AI-agents gaan verder dan alleen advies geven bij banken. Sygnum is daar het nieuwste voorbeeld van. De bank heeft live on-chain transacties uitgevoerd via een AI-agent, terwijl klanten volledige self-custody hielden.
De pilot gebruikt de Model Context Protocol (MCP) server van het interne AI@Sygnum team, aangedreven door Claude van Anthropic als onderliggende AI-model. De private keys verlaten nooit het apparaat van de klant.
Banken willen AI-agents inzetten voor meer dan alleen advies
Instituties zijn al maanden bezig AI-agents te ontwikkelen van advieshulpmiddel naar het uitvoeren van echte transacties. Deze trend zien we nu bij gereguleerde banken en bij digitale assetbewaarbedrijven.
Sygnum zegt dat het zich de eerste gereguleerde Zwitserse bank mag noemen die een AI-agent inzet voor live on-chain transacties. Klanten sturen een verzoek in gewone taal. De agent maakt dan een plan, controleert de smart contracts, geeft risico’s aan en stuurt de transactie vervolgens terug ter goedkeuring.
Elke ondertekening gebeurt op het apparaat van de klant via een self-custodial wallet. Zo blijven de private keys altijd in eigen beheer. Gebruiksmogelijkheden zijn het verplaatsen van stablecoins, asset swaps, on-chain lenen, tokens wrappen en liquiditeit toevoegen.
“AI-agents koppelen aan wallets is de basis voor waar de financiële sector heen gaat. In het komende decennium gaan agents transacties uitvoeren, afhandelen en handelen namens klanten,” zei Thomas Frei, hoofd AI en Data Analytics en AI@Sygnum-leider bij Sygnum Bank.
Volg ons op X voor het laatste nieuws zodra het gebeurt.
Sygnum is niet de enige. Anchorage Digital heeft in mei ook Agentic Banking gelanceerd, een platform waarmee AI-agents geld kunnen verplaatsen via gereguleerde bankrails.
FIS en Anthropic zijn ook een samenwerking gestart om agentic AI naar het bankwezen te brengen, te beginnen met de Financial Crimes AI-agent voor anti-witwaswerkzaamheden.
Meld je aan voor ons YouTube-kanaal om experts en journalisten te horen over de laatste inzichten.











