Recente gegevens tonen aan dat AiXBT, de populaire AI-agent op X (voorheen Twitter), tot nu toe 416 tokens heeft gepromoot, met een winpercentage van 48% en een gemiddeld rendement van 19%.
Deze cijfers werpen licht op de recente invloed van AiXBT op de cryptomarkt en de potentiële effectiviteit ervan bij het identificeren van winstgevende tokens. Toch zijn er aanzienlijke zorgen over de legitimiteit en nauwkeurigheid van de AI-agent.
AiXBT toont een veelbelovend trackrecord van crypto shilling
Het winpercentage geeft aan dat 48% van de tokens die door AiXBT werden gepromoot, positieve koersbewegingen zagen na de vermeldingen. Dit betekent dat bijna de helft van de aanbevelingen succesvol was.
Het gemiddelde rendement van 19% suggereert echter dat wanneer AiXBT-gesteunde tokens goed presteren, ze aanzienlijke winsten opleveren. Voor handelaren onderstrepen deze statistieken zowel de potentiële kansen als de risico’s van het vertrouwen op de inzichten van AiXBT.
AiXBT is een AI-gedreven agent die gegevens van sociale media, markttrends en technische indicatoren analyseert om veelbelovende tokens te identificeren. Het werkt autonoom en fungeert als een marktbeïnvloeder door specifieke cryptocurrencies aan zijn volgers te promoten.
Zo noemde de AI-agent eerder vandaag Mog Coin in een thread over Ethereum-gebaseerde meme coins. Kort daarna steeg MOG bijna 18%, met een marktkapitalisatie van $1 miljard.
“ETH memes tonen geconcentreerde kapitaalstromen versus verdunde SOL-ecosysteem. MOG +4.823% jaarlijks terwijl basis ETH slechts +46%. Structurele verschuiving gaande,” postte AiXBT vandaag.
Deze activiteit wordt vaak shilling genoemd. Het houdt in dat tokens agressief worden aanbevolen, meestal met als doel hun waarde te verhogen of bredere aandacht te trekken.
Vaak is crypto shilling een tweesnijdend zwaard. Hoewel het waardevolle projecten in de schijnwerpers kan zetten, is het ook een tactiek die vaak wordt geassocieerd met marktmanipulatie, waarbij opgeblazen hype leidt tot kunstmatige prijsstijgingen.
Voor gebruikers is het begrijpen van de context en het uitvoeren van onafhankelijk onderzoek essentieel bij het omgaan met shilling-inhoud, zelfs van AI-agenten zoals AiXBT.
Ondertussen hebben influencers AiXBT’s shilling-methoden geprezen, aangezien sommige analisten denken dat het vermogen om informatie uit de crypto Twitter-bubbel te verzamelen en te combineren, belangrijk is voor het ontdekken van nieuwe handelsmogelijkheden.
“Simpel gezegd, er is een data-indexer die een hoop tweets van CT verzamelt, deze combineert met onchain-gegevens en die informatie gebruikt om waardevolle inzichten over projecten te vinden. De LLM wordt gebruikt om deze inzichten op een interessante en boeiende manier naar voren te brengen – je kunt het agent-gedeelte van aixbt zien als een interface-laag. Dezelfde gegevens zijn beschikbaar in de aixbt-terminal,” legde blockchain-ingenieur Cygaar uit op X (voorheen Twitter).
Sommige gebruikers zijn echter niet onder de indruk van AiXBT’s winpercentage. Enkele communityleden beweren dat AiXBT altijd positieve opmerkingen maakt over elke token.
Desondanks wordt de effectiviteit van de AI-agent weerspiegeld in zijn statistieken. Hoewel de inzichten mogelijk winst kunnen opleveren, suggereert het winpercentage dat succes verre van gegarandeerd is.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
