Het crimineel gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is in 2026 met 40% gestegen ten opzichte van het jaar ervoor, volgens blockchain-intelligentiebedrijf TRM Labs. De groei komt vooral door scams.
De nieuwe AI-in-Crime Adoption Index van TRM geeft het totale gebruik een score van 54 uit 100, tegenover ongeveer 28 in 2024. Scams zijn de enige categorie die als ‘Mature’ wordt gezien.
AI regelt nu de hele scam, van doelwitten selecteren tot slachtoffer benaderen
De index beoordeelt vier misdaadvormen op hoe vaak AI wordt gebruikt, in hoeveel fasen van de operatie het een rol speelt en hoe geavanceerd het ingezet wordt.
Scams staan bovenaan. TRM zegt dat AI nu doelwittenlijsten maakt, lokmiddelen genereert, deepfakes mogelijk maakt en de gesprekken met slachtoffers zelf voert.
Het aandeel scam-meldingen waarbij AI werd gebruikt, is sinds 2022 ongeveer 13 keer zo groot geworden. Onder crypto scams met actieve websites adverteert 17% met AI-producten.
Gerapporteerde verliezen door deepfake-scams in 2026 overtreffen het totaal van 2025 met 263%. Drugsdelicten zitten juist aan de andere kant: darknet-kopers waarschuwen elkaar voor marktplaatsen waarvan ze vermoeden dat deze door AI zijn aangemaakt.
Volg ons op X om direct het laatste nieuws te ontvangen
Hacks en ransomware nemen toe in de aanvalsketen
Hacken en staatsgesteunde diefstal staan één niveau lager, als ‘Emerging’. Maar het volume laat een zorgelijker beeld zien.
TRM telde 201 hacks in de eerste helft van 2026, tegenover 83 een jaar eerder. Toch was bij 4% van de incidenten 75% van de totale buit betrokken.
Noord-Korea was goed voor ongeveer $600 miljoen, ofwel 61% van het halfjaarlijkse totaal. Twee operaties in april verklaren dit grotendeels: de $285 miljoen Drift Protocol-hack en de $292 miljoen KelpDAO-hack. Beide begonnen met social engineering in plaats van nieuwe code.
Ransomware staat weer een stap verder. Volgens TRM kosten ransomware-kits zonder code nu tussen de $400 en $1.200.
In juli beschreef Sysdig JadePuffer, volgens hen de eerste volledig ‘agentische’ ransomware. Een AI-agent deed zelfstandig onderzoek, stal inloggegevens, verspreidde zich en voerde versleuteling uit zonder menselijk ingrijpen.
TRM’s belangrijkste conclusie is dat AI in elke fase van het misdaadproces gebruikt wordt. Dit verlaagt de instapdrempel, vergroot de schaal en slimheid van aanvallen en maakt het tegelijk moeilijker én effectiever voor onderzoekers.
Uiteindelijk bepaalt dit het verloop. Volgens TRM blijft de balans tussen aanvallers en verdedigers alleen bestaan als handhaving en tools voor naleving in hetzelfde tempo blijven ontwikkelen.
Abonneer je op ons YouTube-kanaal om inzichten en analyses van journalisten en experts te volgen
