ChainGPT-oprichter verwacht dat AI-agent adoptie crypto en blockchain zal transformeren

Industrie-experts verwachten dat AI-agenten de cryptomarkt en blockchain-ecosystemen aanzienlijk zullen verbeteren. Deze autonome systemen kunnen investeringsstrategieën verbeteren en trades effectiever uitvoeren, terwijl ze bedreigingen detecteren en verminderen.

BeInCrypto sprak met ChainGPT-oprichter Ilan Rakhmanov over de industriegebieden die AI-agenten het meest ingrijpend zullen beïnvloeden en de risico’s die moeten worden aangepakt voor de veilige inzet van deze opkomende technologieën.

De AI-agents markt stijgt

AI-agenten vertegenwoordigen een fundamentele verschuiving in de evolutie van blockchain-technologie en de cryptomarkt. Deze autonome systemen nemen zelfstandig beslissingen en voeren taken uit.

Ze kunnen intelligentie, aanpassingsvermogen en eerlijkheid in financiële mechanismen verbeteren. In tegenstelling tot AI-bots passen AI-agenten zich aan taken aan en behandelen ze meerstapsprocessen met doelgerichte autonomie.

“We geloven dat we in 2025 de eerste AI-agenten ‘de arbeidsmarkt zien betreden’ en de output van bedrijven materieel zien veranderen. We blijven geloven dat het iteratief in handen geven van geweldige tools aan mensen leidt tot geweldige, breed verspreide resultaten,” schreef OpenAI CEO Sam Altman in een blogpost eerder deze maand.

In een recent rapport benadrukte vermogensbeheerder Franklin Templeton ook de voordelen van AI-agenten.

“We kunnen ons een toekomst voorstellen waarin AI-agenten contentgeneratie op sociale media revolutioneren en een integrale rol spelen in verschillende industrieën en platforms. Net als de menselijke influencers van vandaag, zouden deze agenten hun eigen merken, producten, muziek, films en meer kunnen lanceren, wat aanzienlijke economische waarde aan hun ecosystemen toevoegt,” stond er.

Volgens CoinGecko begonnen AI-agenten als een marktcategorie kort nadat Truth Terminal’s GOAT-token in oktober vorig jaar op Solana werd gelanceerd. Momenteel hebben AI-agent tokens een marktkapitalisatie van meer dan $12 miljard.

Dit is opmerkelijke groei, gezien het feit dat het merendeel van dit marktsegment een jaar geleden nog niet bestond.

Momenteel zijn er meer dan 150 cryptotokens voor AI-agenten genoteerd op CoinMarketCap. Dit aantal vertegenwoordigt de toename van AI-agent gerelateerde projecten en hun belofte voor de toekomst van de sector.

AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol en Zerebro zijn onder andere opmerkelijke voorbeelden. AI-platforms zoals ChainGPT, Dall-E en Midjourney stimuleren ook innovatie in de sector.

Gezien deze dynamische groei is het veilig om te zeggen dat AI-agenten zullen blijven zorgen voor veranderingen in de dynamiek van AI- en crypto-gerelateerde industrieën naarmate de adoptie versnelt.

Veranderingen in de werking van cryptomarkten

Hoewel deze autonome systemen vorig jaar voornamelijk werden gebruikt voor contentcreatie en sociale media-engagement om aandacht te genereren, kunnen AI-agenten in crypto trading een bepalende trend zijn in 2025.

Hoewel AI-agenten enkele functionaliteiten delen met AI trading bots, vertegenwoordigen ze een geavanceerder niveau van technologie.

Een kenmerkend aspect van crypto AI-agenten is bijvoorbeeld hun inherente autonomie. Dit kenmerk stelt hen in staat om onafhankelijk te opereren. AI-agenten kunnen continu marktomstandigheden monitoren en acties uitvoeren op basis van vooraf gedefinieerde parameters zonder constante gebruikersinterventie.

Dit niveau van autonomie onderscheidt crypto AI-agenten van traditionele trading bots. Ze kunnen dus effectief functioneren als zelfstandige assistenten voor het beheren van cryptocurrency-portefeuilles en het uitvoeren van tradingstrategieën.

“AI-gestuurde trading bots veranderen de manier waarop cryptomarkten functioneren. Ze bieden snelle, nauwkeurige en data-gedreven besluitvorming. Ze kunnen markttrends analyseren, trades uitvoeren en portefeuilles beheren veel efficiënter dan mensen, terwijl ze ook helpen emotionele besluitvorming te verminderen,” vertelde Rakhmanov aan BeInCrypto.

Een belangrijk kenmerk dat deze tools onderscheidt, is hun vermogen om te leren van historische marktgegevens en hun voorspellende modellen continu te verfijnen.

Deze machine learning-capaciteit stelt geautomatiseerde tradingsystemen in staat om continu te opereren, handelsmogelijkheden te identificeren en te benutten die mogelijk niet direct zichtbaar zijn voor menselijke traders vanwege beperkingen in tijd en aandacht.

Bovendien strekken de capaciteiten van AI-agenten zich uit naar andere gebieden van het cryptocurrency-ecosysteem, zoals DeFi-protocollen.

DeFi-protocollen vereenvoudigen

De mogelijkheid van AI-agenten om taken met hoge snelheid uit te voeren, maakt hen een cruciaal hulpmiddel in de decentralized finance (DeFi) sector.

“AI is een bekende naam geworden en de impact ervan bereikt nu de wereld van decentralized finance (DeFi). Door processen te automatiseren en te optimaliseren, maakt AI DeFi slimmer en efficiënter,” zei Rakhmanov.

Crypto AI-agenten werken volgens een drie-stappenproces: gegevensverzameling, gegevensanalyse en geautomatiseerde uitvoering. In de eerste stap verzamelt de AI-agent veel gegevens uit verschillende bronnen, waaronder markttrends, blockchaintransacties en DeFi-statistieken.

Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd met behulp van geavanceerde machine learning-algoritmen en voorspellende analysetechnieken om patronen te identificeren en de optimale handelswijze te bepalen.

Op basis van deze analyse voert de AI-agent autonoom de bepaalde acties uit, zoals het plaatsen van trades, het verplaatsen van fondsen tussen wallets of het activeren van de uitvoering van smart contracts.

“AI kan de risicobeoordeling in leenprotocollen verbeteren door leners nauwkeuriger te evalueren, wat leidt tot betere besluitvorming. Het kan ook liquiditeitspools slimmer laten werken door gebruikersgedrag en markttrends te voorspellen, waardoor verspilling en inefficiënties worden verminderd. Bovendien kan AI smart contracts automatisch laten aanpassen aan veranderingen in de echte wereld, zonder menselijke input nodig te hebben,” voegde Rakhmanov toe.

Op deze manier vergemakkelijken deze AI-agenten de interactie met DeFi aanzienlijk.

“Deze innovaties maken DeFi-systemen niet alleen effectiever, maar ook toegankelijker en gebruiksvriendelijker, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor bredere adoptie door mensen uit alle lagen van de bevolking.”

Naast hun aantrekkingskracht op institutionele investeerders of professionele handelaren, kunnen AI-agenten worden ingezet om een breder publiek aan te trekken voor Web3-technologieën in het algemeen.

AI-agents vergroten toegankelijkheid voor gebruikers

Autonome agenten kunnen de industrie toegankelijker maken door complexe mechanismen fundamenteel te vereenvoudigen en automatisch uit te voeren.

“AI-agenten kunnen interacties vereenvoudigen door realtime inzichten, educatieve tools en gepersonaliseerde begeleiding te bieden die zijn afgestemd op de behoeften van elke gebruiker. AI-gestuurde assistenten kunnen bijvoorbeeld complexe DeFi-protocollen in eenvoudige taal uitleggen of optimale investeringsstrategieën aanbevelen,” vertelde Rakhmanov aan BeInCrypto.

Ze kunnen essentiële hulpmiddelen zijn voor onervaren gebruikers omdat ze zich kunnen aanpassen aan individuele gebruikssituaties.

“Door prioriteit te geven aan gebruiksvriendelijk ontwerp en gebruik te maken van AI, kan het cryptocurrency-ecosysteem een breder publiek aantrekken en de toetredingsdrempels verlagen,” voegde hij toe.

AI-agenten kunnen ook het onboardingproces voor nieuwe gebruikers vergemakkelijken. Als ze wereldwijd zouden worden verspreid, zouden dergelijke systemen volgens Rakhmanov wijdverspreide adoptie kunnen stimuleren.

“De convergentie van AI en blockchain zou de toegang tot financiële systemen kunnen democratiseren, individuen kunnen versterken met op maat gemaakte tools en de financiële inclusie wereldwijd kunnen verbeteren. Economisch gezien zou AI-gedreven automatisering inefficiënties kunnen verminderen, transactiekosten kunnen verlagen en nieuwe markten kunnen ontsluiten. Sociaal gezien zouden gedecentraliseerde AI-systemen zoals Decentralized Artificial Superintelligence (DASI) eerlijkheid kunnen bevorderen en vooroordelen in financiële besluitvorming kunnen verminderen.”

Beveiliging en schaalbaarheid benutten

AI-agenten hebben een geheel andere en meer genuanceerde toepassing op het gebied van blockchainbeveiliging. Ze kunnen de beveiliging en schaalbaarheid van het hele blockchainnetwerk verbeteren, zowel ervaren als onervaren gebruikers beschermen tegen bijbehorende risico’s.

Het beveiligingskader zorgt ervoor dat de agent veilig opereert, waarbij gebruikersgegevens, privésleutels en uitgevoerde transacties worden beschermd.

Crypto AI-agenten bevatten grondige beveiligingsmaatregelen, waaronder encryptie en multi-layer authenticatie, om de veiligheid en privacy van gebruikersgegevens te waarborgen.

“Op het gebied van beveiliging kunnen ze bedreigingen in realtime detecteren en verminderen door patronen te analyseren en afwijkingen te identificeren, waardoor kwetsbaarheden voor hacks en fraude worden verminderd,” legde Rakhmanov uit.

Een blockchain-integratielaag verbindt de agent met blockchainnetwerken, waardoor deze kan communiceren met smart contracts, wallets en DApps. Het vormt een brug tussen de agent en de blockchain, zodat de agent in meerdere ecosystemen kan opereren.

De blockchain-integratielaag stelt de agent in staat om naadloos te functioneren op meerdere blockchains. Deze laag fungeert als een brug die de agent met deze netwerken verbindt en interoperabiliteit vergemakkelijkt.

“Voor schaalbaarheid kunnen AI-agenten de toewijzing van middelen optimaliseren, consensusmechanismen verbeteren en gegevensvalidatieprocessen stroomlijnen,” voegde hij toe.

Er zijn echter ook bijbehorende beveiligingsrisico’s die gepaard gaan met de integratie van AI-agenten. Gezien hun autonome aard zijn crypto AI-agenten vatbaar voor cyberaanvallen.

Mogelijke kwetsbaarheden zijn onder meer smart contract-exploits, compromittering van privésleutels en de mogelijkheid van marktmanipulatie.

Daarom is een sterk beveiligingskader essentieel.

Blockchainnetwerkcongestie, gekenmerkt door vertragingen en verhoogde transactiekosten, kan de prestaties van crypto AI-agenten belemmeren. Dit probleem komt vaak voor op blockchains zoals Ethereum tijdens periodes van hoge activiteit.

Het integreren van crypto AI-agenten op verschillende blockchains kan ook een uitdaging zijn. Dit komt door de verschillende protocollen en gedecentraliseerde infrastructuren van elk netwerk.

Andere bijbehorende uitdagingen met AI-agents

De voordelen en het potentieel van AI-agenten zijn duidelijk. Toch bevindt de technologie zich in een vroeg stadium en zijn er meer beperkingen om rekening mee te houden.

Hoewel de autonome capaciteiten van AI-agenten aanzienlijke voordelen bieden op het gebied van efficiëntie en reactievermogen, roepen ze ook belangrijke vragen op over verantwoordelijkheid en risicobeheer.

“Deze vooruitgangen brengen ook risico’s met zich mee, waaronder baanverlies en ethische zorgen over gegevensprivacy,” vertelde Rakhmanov aan BeInCrypto.

De acties van een autonome AI-agent kunnen soms leiden tot onbedoelde gevolgen, zoals marktinstabiliteit. Het bepalen van verantwoordelijkheid en het vaststellen van verantwoordingsmechanismen in dergelijke situaties kan een uitdaging zijn.

“Naarmate deze bots vaker voorkomen, kunnen ze de markt volatieler maken omdat ze direct reageren op koersveranderingen. Om ervoor te zorgen dat iedereen profiteert, moeten we een balans vinden tussen het omarmen van innovatie en het invoeren van doordachte regelgeving,” voegde hij toe.

De prestaties van AI-agenten zijn sterk afhankelijk van de kwaliteit van real-time data. Uitdagingen zoals onnauwkeurigheden in data geleverd door blockchain-orakels en mogelijke fouten binnen smart contracts kunnen hun besluitvormingsmogelijkheden aanzienlijk beïnvloeden.

“Decentralisatie helpt enkele risico’s te verminderen door single points of failure te verwijderen, maar robuust bestuur, transparantie en ethisch AI-ontwerp zijn essentieel om onbedoelde gevolgen te minimaliseren,” zei Rakhmanov.

Bovendien vormen voortdurend veranderende internationale regelgeving rondom blockchain en AI aanzienlijke uitdagingen voor de ontwikkeling en inzet van crypto AI-agenten.

Deze context roept belangrijke vragen op over de juridische en regelgevende naleving van AI-agenten, vooral diegenen die betrokken zijn bij financiële operaties zoals handel en DeFi-interacties.

“Proactieve samenwerking tussen belanghebbenden, waaronder regelgevers, technologen en gemeenschappen, zal cruciaal zijn om eerlijke voordelen voor iedereen te waarborgen.”

Aangezien deze agenten slechts het topje van de kunstmatige intelligentie-ijsberg zijn, zal het vroegtijdig aanpakken van deze uitdagingen van vitaal belang blijken voor de effectieve en verantwoorde ontwikkeling van deze opkomende technologieën.