Kunstmatige intelligentie heeft de laatste jaren enorme sprongen gemaakt in mogelijkheden en gebruiksgemak, maar zal AI menselijke rollen vervangen? Met tools zoals Midjourney en ChatGPT kan iedereen essays, artikelen, kunst en verschillende vormen van expressie maken zonder traditionele vaardigheden.
Het gaat echter niet alleen om het creëren van content; AI dringt snel door in veel sectoren, van restaurants en koeriersdiensten tot grote bedrijven. Welke banen verdwijnen door AI? In dit artikel wordt onderzocht welke banen het goed doen in het AI-tijdperk en welke banen mogelijk gevaar lopen.
In deze gids:
- De AI-revolutie: banendynamiek in het tijdperk van automatisering
- Versnel je droombaan in slechts 2-3 maanden!
- Vind jouw droombaan
- Machine learning en AI
- De bedreiging voor banen: Zal AI mensen vervangen?
- Gratis NFT generator – Chain GPT
- Voorbereiden op verandering: leren en bijscholen
- De synergie van menselijke inzichten en AI-oplossingen
- Tips uit de praktijk om te slagen in het tijdperk van AI
- AI is een bedreiging maar ook een kans
- Veelgestelde vragen
De AI-revolutie: banendynamiek in het tijdperk van automatisering
Volgens OpenAI (de maker van ChatGPT) en de Universiteit van Pennsylvania zou automatisering het equivalent van 300 miljoen voltijdbanen kunnen doen verdwijnen. Het onderzoek, uitgevoerd in 2023, geeft aan dat ongeveer 80 procent van de Amerikaanse beroepsbevolking een impact zou kunnen zien op ten minste 10 procent van hun taken.
Wat een paar jaar geleden nog een verre toekomst of een sci-fi film plot leek, wordt nu snel werkelijkheid. Van deepfakes tot AI-ondersteunde journalistiek, artificial intelligence verandert de wereld nu al. Maar hoe dan?
Versnel je droombaan in slechts 2-3 maanden!
Vind jouw droombaan
Machine learning en AI
Machine learning is verantwoordelijk voor het grootste deel van deze ontwrichting, omdat het machines in staat stelt data te analyseren en bepaalde taken na te bootsen die van oudsher door mensen werden uitgevoerd. De technologie wordt al sinds eind jaren 90 gebruikt, vaak voor eenvoudige taken zoals het sorteren van post en het beoordelen van kredietaanvragen en -risico’s. De afgelopen jaren heeft machine learning echter een grote vlucht genomen.
De laatste jaren is machine learning echter in staat om veel complexere taken uit te voeren. De toepassingen variëren van het sequencen van RNA tot het ontwikkelen van vaccins, het gebruiken van algoritmen en het modelleren van menselijke spraak.
In een onderzoek gepubliceerd door de Universiteit van Oxford in 2017, voorspelde een groep AI-experts van het Future of Humanity Institute aan de Universiteit van Oxford verschillende mijlpalen in de vooruitgang van AI. De meesten gaven aan dat in 2026 machines schoolopstellen zouden samenstellen. Andere verwachtingen waren dat tegen 2027 zelfrijdende vrachtwagens chauffeurs zouden vervangen en dat AI tegen 2031 mensen zou vervangen in verschillende functies in de detailhandel.
Ondertussen voorspelt de Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution voorspelt dat tegen 2030 de wijdverspreide toepassing van kunstmatige intelligentie de wereldeconomie een impuls van 15,7 biljoen dollar kan geven. Deze vooruitgang biedt opmerkelijke kansen voor de mensheid, maar brengt ook gevaren met zich mee.
Industrieën die jobautomatisering en AI omarmen
Moderne AI heeft al een sterke invloed gehad op verschillende sectoren die afhankelijk zijn van data-gedreven modellen. Grote spelers als Google, Amazon, Microsoft en Apple investeren jaarlijks miljarden in artificial intelligence en automatisering.
Ook universiteiten integreren AI in hun onderwijs en zelfs het Amerikaanse ministerie van Defensie raakt steeds meer betrokken bij de ontwikkeling van AI. Terwijl sommige sectoren nog maar net begonnen zijn met het verkennen van AI, zijn andere sectoren – waaronder de financiële sector en de detailhandel – al verder.
AI biedt tal van voordelen, zoals het verbeteren van de efficiëntie in verschillende sectoren, het stroomlijnen van processen en het verlagen van de kosten. De risico’s zijn echter sterk. De verplaatsing van banen is een duidelijk punt van zorg nu automatisering en AI routinetaken overnemen, wat gevolgen kan hebben voor verschillende sectoren en vaardigheidsniveaus. Er zijn zorgen over de privacy als gevolg van AI-gestuurde surveillance en dataverzameling, wat vragen oproept over de security van persoonlijke informatie. Daarnaast ontstaan er ook ethische dilemma’s, vooral met betrekking tot belangrijke beslissingen die autonome systemen in kritieke situaties nemen.
De bedreiging voor banen: Zal AI mensen vervangen?
“Om een op kennis gebaseerde baan te automatiseren, heb je geen robot of dure machines nodig, maar alleen software, een algoritme. Dat is wat met name ChatGPT echt onder de aandacht heeft gebracht.”
Martin Ford, Amerikaans futurist
De mensheid is te ver gekomen met de ontwikkeling van AI en automatisering, wat een nieuw tijdperk van technologische vooruitgang en innovatie heeft ingeluid. Tot nu toe weten we dat deze technologieën veel menselijke werknemers zullen vervangen, maar hoe zit het met de banensector?
De zorgen over het potentieel van AI
De kern van dit debat wordt gevormd door een aantal legitieme zorgen over de impact en het potentieel van kunstmatige intelligentie om menselijke werknemers te vervangen. We hebben de belangrijkste zorgen over deze discussie op een rijtje gezet:
- Verdringing van banen: De meest directe zorg draait om baanverplaatsing. Velen vrezen dat naarmate AI-systemen geavanceerder worden, ze taken en functies zullen overnemen die momenteel door mensen worden uitgevoerd.
- Economische ongelijkheid: De angst voor economische ongelijkheid is nauw verbonden met het verplaatsen van banen. Als AI in snel tempo banen vervangt, bestaat het risico dat bepaalde individuen en communities achterblijven, waardoor de inkomensongelijkheid en sociaaleconomische verschillen toenemen.
- Verlies van menselijk contact: Sommige functies vereisen een menselijke aanpak, empathie en emotionele intelligentie, die voor AI moeilijk na te bootsen zijn. Het toenemende gebruik van AI in functies zoals de gezondheidszorg en zorg kan echter leiden tot een verlies van de persoonlijke benadering die mensen bieden.
Welke banen verdwijnen door AI? Data over kwetsbare banen
De automatisering van taken bedreigt verschillende soorten banen. Robotica nemen in toenemende mate het handwerk over dat typisch is voor arbeidersfuncties, terwijl AI en geavanceerde software taken beginnen uit te voeren die traditioneel waren voorbehouden aan kantoorbanen.
Maar welke banen zouden er in de toekomst door AI kunnen verdwijnen? De volgende banen zijn het meest vatbaar voor AI-gedreven veranderingen:
Productie en repetitieve taken
Banen met routinematige en repetitieve taken op fabrieksvloeren, zoals assemblagelijnwerk en kwaliteitscontrole, lopen een hoog risico op jobautomatisering. Amazon is daar een goed voorbeeld van. In de afgelopen tien jaar heeft het bedrijf meer dan 500.000 mobiele magazijnrobots ingezet, terwijl het in deze periode meer dan een miljoen mensen in dienst heeft genomen om het idee van werkautomatisering en menselijke vervanging tegen te gaan.
Daarnaast heeft de techgigant tests uitgevoerd met knijpgrazende robots voor e-commerce fulfillment.
Data invoeren en analyseren
In een Ted Talk in 2016 stelde Anthony Goldbloom dat machines mensen gaan overtreffen:
“We hebben geen kans om te concurreren tegen machines bij frequente taken met hoge volumes.”
Anthony Goldbloom
Banen die gericht zijn op het invoeren van data en rudimentaire data-analyse zijn bijzonder vatbaar voor automatisering. De mogelijkheden van AI om snel en nauwkeurig uitgebreide data te verwerken, verminderen de vraag naar menselijke tussenkomst bij deze repetitieve taken. Het is echter belangrijk om te beseffen dat AI nog niet bedreven is in genuanceerd begrip en interpretatie op hoog niveau. Het goede nieuws is dat functies die gericht zijn op geavanceerde analyse, besluitvorming en menselijke intuïtie onmisbaar zullen blijven.
Journalisten
Geautomatiseerde journalistieke algoritmen kunnen nieuwsartikelen genereren op basis van data en sjablonen, wat van invloed kan zijn op sommige soorten journalistiek, zoals sportverslaggeving of financiële journalistiek. Verschillende mediaportalen en organisaties hebben AI en automatisering gebruikt om hun journalistieke processen te ondersteunen of te verbeteren.
Reuters, bijvoorbeeld, gebruikt AI en automatisering om nieuwsverhalen te genereren over onderwerpen zoals financiële winstrapporten. BBC News Lab heeft geëxperimenteerd met AI-gestuurde contentgeneratie om nieuwssamenvattingen en geautomatiseerde verhalen voor specifieke onderwerpen te maken.
Forbes gebruikt een AI-tool, Bertie, om journalisten te helpen bij het aandragen van ideeën voor onderwerpen en het vinden van data-gedreven inzichten voor hun artikelen.
Programmeurs en programmeurs
Net als het invoeren en analyseren van data, zullen basisprogrammeer- en codeerwerkzaamheden zeer waarschijnlijk worden vervangen door AI. Volgens een gezamenlijk onderzoek van Microsoft en MIT konden softwareontwikkelaars die Copilot gebruikten 55% sneller code schrijven dan hun collega’s die traditionele coderingsmethoden gebruikten.
Deze banen zullen waarschijnlijk verschuiven naar het monitoren van artificial intelligence in plaats van programmeren en coderen. Van de softwareontwikkelaars die hun baan behouden, zullen velen overstappen naar rollen als “prompt engineers” – personen die bedreven zijn in het maken van de beste prompts voor geautomatiseerde coderingstoepassingen.
Marketeers
Het landschap voor contentmarketeers evolueert snel. ChatGPT is op dit moment de toonaangevende tool, maar een golf van nieuwe AI-tools en platforms voor het maken van content, zoals ClickUp, Jasper.ai en Synthesia, zijn hun stempel aan het drukken op de sector.
Op andere gebieden van marketing kunnen AI-gestuurde marketingtools en analyseplatforms taken zoals advertentietargeting, aanbevelingen voor inhoud en data-analyse automatiseren, waardoor er mogelijk minder handmatige marketinginspanningen nodig zijn.
Net als programmeurs en andere banen waarvoor geen vaardigheden op hoog niveau vereist zijn, zal AI waarschijnlijk invloed hebben op vormen van content van lage kwaliteit. Bedrijven en organisaties integreren AI steeds vaker om hun activiteiten te stroomlijnen en de overheadkosten te verlagen die gepaard gaan met instapfuncties.
“De bedrijven en organisaties die slagen met AI zullen diegene zijn die gestaag investeren, boven de hype uitstijgen, een goede match maken tussen hun bedrijfsproblemen en de mogelijkheden van AI, en een lange adem hebben.”
Tom Davenport: Het AI-voordeel
Klantenservice
Traditionele functies bij de klantenservice bestaan vaak uit het afhandelen van basisvragen, het bieden van routinematige ondersteuning en het beantwoorden van veelgestelde vragen. Deze taken zijn weliswaar essentieel, maar kunnen tijdrovend zijn en vereisen vaak dat klantenservicevertegenwoordigers scriptantwoorden volgen.
Veel taken van de klantenservice kunnen worden geautomatiseerd door middel van chatbots en virtuele assistenten, vooral als het gaat om basisvragen en ondersteuning. Deze AI-systemen zijn 24/7 beschikbaar en kunnen een groot aantal vragen efficiënt en met een hogere snelheid afhandelen.
Grafisch ontwerp
Gratis NFT generator – Chain GPT
Door gebruik te maken van AI op het gebied van design, produceert deze tool binnen enkele seconden op maat gemaakte afbeeldingen en illustraties op basis van gebruikersinvoer, net als ChatGPT’s vaardigheid in het genereren van tekst voor het visuele domein. Met andere woorden, tools als DALL-E 2 en Midjourney kunnen gemakkelijk basisontwerpen vervangen, zoals logo’s, illustraties, advertenties en brandingmateriaal.
Er zal echter altijd een markt blijven voor werk in het hogere segment. Menselijke grafisch ontwerpers brengen unieke perspectieven, innovatie en het vermogen om unieke ontwerpen te maken op maat van specifieke klanten en projecten die machines misschien niet kunnen namaken.
Voorbereiden op verandering: leren en bijscholen
In plaats van alleen te kijken naar verdringing van banen, moeten we inzien hoe AI de menselijke productiviteit kan verhogen en nieuwe kansen op werk kan creëren.
Banen die ooit als stabiel werden beschouwd, worden nu geherdefinieerd of helemaal vervangen. Deze fundamentele verandering vereist een proactieve reactie van zowel werkzoekenden als professionals. Daarom wordt aanpassingsvermogen de hoeksteen van een veerkrachtige carrière.
Het is niet langer voldoende om alleen te vertrouwen op de vaardigheden en kennis die zijn opgedaan tijdens formeel onderwijs of in het begin van de loopbaan. Levenslang leren en continue bijscholing zijn essentiële strategieën geworden om relevant te blijven in het AI-tijdperk. Julia Motorina, HR-teamleider bij BeInCrypto, vertelt:
“Het cultiveren van een mentaliteit van leren en vaardigheden verbeteren is niet alleen een keuze; het is een noodzaak. In het tijdperk van AI zullen aanpassingsvermogen en een passie voor voortdurende groei de bepalende factoren zijn die professionals in staat stellen om niet alleen goed te gedijen, maar ook de weg te wijzen bij het vormgeven van de toekomst van werk in zowel gecentraliseerde als gedecentraliseerde omgevingen.”
Julia Motorina
Zoals Motorina al zei, begint de reis van levenslang leren en bijscholen voor werkzoekenden en professionals met een mentaliteitsverandering. Het gaat om de erkenning dat aanpassing geen eenmalige gebeurtenis is, maar een continu proces. Het gaat ook om het zoeken naar opleidingsmogelijkheden, via formele cursussen, online platforms of ervaringen op de werkplek, om vaardigheden te verwerven en te verfijnen die aansluiten bij de eisen van het AI-tijdperk. Zo doe je dat:
- Blijf op de hoogte: Onderzoek regelmatig trends in de sector en op de arbeidsmarkt, opkomende technologieën en de impact van AI op je vakgebied.
- Zoek feedback: Sta open voor feedback van HR-professionals en werkgevers over hiaten in je vaardigheden en verbeterpunten als je voor een bedrijf werkt.
- Werk samen: Omarm samenwerking met AI-systemen en -tools en maak gebruik van hun mogelijkheden om de persoonlijke productiviteit te verbeteren.
- Netwerk en mentor: Maak contact met mentoren en collega’s die begeleiding en inzichten in de veranderende arbeidsmarkt kunnen bieden.
De synergie van menselijke inzichten en AI-oplossingen
De onvermijdelijkheid van AI en ongekende technologische vooruitgang gaat niet alleen over mensen die zich aanpassen aan AI of AI die functies vervangt. Het gaat om de ongelooflijke kracht die ontstaat als de twee effectief samenwerken.
De kern van de vraag is hoe mensen en machines elkaar kunnen aanvullen. Mensen brengen creativiteit, emotionele intelligentie, intuïtie en complexe probleemoplossende vaardigheden in. Omgekeerd blinkt AI uit in het nauwkeurig verwerken van enorme hoeveelheden data, het onvermoeibaar uitvoeren van repetitieve taken en het razendsnel verkrijgen van inzichten uit complexe datasets.
Tips uit de praktijk om te slagen in het tijdperk van AI
Dus hoe kun je je effectief aanpassen en gedijen in dit veranderende landschap dat wordt gevormd door AI en automatisering?
- Omarm levenslang leren: AI evolueert en dat moet jij ook doen. Als grafisch ontwerper kun je je vaardigheden verbeteren door te leren werken met AI-ondersteunde ontwerptools. Websites zoals Coursera en Udemy bieden cursussen aan over verschillende AI-gerelateerde onderwerpen, vaak met flexibele roosters, waardoor het makkelijker wordt om bij te leren terwijl je werkt.
- Vind jouw niche: AI kan je unieke ervaringen en passies niet vervangen. Sterker nog, het kan ze versterken. Als je bijvoorbeeld een specialist bent op het gebied van contentmarketing, kun je je richten op het gebruik van AI-tools om het gedrag en de voorkeuren van gebruikers te analyseren, zodat je zeer gepersonaliseerde en boeiende content kunt maken.
- Diversifieer je vaardigheden: De huidige arbeidsmarkt waardeert veelzijdigheid. Leer je aan te passen en je vaardigheden te diversifiëren. Als je bijvoorbeeld een klantenservicevertegenwoordiger bent, kun je door expertise op te doen in het beheren van AI-gestuurde chatbots waardevoller worden voor je organisatie.
- Blijf op de hoogte: Blijf op de hoogte van trends in de sector en op de arbeidsmarkt. Door publicaties uit de sector te volgen en webinars of conferenties bij te wonen kun je ook op de hoogte blijven.
- Aanpassen en veranderen: Wees niet bang om te pivoteren. Als je functie geautomatiseerd wordt, overweeg dan om je vaardigheden over te dragen naar een verwant maar minder automatiseerbaar gebied. Overstappen op data-analyse kan bijvoorbeeld een slimme zet zijn als je data invoert.
AI is een bedreiging maar ook een kans
Het is moeilijk om te bepalen in welke mate AI mensen zal vervangen. Verandering is onvermijdelijk, maar hoe we ons eraan aanpassen is een keuze. De AI-revolutie geeft onze wereld een nieuwe vorm. Naarmate machine learning, automatisering en andere innovatieve technologieën onze dagelijkse routines herdefiniëren, zal het werklandschap veranderen. Hoewel deze verschuivingen onzekerheden met zich meebrengen, bieden ze ook ongekende mogelijkheden. In dit transformatieve tijdperk moeten we wendbaar blijven, onze vaardigheden voortdurend verbeteren en up-to-date blijven. Omarm de verandering, sta open voor nieuwe paden en onthoud: het is nooit te laat om je carrière een andere wending te geven.
Veelgestelde vragen
Welke banen verdwijnen door AI?
Welke banen kan AI niet overnemen?
Welke banen worden overgenomen door AI?
Zal AI alle menselijke banen vervangen?
Hoe kan ik me voorbereiden op de veranderingen die AI met zich meebrengt voor mijn baan?
Welke banen zijn het meest kwetsbaar voor AI-gedreven automatisering?
Welke sectoren worden het meest beïnvloed door AI en automatisering?
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
