Hoe Bitget’s GetAgent te gebruiken: een praktische handleiding voor de nieuwe AI-handelsassistent van de exchange

Bitget heeft het afgelopen jaar gewerkt aan een positie tussen gebruikersvriendelijke interfaces voor retail en geavanceerde handelsinstrumenten.

De nieuwste toevoeging, GetAgent, is bedoeld om de kloof tussen analyse en uitvoering te verkleinen door handelaren een enkele interface te bieden die natuurlijke taalverzoeken kan interpreteren, marktinzichten kan genereren en direct binnen de app kan handelen.

In de review wordt de functie niet gepresenteerd als een gimmick chatbot, maar als een functionele assistent die helpt om fricties in de dagelijkse handel te verminderen. Hieronder volgt een beknopt overzicht van hoe GetAgent in de praktijk werkt, samen met een stapsgewijze handleiding die iedereen kan volgen.

Een vloeiende start voor handel

Toegang tot GetAgent in de Bitget-app is bewust eenvoudig. De assistent is toegankelijk vanuit verschillende locaties: het menu Meer Diensten op het startscherm, het Assets-dashboard, en direct via individuele tokenpagina’s. In sommige markten toont Bitget automatisch een banner zoals “GetAgent is aan het analyseren”, wat aangeeft dat contextuele inzichten al worden voorbereid voor dat specifieke asset.

Eenmaal geopend worden handelaren begroet met een minimalistische chatinterface. Suggesties verschijnen onderaan, maar de assistent werkt het beste via natuurlijke instructies.

Voorbeeld uit video: We gaven het volgende commando: “Ik wil ZEC kopen, maar ik wil het goedkoper kopen. Wat is een goed instappunt?”

Na enkele seconden een reactie te hebben gegenereerd, biedt GetAgent een volledige analyse aan, met de huidige handelskoers, potentiële steunniveaus en weerstandsniveaus. Het genereert een korte-termijn analyse, die een bearish signaal afgeeft. Vervolgens specificeert het de instapstrategie en suggereert een instappunt tussen $220 en $225.

Vervolgens werd gesuggereerd dat de gebruiker slechts 20% tot 30% van hun kapitaal moest alloceren, in plaats van alles in één keer te investeren. Ook werden voorgestelde stop-loss niveaus aangeboden. Cruciaal hierbij is dat er altijd meerdere opties werden geboden, zowel voor de stop-loss als de take-profit doelen, waarbij deze werden gecategoriseerd als zeer conservatief, gemiddeld, of hoog risico. Voor de take-profit doelen waren er meerdere opties afhankelijk van hoe bullish de gebruiker zich voelde over de setup.

Het doel is duidelijk: de noodzaak elimineren om te schakelen tussen grafieken, orderformulieren, externe tools en on-chain dashboards.

De antwoorden van de assistent: snel, gestructureerd en actiegericht

De output van GetAgent hangt af van de aanvraag. Wanneer gevraagd wordt naar marktinzichten, levert het een gestructureerd overzicht: een korte-termijn verwachting, technische indicatoren, relevante prijsniveaus en sentiment aanwijzingen die handelaren helpen zich snel te oriënteren zonder een volledige grafiekkit te openen.

Wanneer de gebruiker vraagt om een daadwerkelijke handelsactie, genereert de assistent een voorbeeldkaart. Dit omvat de token, geschatte uitvoering koers, ordertype en het exacte bedrag, zodat handelaren met één tik kunnen bevestigen. Als de actie een Web3-token betreft, verschijnt er een extra on-chain bevestigingsstap.

Voorbeeld uit video: 

Dit segment illustreert de directe, praktische handelsmogelijkheden gefaciliteerd door de agent. We startten een specifieke marktactie door het commando te geven: “Plaats order voor ZEC/USDT bij 225$ voor 25$.”

Dit was een duidelijke, beknopte instructie die uitgevoerd werd binnen de volatiele omgeving van futures trading, waarbij nauwkeurige risicobeheer en hefboomwerking vereist zijn. Cruciaal was dat voordat het commando werd uitgevoerd, we er voor hadden gezorgd dat de benodigde marge beschikbaar was door handmatig de fondsen naar ons futures-account over te maken. Het systeem verwerkte het verzoek onmiddellijk en de kooporder werd vervolgens uitgevoerd op het opgegeven prijspunt, wat de betrouwbaarheid van de agent in orderplaatsing bevestigt.

Het proces verschoof daarna naar strategie, het bepalen van de optimale exit. We raadpleegden onmiddellijk GetAgent voor advies over de ideale verkoopprijs, waarbij we twijfelden tussen een snelle exit bij de instapprijs van $225 of een ambitieuzer doel van $230. Op basis van onze analyse en de input van de agent hebben we uiteindelijk besloten voor het doel van $230. Na de succesvolle uitvoering van de verkooporder op deze hogere prijs, waren we aangenaam verrast door de snelle en gunstige uitkomst: de gekozen strategie bleek succesvol, resulterend in een winst van 2,25% op de trade en bevestigde de efficiëntie van het gebruik van GetAgent voor zowel uitvoering als tactische besluitvorming.

Een spot-trade uitvoeren via GetAgent

De video toont hoe soepel spot trading wordt met de AI-assistent. Een typische flow ziet er zo uit:

1. Open GetAgent vanaf het startscherm of de tokenpagina.
2. Voer een commando in zoals: “Koop ZEC/USDT bij 225$ voor 25$.”
3. Bekijk de orderkaart die door de assistent is gegenereerd.
4. Bevestig de trade.
5. Verifieer de uitvoering binnen het tabblad Ordergeschiedenis.

De kracht van dit systeem ligt in zijn consistentie. Of je nu ZEC, ADA of BTC verhandelt, het proces blijft identiek, wat de cognitieve belasting vermindert en fouten die worden veroorzaakt door drukke mobiele interfaces minimaliseert.

Portfolio analysefunctie

Eén van de meest krachtige en tijdsbesparende functies die GetAgent biedt, is zijn uitgebreide portfolio analyse- en rapportagemogelijkheden. Deze wordt geactiveerd via een uiterst eenvoudig en intuïtief commando. Deze functionaliteit stelt gebruikers in staat om handmatige tracking te omzeilen en direct diep inzicht in hun investeringen te verkrijgen. 

Voorbeelden uit video:

We startten dit proces door het commando te geven: “Genereer een gepersonaliseerd dagelijks rapport gebaseerd op mijn portfolio.” 

De agent verwerkt het verzoek snel en geeft de output binnen enkele seconden. Dit gegenereerde rapport biedt volledige transparantie in onze assets-structuur, met gedetailleerde informatie over onze totale assets, exacte aankoop- en verkoopdatums van elke cryptocurrency en een statistische uitsplitsing van onze volledige handelsresultaten over de opgegeven periode. Bovendien gaat het dagelijkse rapport verder dan persoonlijke holdings en biedt het ons een belangrijk marktoverzicht, inclusief een lijst van de grootste stijgers en dalers van de dag en, wat het belangrijkst is, biedt het een grondige, geautomatiseerde technische analyse voor onze specifieke cryptocurrency van interesse. In dit gedocumenteerde geval was dat ZEC. Dit niveau van geautomatiseerde details maakt snelle, databestuurde besluitvorming mogelijk zonder externe research.

Naast handelsuitvoering hebben we GetAgent gevraagd om hun strategische beoordeling van onze algehele portfolio samenstelling. We vroegen specifiek naar hun mening over het aanhouden van fiat valuta’s en of dit een onaanvaardbaar risico met zich meebrengt. De agent heeft het onderwerp uitgebreid geanalyseerd en een gedetailleerd overzicht gegeven van de bijbehorende factoren. De uiteindelijke conclusie was dat hoewel het aanhouden van fiat valuta vanuit een beveiligingsstandpunt niet inherent risicovol is, onze fondsen niet beschermd zijn tegen inflatie. Dit benadrukte het kritieke verschil tussen valutabeveiliging en de erosie van koopkracht in de loop van de tijd.

On-chain trades met een enkel prompt

Voor handelaren die omgaan met Web3 tokens, maakt GetAgent het kopen op de chain eenvoudiger op dezelfde conversatie manier.

Een simpel verzoek zoals “Koop 200 USDT aan ZEC op de chain” zorgt ervoor dat de assistent een transactievoorbeeld voorbereidt. Hier zullen handelaren het netwerk, de geschatte gaskosten en tokendetails zien, gevolgd door een bevestiging voor ondertekening. De flow weerspiegelt een typische Web3 wallet ervaring, maar verwijdert meerdere handmatige stappen.

De ontwerpfilosofie is consistent, met geavanceerde functies vereenvoudigd door middel van natuurlijke taal.

Strategy automation: botcreatie op commando

Een van de meer geavanceerde demonstraties in de video omvat het creëren van een trading bot direct vanuit de chat. In plaats van meerdere installatiepagina’s te doorlopen, kunnen handelaren de strategie beschrijven die ze willen:

• doelkoers range,
• kapitaal allocatie,
• risicotolerantie,
• take-profit en stop-loss logica.

GetAgent zet het verzoek om in een kant-en-klare bot template. Na het beoordelen van de parameters kunnen gebruikers de bot activeren en de prestaties volgen op het speciale dashboard.

Voor handelaren met gemiddelde kennis comprimeert deze functie effectief de leercurve van het maken van bots.

Buiten zijn conversatie functies bevat GetAgent nu een reeks AI-gedreven handelsstrategieën die in real-time werken, waardoor gebruikers een transparant zicht krijgen op hoe verschillende handelsfilosofieën zich gedragen onder werkelijke marktomstandigheden. In de Model Arena, toont Bitget meerdere gespecialiseerde AI handelsavatars—elk vertegenwoordigt een eigen stijl zoals hedging, major-coin momentum, altcoin uitbraken, of mechanische grid-gebaseerde uitvoering. Deze agents runnen live accounts en tonen actuele prestatiecurves, entries, exits en drawdowns zoals ze gebeuren. Voor handelaren biedt dit een zeldzame kans om real-time AI-strategieën naast elkaar te observeren, te bestuderen en te vergelijken, wat praktische inzichten biedt in hoe verschillende modellen reageren op volatiliteit, trendverschuivingen en marktstructuur. Of gebruikers nu conservatieve setups of high-beta plays prefereren, de transparante data helpt hen benaderingen te selecteren die passen bij hun persoonlijke risicoprofiel en handelsstijl.

Handel met toezicht: ingebouwde veiligheidscontroles

Hoewel GetAgent de uitvoering versnelt, wijst de assistent gebruikers er constant op om details te controleren voordat ze bevestigen. Dit omvat:

• token- en contractverificatie,
• ordergrootte en slippage,
• risicoparameters voor bots,
• gaskosten voor on-chain acties.

Elke trade, bot-implementatie of portfolio wijziging blijft vastgelegd in de Order- of Activiteiten historie van de gebruiker. De rol van de assistent is om besluitvorming te versnellen, niet om standaard beveiligingspraktijken te omzeilen.

Een natuurlijkere manier om te handelen

Vanuit een gebruikservaring is GetAgent Bitget’s poging om eenvoudige retail te verenigen met professionele tools. In plaats van meerdere UI-panelen te openen, communiceert de gebruiker via een enkele conversatie-interface, iets dat steeds intuïtiever aanvoelt naarmate AI-producten meer geïntegreerd raken in handelsplatforms.

Voor beginners verwijdert het complexiteit. Voor ervaren handelaren vermindert het frictie. En voor Bitget vertegenwoordigt het een stap richting een meer verenigd handels ecosysteem, waar analyse, uitvoering, on-chain interactie en strategieautomatisering allemaal kunnen worden geactiveerd in een enkele regel tekst.

Tot slot

Bitget’s GetAgent zal kritisch denken of risicomanagement niet vervangen, maar het verandert wel hoe handelaren met een exchange omgaan. Als het doel is om sneller te handelen, direct marktcontext te verkrijgen, of geautomatiseerde strategieën te testen met minimale setup, biedt de assistent een betekenisvolle upgrade van traditionele mobiele handelsstromen.

Naarmate exchanges streven naar AI-verrijkte interfaces, heeft Bitget een van de meer functionele, gebruiksklare implementaties op de markt geleverd, een die werkelijk frictie vermindert en zich onmiddellijk voordelig voelt voor alledaagse handelaren.