AI is niet langer alleen vakjargon. Van het begeleiden van studenten met gepersonaliseerde lessen via virtuele tutors tot het voorspellen van wereldwijde trends, AI laat zijn invloed gelden op de structuur van ons dagelijks leven. Het is dan ook niet verwonderlijk dat AI banen een veelbesproken onderwerp zijn geworden in professionele kringen over de hele wereld. Terwijl er gepraat wordt over AI die banen wegneemt, zien velen de positieve kant over het hoofd: Het potentieel van AI om bestaande banen te verbeteren en zelfs nieuwe banen te creëren. Hier volgt een overzicht van top AI banen in 2024.
In deze gids:
Gezochte vaardigheden voor AI banen
AI is niet één vakgebied; het is een mix van computerwetenschappen, wiskunde en techniek. Beschouw het als een flexibel instrument dat alles kan hanteren en vormen, van met ons chatten in mensachtige taal (dankzij Natural Language Processing) tot snelle, logische beslissingen nemen met algoritmen.
De kern van de genialiteit van AI is machine learning. Het is de kunst en wetenschap om machines te leren van data en dan op basis van die informatie verwachtingen te maken of beslissingen te nemen. Deze basis stelt AI-modellen in staat om patronen te herkennen, uitkomsten te voorspellen en bij elke interactie rijker te worden aan data.
Als je een carrière in AI ambieert, is het goed om je voor te bereiden. Machine learning vereist een goede beheersing van talen als Python, R en MATLAB en een stevige grip op frameworks als TensorFlow en Keras. Voor degenen die graag AI-systemen willen maken die kunnen kletsen over het weer of je favoriete boek, is er Natural Language Processing (NLP). Hierbij gaat het om het begrijpen van menselijke taal, het ontleden van tekst en het creëren van reacties die menselijk klinken.
NLP beheersen vereist een goede kennis van Python en Java. Daarnaast kan enige ervaring met tools als NLTK en spaCy ook nuttig zijn. AI gedijt op data (veel data!) en data science-vaardigheden zijn cruciaal. Dit betekent dat je data moet extraheren, analyseren en visualiseren, gewapend met Python, R, SQL en tools als Pandas en NumPy.
AI vacatures waar momenteel veel vraag naar is zijn onder andere:
- Machine learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Data science
- Deep learning
- Computing
- Robotics
- Problem-solving
Als je beschikt over deze vaardigheden, maak je je op voor een van de meest opwindende functies in de technologiesector.
Vind jouw droombaan
Connect met jouw soulmates in Web3
Waar ligt de vraag binnen AI?
“Wij kunnen de toekomst vorm geven. Ik heb het gevoel dat we in een race zitten die we moeten winnen. Het is een race tussen de groeiende kracht van de technologie en de groeiende wijsheid die we nodig hebben om het te beheren.”
Max Tegmark, natuurkundige: Washington Post
Het rapport “Future of Jobs” van het World Economic Forum voorspelde dat er tegen 2025 waarschijnlijk 97 miljoen nieuwe banen op de arbeidsmarkt zullen bijkomen. Een aanzienlijk deel van dat aantal zal naar verwachting bestaan uit banen die direct of indirect verband houden met AI vanwege de groeiende relevantie in verschillende sectoren.
Uit de data van CoinGeckoGecko blijkt het volgende: “AI Jobs” zoekopdrachten op Google overtreffen “Crypto Jobs” met ongeveer vier keer. En dat is inclusief web3 banen, waar tegenwoordig relatief veel vraag naar is.
De AI zoektrend begon rond november 2022, waarschijnlijk dankzij OpenAI die ChatGPT introduceerde. In april bereikte de zoekinteressescore voor AI banen maar liefst 124 voordat het afkoelde naar een nog steeds indrukwekkende 100 in juni 2023. Laten we nu terugspoelen naar de waarderingspiek van bitcoin in november 2021. Zelfs met al die drukte raakte de zoekscore voor AI banen nauwelijks 30 aan. Hier zijn de beste AI banen in [bic-datum].
Top AI banen in 2024
1. Machine Learning engineer
Machine learning engineers zijn de ruggengraat van de AI-industrie. Ze jongleren met softwarevaardigheden en datawetenschap en decoderen talen die niet eens menselijk zijn. Als je iemand bent die van data houdt, research interessant vindt en kan coderen in Java, Python of Scala, dan is dit misschien jouw roeping.
Bovendien, als je enige ervaring hebt met tools als Eclipse of IntelliJ, heb je al een voorsprong.
Salaris: Maar liefst $151.000 volgens Glassdoor. Als je een baan krijgt bij een techgigant als Google of Meta, kun je meer dan $200.000 tot $244.000 verdienen.
De ideale kandidaat: Bedrijven willen de crème de la crème: mensen met een geavanceerde graad in computerwetenschappen of wiskunde, samen met een flair voor programmeren in Python, Java en Scala. Heb je een diploma in machine learning? Dat is een extra pluspunt! Hier is een checklist met een aantal van de gezochte vaardigheden:
- Een diploma in computerwetenschappen, data science of iets vergelijkbaars.
- Ervaring met Python, R of Java.
- Kennis van machine learning algoritmen.
- Genoeg ervaring met TensorFlow, PyTorch of Keras.
- Een goede grip op het opschonen en voorbewerken van data.
- Enige kennis van statistieken, algebra en calculus zou tellen voor een uitstekende basis.
2. Data Scientist
Data scientists begeleiden organisaties door de juiste vragen te stellen en vervolgens in enorme hoeveelheden data te duiken om de antwoorden te vinden. Ze creëren modellen die toekomstige trends en resultaten voorspellen. Ze zijn ook verantwoordelijk voor het gebruik van machine learning om de kwaliteit van data te verbeteren of productaanbiedingen te verfijnen.
Betaaldag: Het gemiddelde basissalaris is $152.000 per jaar volgens Glassdoor.
De ideale kandidaat: De meeste data scientists hebben een gevorderd diploma en hoewel een achtergrond in computerwetenschappen ideaal is, is het geen doorslaggevende factor. De meest gewilde kandidaten hebben een goede beheersing van tools zoals SAS, R en het Hadoop-platform.
De belangrijkste kwalificaties zijn:
- Een hoger diploma op het gebied van informatica, wiskunde of statistiek.
- Een neus voor het verwerken van ongestructureerde data en het uitvoeren van statistische evaluaties.
- Praktische ervaring met cloudplatforms, met name Amazon S3, en bekendheid met het Hadoop-ecosysteem.
- Codingvaardigheden in talen als Python, SQL, Scala en Perl.
- Bekwaamheid in tools en platforms zoals Hive, Spark, MapReduce, Pig en, natuurlijk, Hadoop.
Maar het gaat niet altijd om technische vaardigheden; een nieuwsgierige geest, uitstekende communicatieve vaardigheden en een vleugje zakelijke vaardigheden zorgen ervoor dat kandidaten opvallen.
3. Natural Language Processing engineer
NLP (Natural Language Processing) engineers houden zich bezig met het begrijpen en interpreteren van menselijke taal door computers, zowel gesproken als geschreven. Deze specialisten gebruiken tools voor spraakherkenning, semantische extractie, sentimentanalyse en meer om ongestructureerde taaldata om te zetten in gestructureerde formaten die machines kunnen verwerken.
Terwijl de meesten van ons worstelen met autocorrectie, leren deze experts machines de fijne nuances van onze taal. Ze werken vaak samen met andere technische experts om systemen als spraakassistenten en documentverwerkers te ontwikkelen.
Salaris: Wat hun salaris betreft, verdienen NLP engineers gemiddeld $95.000 per jaar, waarbij de doorgewinterde experts meer dan $120.000 per jaar verdienen – volgens Glassdoor zelfs $142.000.
De ideale kandidaat: Een achtergrond in computationele linguïstiek, computerwetenschappen, wiskunde of statistiek geniet de voorkeur voor deze functie. Bekendheid met Python, ElasticSearch en webontwikkeling kan een voordeel zijn.
De belangrijkste kwalificaties voor een NLP engineer bestaan uit:
- Het bouwen en finetunen van NLP systemen op basis van specifieke behoeften.
- Het omzetten van data in natuurlijke taal in bruikbare inzichten met behulp van optimale tekstrepresentaties.
- Ervoor zorgen dat de NLP-systemen voldoen aan de gestelde eisen.
- Het uitvoeren van trainingssessies voor het model en het evalueren van de prestaties.
- Het identificeren en gebruiken van de meest geschikte algoritmen en tools voor NLP uitdagingen.
- De resultaten statistisch analyseren en het model verfijnen.
- Op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van machine learning.
- Toezien op het onderhoud van relevante NLP-bibliotheken en frameworks.
4. Robotics engineer
Robotics engineers staan al in de frontlinie van de AI-wereld sinds de jaren 1950, toen industriële robots hun intrede deden. En nu, vandaag de dag, zetten robots niet alleen dingen in elkaar, maar geven ze ook Engelse les en assisteren ze bij operaties. Sommige robots dromen er zelfs van om jouw persoonlijke assistent te worden! De missie van een robotics engineer is om deze sciencefictiondromen werkelijkheid te laten worden. Voor deze functie heb je een degelijke achtergrond in engineering of computerwetenschappen nodig, een beetje kennis van AI en machine learning, en wat praktische ervaring met zaken als CAD/CAM, 3D vision en IoT.
Salaris: Het gemiddelde basissalaris ligt rond de $95.000 per jaar. Zoals bij elk ander vak dat we hier bespreken, kan het salaris sterk oplopen, afhankelijk van je ervaring en de organisatie waarvoor je werkt.
De belangrijkste kwalificaties voor een AI baan in robotics zijn:
- Een achtergrond in robotics, werktuigbouwkunde, elektrotechniek of computertechniek.
- Vaardigheid in talen als C++, Python of MATLAB.
- Praktische ervaring met CAD-tools voor het ontwerpen van robotsystemen.
- Een grondige kennis van besturingssystemen en verschillende sensoren.
- Ervaring met microcontrollers en PLC’s.
- Begrip van concepten van kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Real-world ervaring met robotsystemen en hun toepassingen.
- Kennis van kinematica, dynamica en besturingstheorie.
- Bekendheid met veiligheidsprotocollen en -normen in robotics.
5. AI product manager
Terwijl traditionele product managers verantwoordelijk kunnen zijn voor UX of marketing, brengt een AI product manager doorgaans koersen in kaart door middel van dataverwerking en statistiek. Hun missie is om toezicht te houden op de creatie en lancering van AI-producten.
Simpel gezegd zijn ze de lijm die verschillende teams bij elkaar houdt, van engineers en data scientists tot marketeers en bedrijfsexperts. Hun doel is ervoor te zorgen dat een AI-product niet alleen voldoet aan de behoeften van de klant, maar ook het ethos van het bedrijf vertegenwoordigt.
Zij zijn degenen die de productvisie bepalen, marktonderzoek leiden, prioriteiten stellen voor functies en toezicht houden op het hele producttraject vanaf de eerste vonk van een idee tot de lancering. Daarnaast zijn zij ook degenen die de KPI’s bepalen, het succes van het product meten en ervoor zorgen dat ze altijd op de hoogte zijn van de nieuwste AI-technologie en trends. Bovendien moeten ze ervoor zorgen dat hun product aan de juiste kant van de wet staat.
Salaris: Het gemiddelde basissalaris ligt rond de $133.000 per jaar, maar kan oplopen tot $183.000 per jaar.
Als je een AI baan als product manager ambieert, is hier een checklist om te zien of je hebt wat ervoor nodig is:
- Een grondige kennis van kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden om de kloof tussen techneuten en niet-techneuten te overbruggen.
- Leiderschapskwaliteiten om multifunctionele teams aan te sturen.
- Een stevige greep op data-analyse om weloverwogen productbeslissingen te nemen.
- Strategisch denken om kansen voor AI-producten te zien en te prioriteren.
- Probleemoplossend vermogen om technische uitdagingen aan te gaan.
- UX-ontwerpkennis om ervoor te zorgen dat het product gebruiksvriendelijk is.
6. Computer vision engineers
Computer vision engineers slaan een brug tussen de digitale en de echte visuele wereld. Ze zorgen er niet alleen voor dat computers “zien”, maar stellen ze ook in staat om wat ze zien te interpreteren en ernaar te handelen.
Herinner je je de UPC-lezers in supermarkten die telkens een piepsignaal gaven als een artikel werd gescand? Dat is een vroeg voorbeeld van computervisie. En nu, vandaag de dag, hebben we zelfrijdende auto’s, gezichtsherkenningssystemen en AI-gestuurde medische diagnostiek, allemaal dankzij de vooruitgang in computervisie.
Computer vision engineers hebben meestal te maken met enorme hoeveelheden visuele data, of die nu afkomstig zijn van videofeeds, digitale signalen of zelfs analoge beelden. Het is hun taak om deze data om te zetten in bruikbare inzichten. Zij zijn het brein achter de technologie die kan inzoomen op wazige beelden en deze kan verscherpen, kan zoeken naar afbeeldingen op het internet en zelfs inhoud kan modereren op social media platforms.
Salaris: Het gemiddelde basissalaris ligt rond de $155.000 per jaar, volgens de laatste data van Glassdoor.
Om een AI baan als computer vision engineer te vinden, moet je aan de volgende criteria voldoen:
- Vaardig in computerwetenschappelijke concepten en machine learning tools zoals TensorFlow en PyTorch.
- Analytisch denken en probleemoplossend vermogen.
- Kennis van beeldherkenningstechnologieën, machine learning en toegepaste wiskunde
- Bekendheid met computer vision bibliotheken en dataflow programmeren.
- Een graad in computerwetenschappen, machine learning of een verwant vakgebied.
- Ervaring met het ontwikkelen, testen en implementeren van computervisie-algoritmen.
Een succesvolle carrière in AI
Uiteindelijk draait het bij een baan in AI allemaal om passie en voorbereiding. Je traject in dit domein wordt beïnvloed door de specifieke AI banen waar je naar streeft, hun volwassenheid en de bredere context van de sector. Hoewel er altijd uitzonderingen op de regel zijn, is een bachelordiploma (of hoger) vaak de gouden standaard voor de meeste AI banen. Met name vakgebieden als informatica en wiskunde zijn erg gewild.
Als je al een diploma hebt, is het tijd om gespecialiseerde cursussen te volgen om je AI-vaardigheden aan te scherpen. En voor wie geen diploma heeft, is er ook een uitweg! Je kunt bijvoorbeeld altijd gaan voor certificeringen in verschillende AI-disciplines. Dat zal je betrokkenheid en expertise aantonen aan potentiële werkgevers. Als je er klaar voor bent, ga dan de arbeidsmarkt verkennen en zoek naar functies met de aanduiding “instapniveau” of “junior”. Dit zal een opstapje naar jouw AI droombaan zijn.
Veelgestelde vragen
Hoe begin ik mijn carrière in AI?
Vereist AI codering?
Welk vakgebied in AI is in trek?
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
