Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt in mogelijkheden en gebruiksvriendelijkheid. Maar welke banen verdwijnen door AI? Met tools zoals Midjourney en ChatGPT kan iedereen essays, artikelen, kunst en andere creatieve uitingen produceren zonder traditionele vaardigheden.
AI beperkt zich echter niet tot contentcreatie. Het vindt snel zijn weg naar uiteenlopende sectoren, van restaurants en koeriersdiensten tot grote bedrijven. In dit artikel bekijken we welke banen floreren in het AI-tijdperk en welke mogelijk onder druk staan.
In deze gids:
- AI-revolutie: banendynamiek in het tijdperk van automatisering
- Vind je droombaan in slechts 2-3 maanden!
- Vind je droombaan
- Machine learning en AI
- Welke banen verdwijnen door AI?
- Gratis NFT-generator – Chain GPT
- Voorbereiden op verandering: leren en bijscholen
- Combinatie van menselijke inzichten en AI-oplossingen
- Tips uit de praktijk om te slagen in het AI-tijdperk
- AI is een bedreiging maar ook een kans
- Veelgestelde vragen
AI-revolutie: banendynamiek in het tijdperk van automatisering
Volgens onderzoek van OpenAI (de maker van ChatGPT) en de Universiteit van Pennsylvania kan automatisering mogelijk 300 miljoen banen vervangen. In een studie uit 2023 werd vastgesteld dat ongeveer 80% van de Amerikaanse beroepsbevolking te maken kan krijgen met een impact op minstens 10% van hun taken.
Wat onlangs nog klonk als een verre toekomst of een scenario uit een film, wordt nu razendsnel werkelijkheid. Van deepfakes tot AI-gestuurde journalistiek, kunstmatige intelligentie transformeert de wereld al. Maar hoe werkt dit precies?
Vind je droombaan in slechts 2-3 maanden!
Vind je droombaan
Machine learning en AI
Machine learning veroorzaakt het grootste deel van deze ontwrichting door machines in staat te stellen data te analyseren en taken uit te voeren die traditioneel door mensen werden gedaan. Sinds de late jaren 90 wordt de technologie al ingezet voor eenvoudige taken, zoals het sorteren van post en het beoordelen van kredietaanvragen en -risico’s. In de afgelopen jaren heeft machine learning echter een enorme ontwikkeling doorgemaakt.
De laatste jaren is machine learning echter in staat om veel complexere taken uit te voeren. De toepassingen variëren van het sequencen van RNA tot het ontwikkelen van vaccins, het gebruik van algoritmen en het modelleren van menselijke spraak.
In een onderzoek gepubliceerd door de Universiteit van Oxford in 2017, voorspelde een groep AI-experts van het Future of Humanity Institute aan de Universiteit van Oxford verschillende mijlpalen in de vooruitgang van AI. De meeste respondenten voorspelden dat machines in 2026 essays zouden schrijven. Andere verwachtingen waren dat zelfrijdende vrachtwagens chauffeurs tegen 2027 zouden vervangen en dat AI tegen 2031 verschillende functies in de detailhandel zou overnemen.
Ondertussen voorspelt Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution voorspelt dat tegen 2030 de wijdverspreide toepassing van kunstmatige intelligentie de wereldeconomie een impuls van $15,7 biljoen kan geven. Deze vooruitgang biedt opmerkelijke kansen voor de mensheid, maar brengt ook gevaren met zich mee.
Industrieën die jobautomatisering en AI omarmen
Moderne AI heeft al een sterke invloed gehad op verschillende sectoren die afhankelijk zijn van data-gedreven modellen. Grote spelers als Google, Amazon, Microsoft en Apple investeren jaarlijks miljarden in kunstmatige intelligentie en automatisering.
Universiteiten integreren AI steeds vaker in hun onderwijsprogramma’s, en zelfs het Amerikaanse ministerie van Defensie speelt een groeiende rol in de ontwikkeling van AI. Terwijl sommige sectoren AI nog maar net beginnen te verkennen, lopen anderen, zoals de financiële sector en de detailhandel, al flink voorop.
AI biedt aanzienlijke voordelen, zoals het verhogen van efficiëntie, stroomlijnen van processen en verlagen van kosten in diverse sectoren. Toch brengt het ook grote risico’s met zich mee. De vervanging van banen is een belangrijke zorg nu automatisering en AI routinetaken overnemen, wat invloed heeft op verschillende sectoren en vaardigheidsniveaus. Privacykwesties nemen toe door AI-gestuurde surveillance en dataverzameling, wat de veiligheid van persoonlijke gegevens bedreigt. Daarnaast ontstaan er ethische dilemma’s, vooral bij belangrijke beslissingen die autonome systemen nemen in kritieke situaties.
Welke banen verdwijnen door AI?
“Voor het automatiseren van een kennisbaan zijn geen robots of dure machines nodig, alleen software en een algoritme. Dit is precies wat ChatGPT duidelijk heeft gemaakt.”
Martin Ford, Amerikaans futurist
De mensheid heeft enorme stappen gezet in de ontwikkeling van AI en automatisering, wat een nieuw tijdperk van technologische vooruitgang en innovatie heeft ingeluid. Hoewel we weten dat deze technologieën veel menselijke werknemers zullen vervangen, blijft de vraag: wat betekent dit voor de toekomst van de arbeidsmarkt?
Zorgen over de potentie van AI
De kern van dit debat draait om enkele legitieme zorgen over de impact van kunstmatige intelligentie en het potentieel om menselijke werknemers te vervangen. Hier zijn de belangrijkste aandachtspunten in deze discussie:
- Verdringing van banen: De meest directe zorg draait om baanverplaatsing. Velen vrezen dat naarmate AI-systemen geavanceerder worden, ze taken en functies zullen overnemen die momenteel door mensen worden uitgevoerd.
- Economische ongelijkheid: De angst voor economische ongelijkheid is nauw verbonden met het verplaatsen van banen. Als AI in snel tempo banen vervangt, bestaat het risico dat bepaalde individuen en communities achterblijven, waardoor de inkomensongelijkheid en sociaaleconomische verschillen toenemen.
- Verlies van menselijk contact: Sommige functies vereisen een menselijke aanpak, empathie en emotionele intelligentie, die voor AI moeilijk na te bootsen zijn. Het toenemende gebruik van AI in functies zoals de gezondheidszorg en zorg kan echter leiden tot een verlies van de persoonlijke benadering die mensen bieden.
Data over kwetsbare banen
Automatisering vormt een risico voor zowel handarbeiders als kantoormedewerkers. Robots nemen steeds vaker fysiek werk over, terwijl AI en geavanceerde software taken uitvoeren die traditioneel bij kantoorfuncties horen.
De volgende banen lopen het grootste risico door AI-gedreven veranderingen:
Productie en repetitieve taken
Banen met routinematige en repetitieve taken, zoals assemblagelijnwerk en kwaliteitscontrole op fabrieksvloeren, lopen een hoog risico op automatisering. Amazon illustreert dit duidelijk: het bedrijf heeft in de afgelopen tien jaar meer dan 500.000 mobiele magazijnrobots ingezet. Tegelijkertijd heeft Amazon meer dan een miljoen nieuwe werknemers aangenomen, waarmee het probeert een balans te vinden tussen automatisering en menselijke arbeid.
Daarnaast heeft de techgigant ook robots getest die objecten nauwkeurig kunnen vastpakken en verplaatsen, specifiek voor e-commerce-fulfillment.
Data invoeren en analyseren
In een Ted Talk in 2016 stelde Anthony Goldbloom dat machines mensen gaan overtreffen:
“We hebben geen kans om te concurreren tegen machines bij frequente taken met hoge volumes.”
Anthony Goldbloom
Banen die gericht zijn op het invoeren van data en rudimentaire data-analyse zijn bijzonder vatbaar voor automatisering. De mogelijkheden van AI om snel en nauwkeurig uitgebreide data te verwerken, verminderen de vraag naar menselijke tussenkomst bij deze repetitieve taken. Het is echter belangrijk om te beseffen dat AI nog niet bedreven is in genuanceerd begrip en interpretatie op hoog niveau. Het goede nieuws is dat functies die gericht zijn op geavanceerde analyse, besluitvorming en menselijke intuïtie onmisbaar zullen blijven.
Journalisten
Geautomatiseerde journalistieke algoritmen kunnen nieuwsartikelen genereren op basis van data en sjablonen, wat van invloed kan zijn op sommige soorten journalistiek, zoals sportverslaggeving of financiële journalistiek. Verschillende mediaportalen en organisaties hebben AI en automatisering gebruikt om hun journalistieke processen te ondersteunen of te verbeteren.
Reuters, bijvoorbeeld, gebruikt AI en automatisering om nieuwsverhalen te genereren over onderwerpen zoals financiële winstrapporten. BBC News Lab heeft geëxperimenteerd met AI-gestuurde contentgeneratie om nieuwssamenvattingen en geautomatiseerde verhalen voor specifieke onderwerpen te maken.
Forbes gebruikt een AI-tool, Bertie, om journalisten te helpen bij het aandragen van ideeën voor onderwerpen en het vinden van data-gedreven inzichten voor hun artikelen.
Programmeurs en programmeurs
Net als het invoeren en analyseren van data, zullen basisprogrammeer- en codeerwerkzaamheden zeer waarschijnlijk worden vervangen door AI. Volgens een gezamenlijk onderzoek van Microsoft en MIT konden softwareontwikkelaars die Copilot gebruikten 55% sneller code schrijven dan hun collega’s die traditionele coderingsmethoden gebruikten.
Deze banen zullen waarschijnlijk verschuiven naar het beheren en monitoren van kunstmatige intelligentie in plaats van het traditionele programmeren en coderen. Softwareontwikkelaars die hun baan behouden, zullen vaak nieuwe rollen aannemen, zoals “prompt engineers” – experts in het formuleren van optimale prompts voor geautomatiseerde coderingstoepassingen.
Marketeers
Het landschap voor contentmarketeers evolueert snel. ChatGPT is op dit moment de toonaangevende tool, maar een golf van nieuwe AI-tools en platforms voor het maken van content, zoals ClickUp, Jasper.ai en Synthesia, zijn hun stempel aan het drukken op de sector.
Op andere gebieden van marketing kunnen AI-gestuurde marketingtools en analyseplatforms taken zoals advertentietargeting, aanbevelingen voor content en data-analyse automatiseren, waardoor er mogelijk minder handmatige marketinginspanningen nodig zijn.
Net als programmeurs en andere banen waarvoor geen vaardigheden op hoog niveau vereist zijn, zal AI waarschijnlijk invloed hebben op vormen van content van lage kwaliteit. Bedrijven en organisaties integreren AI steeds vaker om hun activiteiten te stroomlijnen en de overheadkosten te verlagen die gepaard gaan met instapfuncties.
“Bedrijven en organisaties die succesvol zijn met AI, zullen degenen zijn die consistent investeren, voorbij de hype kijken, hun bedrijfsuitdagingen goed afstemmen op de mogelijkheden van AI en over een lange adem beschikken.”
Tom Davenport: Het AI-voordeel
Klantenservice
Traditionele klantenservice-functies richten zich vaak op het beantwoorden van basisvragen, het bieden van routinematige ondersteuning en het behandelen van veelgestelde vragen. Hoewel deze taken belangrijk zijn, zijn ze vaak tijdrovend en volgen medewerkers hierbij meestal vaste scripts.
Met de inzet van chatbots en virtuele assistenten kunnen veel van deze taken worden geautomatiseerd. Vooral bij eenvoudige vragen en ondersteuning bieden deze AI-systemen een efficiënte oplossing. Ze zijn 24/7 beschikbaar en kunnen een groot aantal vragen sneller en effectiever afhandelen.
Grafisch ontwerp
Gratis NFT-generator – Chain GPT
Door gebruik te maken van AI op het gebied van design, produceert deze tool binnen enkele seconden op maat gemaakte afbeeldingen en illustraties op basis van gebruikersinvoer, net als ChatGPT’s vaardigheid in het genereren van tekst voor het visuele domein. Met andere woorden, tools als DALL-E 2 en Midjourney kunnen gemakkelijk basisontwerpen vervangen, zoals logo’s, illustraties, advertenties en brandingmateriaal.
Er zal altijd vraag blijven naar werk in het hogere segment. Menselijke grafisch ontwerpers bieden unieke perspectieven, creatieve innovatie en het vermogen om ontwerpen te creëren die specifiek zijn afgestemd op klanten en projecten – iets wat machines niet volledig kunnen repliceren.
Voorbereiden op verandering: leren en bijscholen
In plaats van alleen te kijken naar verdringing van banen, moeten we inzien hoe AI de menselijke productiviteit kan verhogen en nieuwe kansen op werk kan creëren.
Banen die ooit als stabiel werden beschouwd, worden nu geherdefinieerd of helemaal vervangen. Deze fundamentele verandering vereist een proactieve reactie van zowel werkzoekenden als professionals. Daarom wordt aanpassingsvermogen de hoeksteen van een veerkrachtige carrière.
Het is niet langer voldoende om alleen te vertrouwen op de vaardigheden en kennis die zijn opgedaan tijdens formeel onderwijs of in het begin van de loopbaan. Een leven lang leren en continue bijscholing zijn essentiële strategieën geworden om relevant te blijven in het AI-tijdperk. Julia Motorina, HR-teamleider bij BeInCrypto, vertelt:
“Het ontwikkelen van een leergerichte mentaliteit en het blijven verbeteren van vaardigheden is geen optie meer, maar een noodzaak. In het AI-tijdperk zullen aanpassingsvermogen en een voortdurende drang naar groei de sleutel zijn voor professionals om niet alleen succesvol te zijn, maar ook een leidende rol te spelen in het vormgeven van de toekomst van werk, zowel in gecentraliseerde als gedecentraliseerde omgevingen.”
Julia Motorina
Zoals Motorina al aangaf, begint de reis van levenslang leren en bijscholing voor werkzoekenden en professionals met een verandering in mindset. Het besef dat aanpassing geen eenmalige gebeurtenis is, maar een voortdurend proces, staat hierbij centraal. Dit omvat het actief zoeken naar opleidingsmogelijkheden via formele cursussen, online platforms of werkervaringen om vaardigheden te ontwikkelen en aan te scherpen die passen bij de eisen van het AI-tijdperk. Hier is hoe je dat kunt aanpakken:
- Blijf op de hoogte: Onderzoek regelmatig trends in de sector en op de arbeidsmarkt, opkomende technologieën en de impact van AI op je vakgebied.
- Zoek feedback: Sta open voor feedback van HR-professionals en werkgevers over hiaten in je vaardigheden en verbeterpunten als je voor een bedrijf werkt.
- Werk samen: Omarm samenwerking met AI-systemen en -tools en maak gebruik van hun mogelijkheden om de persoonlijke productiviteit te verbeteren.
- Netwerk en mentor: Maak contact met mentoren en collega’s die begeleiding en inzichten in de veranderende arbeidsmarkt kunnen bieden.
Combinatie van menselijke inzichten en AI-oplossingen
De opkomst van AI en de ongekende technologische vooruitgang draait niet alleen om mensen die zich aanpassen aan AI of functies die door AI worden overgenomen. Het gaat vooral om de kracht die ontstaat wanneer mens en machine effectief samenwerken.
De kernvraag is hoe mensen en AI elkaar kunnen aanvullen. Mensen brengen creativiteit, emotionele intelligentie, intuïtie en geavanceerde probleemoplossende vaardigheden in. AI daarentegen excelleert in het snel en nauwkeurig verwerken van enorme hoeveelheden data, het uitvoeren van repetitieve taken zonder vermoeidheid en het genereren van waardevolle inzichten uit complexe datasets.
Tips uit de praktijk om te slagen in het AI-tijdperk
Hoe kun je je succesvol aanpassen en floreren in dit voortdurend veranderende landschap van AI en automatisering?
- Omarm levenslang leren: AI evolueert en dat moet jij ook doen. Als grafisch ontwerper kun je je vaardigheden verbeteren door te leren werken met AI-ondersteunde ontwerptools. Websites zoals Coursera en Udemy bieden cursussen aan over verschillende AI-gerelateerde onderwerpen, vaak met flexibele roosters, waardoor het makkelijker wordt om bij te leren terwijl je werkt.
- Vind je niche: AI kan je unieke ervaringen en passies niet vervangen. Sterker nog, het kan ze versterken. Als je bijvoorbeeld een specialist bent op het gebied van contentmarketing, kun je je richten op het gebruik van AI-tools om het gedrag en de voorkeuren van gebruikers te analyseren, zodat je zeer gepersonaliseerde en boeiende content kunt maken.
- Diversifieer je vaardigheden: De huidige arbeidsmarkt waardeert veelzijdigheid. Leer je aan te passen en je vaardigheden te diversifiëren. Als je bijvoorbeeld een klantenservicevertegenwoordiger bent, kun je door expertise op te doen in het beheren van AI-gestuurde chatbots waardevoller worden voor je organisatie.
- Blijf op de hoogte: Blijf op de hoogte van trends in de sector en op de arbeidsmarkt. Door publicaties uit de sector te volgen en webinars of conferenties bij te wonen kun je ook op de hoogte blijven.
- Aanpassen en veranderen: Wees niet bang om van richting te veranderen. Wordt je functie geautomatiseerd? Overweeg dan je vaardigheden in te zetten in een verwant, maar minder automatiseerbaar vakgebied. Zo kan een overstap naar data-analyse een slimme keuze zijn als je momenteel werkzaam bent in data-invoer.
AI is een bedreiging maar ook een kans
Het is lastig te voorspellen in hoeverre AI menselijke banen zal vervangen. Verandering is onvermijdelijk, maar hoe we ermee omgaan, blijft een keuze. De AI-revolutie transformeert onze wereld en herdefinieert dagelijkse routines door machine learning, automatisering en andere technologieën. Hierdoor verandert het werklandschap drastisch. Hoewel deze veranderingen onzekerheden met zich meebrengen, openen ze ook deuren naar ongekende kansen.
In dit tijdperk van transformatie is het cruciaal om flexibel te blijven, je vaardigheden te blijven ontwikkelen en op de hoogte te blijven van technologische vooruitgang. Omarm de veranderingen, wees open voor nieuwe mogelijkheden, en onthoud: het is nooit te laat om een nieuwe richting aan je carrière te geven.
Veelgestelde vragen
Zal AI alle menselijke banen vervangen?
Welke beroepen kan AI niet overnemen?
Welke jobs verdwijnen in de toekomst?
Hoe bereid ik me voor op de impact van AI op mijn baan?
Welke banen zijn het meest kwetsbaar voor AI-gedreven automatisering?
Welke jobs zijn in gevaar door AI?
Welke sectoren worden het meest beïnvloed door AI en automatisering?
OKX
YouHodler
Wirex
eToro
eToro
eToro
eToro
BYDFi
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
