Artificial intelligence (AI)-tools maken nu ongeveer twee keer zo effectief gebruik van smart contracts als dat ze kwetsbaarheden opsporen, volgens Binance Research.
AI is een belangrijk onderwerp geworden in het gesprek over crypto-hacks. Veel analisten denken steeds vaker dat aanvallers deze tools gebruiken om DeFi-aanvallen uit te voeren.
Waarom het verschil tussen AI-aanvallers en verdediging groter wordt
In een recent rapport gaf Binance Research aan dat GPT-5.3-Codex een succespercentage haalt van 72,2% in ”exploit”-modus op de EVMbench. In de ”detect”-modus wordt ongeveer de helft daarvan gehaald.
“Of we het nu willen of niet, AI is op dit moment 2x beter in het uitbuiten dan in het opsporen van kwetsbaarheden,” stond in het rapport. “De economie is nu gunstiger voor aanvallers.”
Voor de context: EVMbench is een test waarmee wordt gemeten hoe goed AI-agenten kwetsbaarheden kunnen opsporen, repareren en misbruiken in smart contracts met hoge risico’s. Deze test gebruikt 117 geselecteerde kwetsbaarheden uit 40 audits.
Smart contracts bevatten miljarden aan gebruikersgeld in decentralized finance (DeFi). Omdat de broncode openbaar is, zijn ze een ideaal doelwit voor geautomatiseerde aanvallen. AI-systemen kunnen duizenden contracts in enkele minuten scannen tegen minimale kosten.
Het verschil wordt groter omdat de kosten van aanvallen dalen. Volgens Binance Research kosten AI-gestuurde aanvallen gemiddeld ongeveer $1,22 per contract. Dit bedrag daalt naar verwachting nog eens met 22% elke twee maanden.
“Uit Hacken’s SSDLC Maturity Survey blijkt dat meer dan 80% van de ontwikkelaars nu AI gebruikt tijdens het ontwikkelen, maar minder dan 40% zet AI in voor geavanceerd testen — waardoor het verschil tussen aanval en verdediging structureel blijft bestaan,” aldus Binance Research.
De dreiging gaat verder dan alleen code. Analisten bij TRM Labs verwachten dat Noord-Koreaanse hackers AI integreren in hun spionage en social engineering-acties.
Deze strategie zou aanvallen zoals die op Drift kunnen verklaren, waar wekenlang slimme blockchain-manipulatie plaatsvond. Dit is een groot verschil met het traditionele hacken via simpele diefstal van privatesleutels door Noord-Korea.
Volg ons op X om het laatste nieuws direct te zien
AI verandert de economie van crypto-fraude
De economie van online fraude verandert ook sterk. Chainalysis heeft ontdekt dat AI-gestuurde scams 4,5 keer meer geld opleveren per geval dan traditionele scams en negen keer zoveel transactie-activiteit genereren.
Het bedrijf geeft aan dat deze toename van het aantal transacties erop wijst dat AI het voor oplichters makkelijker maakt om veel meer slachtoffers tegelijk te benaderen en te manipuleren. Dit is kenmerkend voor fraude op grote schaal.
Oplichters gebruiken deepfake-technologie en AI-gegenereerde inhoud om overtuigende nepprofielen te maken voor oplichtingspraktijken in zowel dating als investeringen. Opvallend is dat uitsluitend aanvallen met imitatie in 2025 met 1.400% zijn toegenomen ten opzichte van het vorige jaar.
Ongeveer 60% van de mensen uit de branche zegt dat het toenemende gebruik van AI door criminelen het grootste risico vormt in 2025. Vooral de cryptosector wordt hard getroffen en is goed voor 88% van alle gedetecteerde deepfake-fraudezaken wereldwijd.
Abonneer je op ons YouTube-kanaal voor inzichten van leiders en journalisten
