De convergentie van kunstmatige intelligentie (AI) en blockchaintechnologie heeft de potentie om industrieën te hervormen en te herdefiniëren hoe we omgaan met digitale systemen. Hoewel AI automatisering, efficiëntie en gepersonaliseerde ervaringen belooft, kampt het met uitdagingen op het gebied van vertrouwen, transparantie en gegevensintegriteit.
Blockchain, met zijn inherente veiligheid en onveranderlijkheid, biedt een krachtige oplossing. Covalent staat aan de voorhoede van deze revolutie en biedt de datainfrastructuur en tools die nodig zijn om een toekomst van vertrouwde, gedecentraliseerde AI te bouwen.
De belangrijke trends die AI en blockchain naar convergentie duwen
Verschillende belangrijke trends drijven de convergentie van AI en blockchain. Ten eerste is er een groeiende vraag naar vertrouwen en transparantie in AI-systemen. Gebruikers willen weten hoe AI-algoritmen beslissingen nemen en hebben de zekerheid nodig dat de gegevens die worden gebruikt om deze modellen te trainen, nauwkeurig en onbevooroordeeld zijn.
Ten tweede creëert de opkomst van gedecentraliseerde AI nieuwe kansen voor innovatie en samenwerking. Blockchain maakt het veilig delen van gegevens en algoritmen mogelijk, wat een meer democratisch en inclusief AI-ecosysteem bevordert. Ten derde biedt de toenemende beschikbaarheid van on-chain data een rijke bron van informatie voor AI-modellen.
“AI-gedreven systemen zijn afhankelijk van volledige en nauwkeurige gegevens, maar de meeste blockchains zijn gescheiden. Covalent lost dit op door uniforme toegang tot 100+ chains te bieden, waardoor AI-agenten activa cross-chain kunnen verplaatsen en geïnformeerde beslissingen kunnen nemen zonder fragmentatieproblemen,” zei Ganesh Swami, CEO en medeoprichter van Covalent.
Het structurele dataprobleem in Web3 AI
Ondanks het enorme potentieel brengt de integratie van AI en blockchain aanzienlijke uitdagingen met zich mee. Gegevensfragmentatie en beperkte interoperabiliteit tussen blockchains belemmeren de ontwikkeling van echt geïntegreerde AI-systemen. Schaalbaarheid, veiligheid en de behoefte aan verifieerbare gegevens zijn ook kritieke overwegingen. Deze uitdagingen vertegenwoordigen echter ook aanzienlijke kansen voor innovatie.
AI gedijt op gestructureerde datasets van hoge integriteit. In industrieën zoals financiën en gezondheidszorg worden gegevens zorgvuldig georganiseerd om ervoor te zorgen dat AI-modellen efficiënt werken. Web3 daarentegen is een gefragmenteerd landschap. On-chain data is overvloedig maar ongestructureerd, en de betrouwbaarheid ervan is vaak twijfelachtig. Dit gebrek aan schone, samenstelbare datalagen heeft de impact van AI op blockchain-toepassingen ernstig belemmerd.
Bruggen bouwen tussen AI en blockchain—de rol van Covalent en GoldRush in deze evolutie
Covalent heeft deze kloof erkend en blockchain data API’s genaamd GoldRush ontwikkeld om dit aan te pakken. Door blockchain data te structureren, stelt Covalent AI-agenten in staat om te redeneren, automatiseren en workflows dynamisch te optimaliseren—zonder de inefficiënties van gefragmenteerde gegevensbronnen. Met real-time, verifieerbare gegevens over 100+ blockchains kunnen AI-agenten nu complexe, autonome besluitvormingstaken uitvoeren, van cross-chain operaties tot naleving van regelgeving.
Voor bedrijven betekent dit dat AI-agenten nu interacties tussen gedecentraliseerde smart contract-gebaseerde protocollen kunnen automatiseren, die zelf dienen als financiële automatiseringssystemen. In plaats van on-chain data te verifiëren—omdat blockchain al verifieerbaar is door ontwerp—maken deze agenten gebruik van gestructureerde, cryptografisch bewezen gegevens van bronnen zoals de Ethereum Wayback Machine om geïnformeerde beslissingen te nemen over protocollen.
Dit maakt cross-chain activabewegingen, geautomatiseerd treasurybeheer, governance-uitvoering en naadloze coördinatie tussen gedecentraliseerde financiële (DeFi) toepassingen mogelijk, waardoor wrijving wordt verminderd en workflows worden geoptimaliseerd zonder directe menselijke tussenkomst.
Deze impact is niet alleen theoretisch. Bedrijven zoals Rainbow, CoinLedger en EY maken al gebruik van de gestructureerde blockchain data van GoldRush om compliance, veiligheid en AI-gedreven financiële automatisering te verbeteren. Andere entiteiten, zoals Entendre Finance en Awaken Tax, plukken ook de vruchten van GoldRush.
“We maken gebruik van de gestructureerde on-chain data en AI van GoldRush om blockchain accounting te automatiseren en real-time financiële rapporten te leveren voor Web3-bedrijven,” zei Omar Khattab, Founding Engineer bij Entendre Finance.
Andrew Duca, medeoprichter bij Awaken Tax, uitte ook zijn tevredenheid over de integratie van GoldRush.
“Er is geen manier waarop we ons belastingproduct hadden kunnen bouwen zonder GoldRush voor gemakkelijke toegang tot brede en rijke multichain data,” voegde Duca toe.
De toekomst: Zero Employee Enterprises (ZEEs) en AI-powered Web3-operaties
De uitbreiding van de AI-klare datasets van GoldRush legt de basis voor volledig autonome, AI-gedreven bedrijfsmodellen, een concept dat bekend staat als Zero-Employee Enterprises (ZEE’s).
ZEE’s vertegenwoordigen een paradigmaverschuiving, waarbij AI-agenten bedrijfsfuncties autonoom uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst. Dit gaat verder dan eenvoudige automatisering. Het omvat AI-gedreven financieel beheer, real-time treasury toezicht en gedecentraliseerde autonome organisatie (DAO) governance—alles functioneert efficiënt zonder de vertragingen die vaak gepaard gaan met menselijke verwerking.
“Ondernemingen die beperkt zijn tot door Google goedgekeurde producten kunnen nu AI-agenten bouwen die on-chain data gebruiken dankzij de beschikbaarheid van Covalent en bij uitbreiding GoldRush API’s die worden aangeboden op de Google-marktplaats en zijn ingebouwd in AI-gerelateerde Covalent-productaanbiedingen, wat betekent dat het ontwikkelen van systemen van agentenzwermen—of Zero Employee Enterprises (ZEE’s)—om de efficiëntie in kernbedrijfsactiviteiten te verbeteren nu mogelijk is,” merkte Ganesh op.
De lancering van de AI Agent Software Development Kit (SDK) 0.2.0 markeert ook een belangrijke mijlpaal. Deze tool geeft AI-agenten de mogelijkheid om op een naadloze, programmatische manier met blockchain data te communiceren. De SDK is gebouwd voor:
- DeFi-positiebeheer: AI-agenten kunnen autonoom liquiditeitsposities beheren en yield farming-strategieën optimaliseren.
- DAO-governance automatisering: AI kan voorstellen uitvoeren, treasury-operaties beheren en incentives coördineren.
- Cross-chain operaties: AI-agenten kunnen naadloos activa overbruggen, swaps uitvoeren en multi-chain portefeuilles beheren.
- Enterprise AI-workflows: Het automatiseren van meerstaps bedrijfsprocessen met gestructureerde, AI-geoptimaliseerde on-chain data.
Waarom de crypto-industrie haar AI-strategie moet heroverwegen
Hoewel AI zich in een razendsnel tempo ontwikkelt, heeft crypto moeite om bij te blijven. Zelfs met de verwachte integratie van blockchaintechnologie blijft crypto enkele stappen achter bij de adoptie van AI. “Veel van wat er vandaag in crypto AI gebeurt, werd al twee jaar geleden gedaan in traditionele AI-ruimtes,” zei Ganesh.
Volgens Ganesh Swami is het probleem niet alleen technisch, maar ook cyclisch. “De huidige AI-cyclus werd in 2023 gestart door OpenAI met ChatGPT als een product voor consumenten, terwijl crypto in een bearmarkt zat en net begon op te merken dat er niet-consumentgerichte projecten en gedecentraliseerde AI-infrastructuur zoals BitTensor waren,” legde hij uit.
De industrie staat nu voor een timingrisico. Zal de AI-evolutie van Web3 op tijd zijn voordat de vraag een snelle (en reactieve) transformatie afdwingt? Voor blockchain-gebaseerde AI om mainstream-adoptie te bereiken, moeten de problemen die het oplost dringend genoeg worden om verandering te eisen.
“Neem deep fakes als voorbeeld—niemand zal op grote schaal aandringen op blockchain-verificatie totdat de crisis onmiskenbaar is. Dat creëert een timingrisico: zal het over twee jaar een prioriteit worden? Vijf? Moeilijk te voorspellen,” merkte Ganesh op.
De volgende fase van AI-gedreven blockchain-innovatie zal worden bepaald door hoe snel bedrijven de noodzaak van gestructureerde, verifieerbare data herkennen en hierop reageren. AI-agenten kunnen niet effectief functioneren zonder nauwkeurige, georganiseerde blockchain-inzichten.
Voor Web3 om AI echt te omarmen, moet het verder gaan dan gefragmenteerde, onbetrouwbare datasets naar een samenstelbare, gestructureerde data-economie. De vraag is niet of AI Web3 zal transformeren—dat heeft het al gedaan. De echte vraag is: Zal Web3 AI de data bieden die het nodig heeft om te slagen? De toekomst van de industrie hangt af van het antwoord.
YouHodler
Wirex
BYDFi
eToro
eToro
eToro
eToro
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
