Zach Pandl, Head of Research bij Grayscale, benadrukte dat decentrale AI een grote kans biedt nu Anthropic met steeds meer problemen kampt. In zijn rapport speelt Bittensor (TAO) de hoofdrol. Deze altcoin is de afgelopen vijf dagen al bijna 30% gestegen.
Dankzij de gedistribueerde architectuur van Bittensor geldt het als een structureel veerkrachtig alternatief nu investeerders wereldwijd hun blootstelling aan gecentraliseerde AI-providers heroverwegen.
Waarom Grayscale Bittensor als winnaar ziet
Decentrale AI is een categorie van blockchainprojecten waarbij training, inferentie en eigendom van modellen verspreid zijn over wereldwijde netwerken, in plaats van dat alles bij één centrale partij ligt. Pandl noemt dit segment een structurele kans nu gecentraliseerde spelers met veel volatiliteit te maken hebben.
Bittensor (TAO) staat centraal in Pandl’s beschrijving. Het protocol gebruikt een netwerk van subnets waarin deelnemers AI-modellen trainen en delen. De TAO-token beloont het nuttigste werk. Volgens het hoofd research van Grayscale maakt juist deze opzet Bittensor bestand tegen de regeldruk die gecentraliseerde AI raakt.
De markt reageerde direct. De TAO-token steeg in korte tijd bijna 30%, mede door de aandacht van Pandl en de problemen bij Anthropic. Hierdoor staat Bittensor weer volop in het gesprek over decentrale AI binnen de industrie.
Volg ons op X voor het laatste nieuws terwijl het gebeurt.
Pandl’s uitleg is duidelijk. Gecentraliseerde AI-providers hebben geconcentreerde risico’s op het gebied van regelgeving en operaties, omdat één overheidsmaatregel of rechtszaak diensten wereldwijd kan stilleggen. Decentrale netwerken spreiden dat risico juist over duizenden onafhankelijke deelnemers overal ter wereld.
“Bittensor biedt een ander beeld van AI, gebaseerd op decentrale principes. Het doel is om open en wereldwijd toegang te geven tot AI-resources via een decentraal netwerk waarvoor geen toestemming nodig is. Zie het als Bitcoin voor AI: Wat Bitcoin deed voor digitaal geld, wil Bittensor bereiken voor AI,” zei Pandl onlangs in een blogpost.
Bittensor profiteert ook van een unieke structuur. Subnets strijden om waarde te leveren op het gebied van machine learning, agents en inferentie, waardoor een markt ontstaat waar tokenbeloningen direct aansluiten bij de kwaliteit van de modellen. Daardoor kan het netwerk groeien zonder centrale partij.
Voor investeerders is de aandacht van Pandl belangrijk. Het wijst op erkenning door instituten dat decentrale AI een belangrijk narrative kan worden in de volgende cyclus, zeker nu grote centrale partijen steeds meer met juridische, regelgevende en operationele druk te maken krijgen op wereldniveau.
Wat de uitdagingen van Anthropic betekenen voor de sector
Anthropic kampt tegelijk met twee grote problemen. De Amerikaanse overheid heeft een exportverbod opgelegd, waardoor geen enkele buitenlandse gebruiker nog toegang heeft tot Fable 5- en Mythos 5-modellen, waardoor Anthropic deze modellen voor álle klanten wereldwijd moest uitschakelen.
Het exportverbod wordt gerechtvaardigd met zorgen rondom nationale veiligheid vanwege een mogelijke jailbreak-techniek. Anthropic is het er publiekelijk niet mee eens en zegt dat deze kwetsbaarheid klein is en ook bij andere publieke AI-modellen voorkomt zonder omweg.
Bovendien heeft Anthropic te maken met een groepsrechtszaak over gebruikslimieten bij de commerciële Claude-producten. Klanten stellen dat ze onterecht werden beperkt, wat de juridische druk én de reputatieproblemen vergroot.
Deze combinatie is heftig. Anthropic is één van de meest gerespecteerde namen in gecentraliseerde AI, maar in een paar dagen verloor het de mogelijkheid om belangrijke modellen internationaal aan te bieden en moet het zich verdedigen in de Amerikaanse rechtbank tegen een grote aanklacht.
Voor decentrale AI is dit een kansrijk moment. Investeerders en ontwikkelaars denken nu opnieuw na over gecentraliseerde modellen die met één overheidsbesluit uitgeschakeld kunnen worden. Bittensor, met zijn gedistribueerde architectuur, lijkt ineens een aantrekkelijk en bestand alternatief voor de hele sector.
Pandl’s rapport komt precies op dit omslagpunt. Het hoofd research bij Grayscale denkt dat de regeldruk op gecentraliseerde AI structureel is en niet tijdelijk. Decentrale netwerken kunnen hierdoor profiteren van meer kapitaalstromen, terwijl de sector verandert door strengere wet- en regelgeving.
