Crypto’s AI-pivot: hype, infrastructuur en een tweejarig aftellen

Als Consensus Hong Kong 2026 een onofficieel thema had, was het niet Bitcoin of regulering. Het was kunstmatige intelligentie — en de zoektocht naar wat dit nu precies voor crypto betekent.

AI kwam terug in bijna elke context: van hoofdpodia tot panels op nevenevenementen, vergaderingen met investeerders en zelfs in de sfeer na de conferentie. Maar de gesprekken waren niet overal hetzelfde. Ze liepen uiteen van functionarissen van de overheid van Hong Kong die de machine-economie omarmen tot investeerders die al stellen dat de AI-hype in crypto voorbij is.

Enterprise AI-agents zijn al ingezet

Op het side-event van Gate vertelde Sophia Jin, Tech Director van Hong Kong bij Byteplus — de zakelijke technologieafdeling van ByteDance — dat grote crypto exchanges al gebruikmaken van de AI-agent producten van het bedrijf. Ze noemde drie toepassingen die al in gebruik zijn: slimme klantenservice met diepgaand onderzoek en scenario’s die passen bij trading, multi-agent research-systemen die parallel data verzamelen en geautomatiseerde AML-workflows met menselijke controle op beslismomenten.

Het belangrijkste detail was de veiligheidsstructuur. Byteplus plaatst veiligheidsmaatregelen buiten de agent-orkestratielaag — een kill switch die direct AI-agenten kan stopzetten als ze buiten de grenzen treden. Jin verwacht dat binnen nu en twee jaar elke exchange-medewerker over een zakelijke AI-assistent beschikt en dat nieuwe gebruikers veel makkelijker starten dankzij persoonlijke AI-ondersteunde educatie.

Nog twee jaar tot AI slimmer is dan jij

Ben Goertzel, CEO van het decentrale AI-platform SingularityNET, gaf de meest opvallende voorspelling van het event. Volgens hem heeft de mens nog ongeveer twee jaar voordat AI hen voorbijstreeft in strategisch denken.

“Het menselijk brein is nu beter in het maken van een creatieve sprong om het onbekende te begrijpen,” zei Goertzel tijdens Consensus. “Maar dat duurt niet lang meer. We moeten er nog een paar jaar van genieten.”

Zijn Quantium-project kan nu al op korte termijn de Bitcoin volatiliteit met hoge nauwkeurigheid voorspellen, maar volgens Goertzel blijft langetermijn strategisch denken vooralsnog iets menselijks. Hij noemt deze bear cyclus een “stresstest” voor de infrastructuur waarop straks kunstmatige algemene intelligentie draait.

Bitget CEO Gracy Chen had een meer nuchtere blik. Tijdens een panel over agent-trading vergeleek ze AI trading bots met stagiairs: ze zijn sneller en goedkoper, maar hebben toch toezicht nodig. Datamodellen zijn gebaseerd op het verleden en hebben nooit gebeurtenissen als de 10/10-liquidaties meegemaakt, zei ze, waardoor menselijk ingrijpen essentieel blijft in onbekende situaties. Maar over drie tot vijf jaar denkt ze dat AI veel menselijke taken kan overnemen.

Saad Naj, CEO van PiP World, een agentic trading startup, vond dat mensen niet de juiste basis zijn voor AI-vergelijkingen. “Wij mensen zijn te emotioneel. We kunnen niet op tegen AI-oplossingen,” zei hij, en wees erop dat 90% van de daghandelaren geld verliest.

De betalingslaag bouwen voor agents

Waar het hoofdpodium de visie bood, probeerden side-events deze uit te werken tot echte toepassingen.

Op het Stablecoin Odyssey event in Soho House ging het panel “Building Payment Blockchains for the Agentic Economy” in op de vraag wat AI-agenten daadwerkelijk nodig hebben qua infrastructuur. Nellie Tan, Payment Head bij Monad, stelde Coinbase’s X402-protocol voor — een HTTP-native on-chain betaalstandaard — en legde uit dat betalingen tussen AI-agenten transacties “zo snel als data” zullen genereren, wat vraagt om duizenden tot miljoenen transacties per seconde.

Eddie, CEO van betalingsmiddleware AEON, zag dit als een interface-overgang. Als consumenten via AI-agenten handelen in plaats van via apps, verloopt elke transactie via één punt — en de laatste stap is altijd een betaling. Volgens hem verwerkt zijn bedrijf nu 80% van alle crypto-betalingen door samenwerkingen met OKX, Bybit en anderen.

Op de vraag welke blockchain AI-agenten zouden kiezen, werd nog geen antwoord gevonden. Mate Tokay, CMO van OP_CAT Layer, gaf aan dat men nog niet weet op basis waarvan agenten een chain selecteren: trainingsdata, ervaring, snelheid of veiligheid. Het hangt waarschijnlijk af van het soort transactie — bij grote asset-transfers is veiligheid belangrijk, bij consumentenaankopen snelheid.

Crypto als valuta voor AI: of gewoon weer een hype-cyclus?

De meest opvallende steun kwam van buiten de industrie. De Financial Secretary van Hong Kong, Paul Chan Mo-po, gebruikte zijn optreden om AI-agenten te benoemen als een economische kracht waarbij crypto uniek voordeel kan bieden.

“Omdat AI-agenten zelfstandig beslissingen kunnen nemen en uitvoeren, zien we mogelijk de eerste vormen van wat sommigen de machine-economie noemen. Daarin kunnen AI-agenten digitale assets beheren, betalingen doen en met elkaar handelen on-chain,” zei Chan.

Binance CEO Richard Teng gaat nog verder. “Als je denkt aan agentic AI, dus het boeken van hotels, vluchten, aankopen — al die transacties zullen via crypto en stablecoins verlopen,” zei hij. “Dus, crypto is de valuta voor AI, als je het zo bekijkt.”

Toch temperden investeerders de bredere “AI + crypto” hype. Anand Iyer van Canonical Crypto noemde het nu een dip. “We gingen door een hype-fase. Nu draait het om uitzoeken waar de echte kracht ligt,” zei hij. Iyer en Kelvin Koh van Spartan Group bekritiseerden overinvesteringen in GPU-marktplaatsen en pogingen tot het bouwen van decentrale alternatieven voor OpenAI of Anthropic — projecten die veel meer kapitaal vereisen dan wat crypto heeft.

Beide zien kansen in oplossingen voor een specifiek probleem. Eigen data, regelgeving of toegang tot de markt zijn nu belangrijker dan puur technische innovatie. Koh was duidelijk: “Twaalf maanden geleden was een simpele ChatGPT-wrapper genoeg. Dat is nu niet meer zo.”

Wat vormt zich

Gesprekken tussen mensen uit de industrie wijzen op een steeds duidelijker framework: stablecoins als waardetransport voor agenttransacties, voorspellingsmarkten voor informatieprijs, AI-systemen voor trades en taken, en fysieke robots die deze cyclus naar de echte wereld brengen. Het is geen enkel project of protocol — het is een verwachting over hoe crypto en AI samen productief kunnen zijn, zonder te hoeven leunen op hype zoals tijdens vorige bullmarkten.

Ook binnen decentrale AI loopt een vergelijkbare lijn. De huidige systemen zijn centraal en ondoorzichtig. Het idee van transparante, controleerbare, door de community bestuurde AI-netwerken sluit aan bij de kern van crypto — en Goertzel en anderen noemden de groei van zulke projecten op het event als teken dat deze samenkomst al bezig is.

De pure speculatiecyclus komt misschien niet terug. Maar op de Consensus Hong Kong werd het argument dat AI crypto een bestaansreden geeft buiten alleen handel, tegelijk gemaakt vanaf het overheidspodium, de bestuurskamer van de crypto-exchange en tijdens een bijeenkomst van durfkapitalisten. Dat is een ander soort consensus.