De uitgaven voor enterprise AI zijn hoger dan bedrijven hadden voorspeld. Microsoft heeft bijna alle interne Claude Code-licenties stopgezet en Uber heeft toegegeven dat hun AI-budget voor 2026 al binnen vier maanden op was.
Token-gebaseerde prijsmodellen bij agentic coding tools zorgen voor rekeningen die de besparingen op personeelskosten overschrijden. Bedrijven proberen nu financiële controles toe te voegen aan uitrols die eind 2025 te snel gingen.
Microsoft en Uber laten de trend goed zien
Volgens een bericht van The Verge begon Microsoft in mei 2026 met het afbouwen van de meeste interne Claude Code-licenties.
Bijna alle toegang binnen de Experiences and Devices-divisie stopt op 30 juni. Ingenieurs gebruikten de agentic coding tool veel.
Token-gebaseerde facturatie maakte het gebruik onbetaalbaar op grote schaal, meldde Fortune. Deze terugtrekking komt naast het eigen AI-werkrapport van Microsoft dat 80% hogere productiviteit laat zien.
Uber ging nog verder. Chief Technology Officer Praveen Neppalli Naga gaf aan dat het bedrijf hun volledige AI-budget voor 2026 al in april had uitgegeven.
Het bedrijf had vier maanden eerder Claude Code uitgerold naar ongeveer 5.000 ingenieurs.
Volgens Forbes liepen de kosten per ingenieur op tot $500 tot $2.000 per maand. Ongeveer 70% van de geschreven code komt nu van AI-tools. Dit laat een groeiende afhankelijkheid van Claude zien in belangrijke engineering-teams.
Cijfers uit de industrie laten bredere druk zien
Uit een onderzoek van Mavvrik in 2025 bleek dat 85% van de bedrijven hun AI-kostenramingen met meer dan 10% missen. In hetzelfde onderzoek gaf 84% aan dat AI-uitgaven de brutomarges met meer dan zes procentpunt verlagen.
“De AI-kostencrisis is begonnen,” opmerkte handelaar en investeerder Crypto Rover.
Volg ons op X voor het laatste nieuws zodra het gebeurt.
AI-kapitaalinvesteringen van Big Tech bereikten $650 miljard in Q1 2026. Het aantal FinOps-teams dat AI-uitgaven beheert, steeg in één jaar van 31% naar 63%.
Anthropic profiteert hier mogelijk van, ondanks klachten van klanten. De voorspelling van $10,9 miljard omzet in Q2 zou zorgen voor de eerste winstgevende kwartaal van het bedrijf. Het verhaal over uitgaven heeft dus twee kanten.
Bedrijven voeren nu quota’s, interne ranglijsten en goedkopere modelroutes in bij projecten die eind 2025 nog volledig open waren.
Het komende kwartaal zal uitwijzen of beter bestuur het verbruik gelijk kan houden. Vergelijkbare druk kan binnenkort ook zichtbaar worden bij crypto AI-infrastructuur in de volgende maanden.
