In de race om blockchain te schalen en AI te decentraliseren is er steeds één barrière: rekenkracht. Of het nu gaat om de stijgende kosten van zero-knowledge (ZK) proof-generatie of de ondoorzichtige infrastructuur achter AI-beslissingen, ontwikkelaars lopen steeds vaker vast door gecentraliseerde, dure en moeilijk toegankelijke rekenkracht.
Een protocol dat dit probleem wil oplossen is Cysic, een gedecentraliseerde compute-marktplaats die ZK proofs en gecontroleerde AI-berekeningen aanbiedt. Vandaag lanceerde het officieel zijn mainnet alpha, met al meer dan 260.000 aangesloten nodes en integraties met Scroll, Succinct en het NetworkNoya-ecosysteem. Door het vroege succes noemt het team deze verschuiving het begin van het ‘ComputeFi’-tijdperk: een tijd waarin rekenkracht een controleerbare, on-chain resource wordt.
Deze ontwikkeling vindt plaats tijdens grote veranderingen in zowel blockchain als de AI-sector. Ethereum beweegt richting ZK-native architecturen, modulaire stacks nemen toe en er komen steeds meer AI-agents bij. Dat alles zorgt voor veel meer vraag naar decentrale rekenkracht. Projecten als zkSync, dat recent met 150% steeg dankzij nieuwe ZK-infrastructuur en privacy-integraties, laten zien dat investeerders en ontwikkelaars steeds meer belang hechten aan verifieerbare berekeningen als fundamentele basis, niet alleen als extra.
SponsoredRecente trends zoals Proof-of-AI, decentrale GPU-markten en tokenisatie van rekenkracht tonen een grotere verschuiving naar programmeerbare, controleerbare infrastructuur-laag. Storingen zoals de recente AWS-storing laten de kwetsbaarheid van gecentraliseerde backends zien, waardoor steeds meer ontwikkelaars overstappen op transparante en veerkrachtige alternatieven.
Waarom rekenkracht een kernonderwerp is geworden voor infrastructuur
Blockchain-schaalbaarheid en AI-integratie zorgen voor steeds meer vraag naar rekenkracht, maar traditionele infrastructuur kan moeilijk voldoen aan de unieke wensen van decentralisatie:
- ZK Proof-generatie: Zero-knowledge proofs zijn belangrijk voor veel schaaloplossingen omdat ze privacy en verificatie mogelijk maken zonder data te onthullen. Maar het genereren van deze bewijzen vraagt veel gespecialiseerde rekenkracht, wat nu vaak door een klein aantal gecentraliseerde partijen wordt geregeld — dit beperkt decentralisatie en verhoogt de kosten.
- AI-verificatie: Nu AI-modellen meer worden gebruikt in on-chain workflows en autonome agents, groeit de behoefte aan niet alleen rekenkracht, maar ook controleerbare resultaten die te controleren zijn of aantoonbaar aan de juiste logica voldoen. Traditionele cloud-API’s leveren wel prestaties, maar missen controleerbaarheid als ze gekoppeld zijn aan blockchain-logica.
Deze druk laat zien dat ontwikkelaars anders gaan nadenken over infrastructuur: het is niet meer genoeg om gewoon uit te voeren – applicaties hebben cryptografisch bewijs nodig over hoe die berekening gedaan is.
Sponsored SponsoredDe rol van Cysic in de nieuwe compute-economie
Het Cysic mainnet gaat live precies nu controleerbare rekenkracht van theorie naar noodzaak in ecosystemen verschuift. In plaats van afhankelijk te zijn van gecentraliseerde servers of ondoorzichtige API’s, verdeelt het netwerk ZK-proofs en AI-taken over een wereldwijd netwerk van nodes, van consument-GPU’s tot speciale ASIC-hardware. Zo ontstaat een marktplaats voor controleerbare berekeningen.
Voor de mainnet-lancering verwerkte het protocol al meer dan 10 miljoen ZK-proofs, registreerde het meer dan 260.000 nodes en trok het 1,4 miljoen wallets aan in testfases. Het netwerk werkt nu samen met projecten als Scroll, Succinct en Polygon CDK, wat wijst op echte toepassing en niet alleen speculatieve hype.
Het netwerk wil schaalbare, controleerbare berekeningen leveren tegen lagere kosten. In AI-toepassingen merken partners zoals NetworkNoya snelheidswinst van meer dan 70% en kostenvermindering tot 91% dankzij de Cysic-infrastructuur. In ZK-omgevingen gebruiken teams zoals Succinct en Scroll het Cysic-provernetwerk om efficiëntie op live taken te verhogen.
Het project presenteert deze aanpak als een manier om rekenkracht meer controleerbaar, gedecentraliseerd en programmeerbaar te maken.
Decentralized compute is een ecosysteemtrend, geen geïsoleerde sprint
De introductie van Cysic past in een groter patroon binnen Web3 en decentrale systemen. Projecten verschillen qua uitwerking, maar het basisprobleem is steeds hetzelfde: minder afhankelijk worden van gecentraliseerde aanbieders en betrouwbaardere, toegankelijkere infrastructuur bieden.
Enkele voorbeelden:
- Decentrale AI-rekennetwerken zoals NodeGoAI zoeken manieren om ongebruikte hardware te laten verdienen aan AI-taken in verspreide omgevingen.
- Decentrale resource-netwerken zoals bij de DePIN-beweging willen delen van rekenkracht op grote schaal stimuleren – een onderwerp dat meer aandacht kreeg na storingen zoals die van AWS, die delen van Web3-infrastructuur raakten.
- Meer aandacht voor decentrale AI-infrastructuur laat zien dat vertrouwen, verificatie en controleerbaarheid nu hoofdthema’s zijn – geen niche-onderwerp meer.
Deze signalen in het ecosysteem tonen dat gedecentraliseerde rekenkracht geen eenmalig idee is, maar een structureel antwoord op echte problemen rond beschikbaarheid, prijs en vertrouwen in compute.
SponsoredDe weg vooruit: ZK, AI en verder
Ethereum-rollups zijn een logisch vertrekpunt, maar de ambities van Cysic gaan veel verder dan alleen blockchain-schaalbaarheid. Het netwerk wordt nu al ingezet bij geverifieerde AI-taken — hierdoor kunnen smart contracts en autonome agents verifiëren of een resultaat uit een specifiek, toegestaan AI-model komt. Dit wordt extra belangrijk nu AI-content steeds vaker voorkomt en het bewijs van herkomst belangrijker wordt.
Cysic richt zich ook op taken in wetenschappelijke berekeningen, zoals genomica en klimaatsimulaties, waar herhaalbaarheid en transparantie cruciaal zijn. Tegelijk ondersteunt het netwerk dual purpose-apparaten zoals de DogeBox1, die kan schakelen tussen minen en zero-knowledge proofing afhankelijk van marktcondities, zodat eigenaren hun opbrengst kunnen optimaliseren.
Al deze gebruikersdoelen wijzen op een bredere verschuiving: rekenkracht is meer dan alleen infrastructuur. Het wordt programmeerbaar, controleerbaar en verhandelbaar – en vormt nu de basis van wat Cysic de ComputeFi-economie noemt.
