Blockchain beveiligingsbedrijf AnChain.ai maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) hype om crypto fraude en illegale blockchain geldstromen te detecteren.
De CEO van het bedrijf, Dr. Victor Fang, hoopt dat een nieuw raamwerk, Web3 SOC genaamd, het zeven dagen durende detectievenster voor 2022’s smart contract aanvallen zal verkleinen.
Hoe Blockchain Beveiligingsbedrijven Smart Contracts Monitoren
Het bedrijf wil de kloof dichten tussen Web3 en traditionele cyber fraude. Web3 projecten reageren pas bijna 40 dagen na de exploit op hacks, vergeleken met de reactietijd van vijf uur voor algemene cyberinbreuken.
AnChain.ai is het ermee eens dat de smart contract audit de eerste stap is voor een uitgebreid risicobeheer. Het gebruikt machine learning en een analyseplatform om afwijkingen in smart contracts te detecteren.
Volgens Fang is er in 2022 in totaal € 4 miljard verloren gegaan door exploits van smart contracts, wat slachtoffers ongeveer € 200 miljoen per incident kost.
Opvallende hacks zijn onder andere de Harmony’s Horizon Bridge aanval, die slachtoffers meer dan € 600 miljoen kostte, en de Binance Smart Chain hack, die 566 miljoen heeft gekost.
Volgens het Web3 beveiligingsrapport van AnChain.ai concurrent Cyvers.ai zijn smart contract controles onvoldoende om crypto oplichting te voorkomen. Gecontroleerde smart contracts waren betrokken bij ongeveer 52% van de hacks. Daarnaast waren menselijke fouten, waaronder gecompromitteerde sleutels, verantwoordelijk voor 30% van de 2022 Web3 hacks.
AnChain.ai helpt witwasautoriteiten ook bij het detecteren of bedrijven de Bank Secrecy Act overtreden. De Internal Revenue Service gebruikt de technologie van het bedrijf om aangiften van digitale activa en witteboordencriminaliteit te onderzoeken.
AI Kan Ook Verdachte Blockchainactiviteiten Signaleren
Op het niveau van cyberbeveiliging in bedrijven kan kunstmatige intelligentie afwijkingen van de normale netwerkactiviteit van een bedrijf detecteren. Bedrijven gebruiken firewalls en kunstmatige intelligentie om crypto fraude op afstand te houden. Cyvers.ai pleit voor real-time on-chain en off-chain analyse met waarschuwingssystemen voor verdachte smart contracts of wallet adressen.
Bij crypto fraude wordt er vaak gestolen geld omgezet in cryptocurrency. Hackers halen het geld vervolgens door een mixer, zoals Tornado Cash, om de links tussen de bron en bestemming van de fondsen te verbreken.
Forensische bedrijven zoals Elliptic, Chainalysis en PeckShield kunnen transactiegegevens leveren om AI-modellen te trainen en verdachte transacties te detecteren. Cyvers.ai gebruikt machine learning om typisch gedrag van cryptobezitters te leren kennen en afwijkingen te identificeren.
Bedrijven die AI-tools voor cyberbeveiliging ontwikkelen, zeggen dat het eerste doel is om het aantal fouten te verminderen. Acumen Research schat dat de wereldwijde markt voor AI-cyberbeveiliging tegen 2030 €133,8 miljard zal bedragen.
Voor Be[In]Crypto’s laatste Bitcoin (BTC) analyse, klik hier.
Trusted
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
