Amazon Web Services (AWS) en Microsoft trekken zich terug uit investeringen in AI-datacenters, wat problemen suggereert met het gecentraliseerde model. Analisten gebruiken deze ontwikkeling om te benadrukken waarom gedecentraliseerde blockchain-gebaseerde infrastructuur de oplossing zou kunnen zijn.
Kai Wawrzinek, medeoprichter van Impossible Cloud Network, besprak deze opkomende vragen in een exclusief interview met BeInCrypto.
AI-datacenters stuiten op een muur
Een paar maanden geleden leek AI een van de meest veelbelovende sectoren van de wereldwijde tech-industrie. Echter, met bedrijven zoals AWS en Microsoft die pauzes aankondigen in de bouw van AI-datacenters, ziet het plaatje er heel anders uit. Wat is er gebeurd? Hoe ziet de toekomst van AI eruit? Kai Wawrzinek beschreef de situatie zoals die er vandaag uitziet:
“Het nieuws dat AWS zich bij Microsoft voegt in het terugtrekken uit nieuwe datacenters terwijl de vraag naar AI exponentieel groeit, is een bewijs van de enorme inefficiëntie die dit model presenteert voor het opschalen van het wereldwijde internet. Microsoft en AWS beginnen misschien te beseffen dat gecentraliseerde infrastructuurmodellen zich gewoon niet snel genoeg kunnen aanpassen,” beweerde Wawrzinek.
AWS en Microsoft zijn niet de enige bedrijven die deze problemen ondervinden. Hoewel Meta publiekelijk aangaf honderden miljarden te willen uitgeven aan AI-infrastructuur en datacenters, vroeg het minder dan drie maanden later concurrenten om financiering.
Ook OpenAI is geschokt door de enorme kosten van het opereren van ChatGPT; Sam Altman gaf stilzwijgend toe dat hun onderzoek misschien nooit winstgevend zal zijn.
Wawrzinek ziet een duidelijke oplossing – laat het gecentraliseerde model helemaal los en focus op DeFAI. Hoewel deze industrie-leiders miljarden in capex hebben verzameld en LLM-ontwikkeling hebben gepionierd, kan de hele strategie zichzelf ondermijnen.
Bijvoorbeeld, de bouw van AI-datacenters in de VS overweldigt elektrotechnici met werk in een ongekende mate. Met zoveel professionals die zich richten op de centra zelf, ontstaat er een knelpunt voor geschoolde arbeid.
Dit schaadt hernieuwbare energieprojecten en het elektriciteitsnet, wat ironisch genoeg de functionaliteit van de datacenters schaadt.
“Het AI-tijdperk heeft infrastructuur nodig die zijn snelheid en schaal kan evenaren, en gedecentraliseerde systemen zijn de enige modellen die voor die toekomst zijn gebouwd. In tegenstelling daarmee lost een gedecentraliseerde, marktgedreven benadering dit probleem op: capaciteit kan efficiënter worden ingezet waar en wanneer het nodig is zonder jaren te wachten op gecentraliseerde megaprojecten,” voegde Wawrzinek toe.
Kan DeFAI de uitdagingen aan?
Vergeleken met het gecentraliseerde datacentermodel heeft DeFAI toegenomen AI-rekenkracht toegankelijkheid. Blockchain-gestuurde economische prikkels kunnen de implementatiesnelheid versnellen, de schaalbaarheid verbeteren en de toewijzing van middelen optimaliseren zonder enorme initiële kapitaaluitgaven.
Deze gedecentraliseerde systemen zijn kortom wendbaarder dan hun concurrenten.
Blockchain-gebaseerde AI-bedrijven hebben aanzienlijke rekenkracht kunnen benutten zonder gecentraliseerde datacenters. Bijvoorbeeld, het DePIN-bedrijf Aethir heeft grote stappen gezet met zijn GPU-as-a-service model.
Andere bedrijven zoals 0G Labs hebben bewezen dat gedecentraliseerde AI-ontwikkeling niet alleen theoretisch haalbaar is; het is winstgevend en noodzakelijk voor het ecosysteem.
Als dit allemaal vergezocht of utopisch lijkt, is het belangrijk om te herinneren aan het “black swan” evenement van AI – DeepSeek.
Het marktveranderende genAI-model van China bewees aan de hele wereld dat AI-bedrijven state-of-the-art LLM’s kunnen maken tegen een fractie van de hardwarekosten. Dus, de AI-industrie moet misschien het datacentermodel helemaal heroverwegen als deze ene ontwikkelaar zo succesvol bleek te zijn.
Hoewel sceptici zich hebben afgevraagd of gedecentraliseerde AI kan concurreren met datacenters, is de realiteit dat centralisatie zijn eigen inefficiënties kan hebben.
Tot nu toe hebben gecentraliseerde AI-bedrijven miljarden aan durfkapitaalinvesteringen verzameld, maar hun vermogen om te innoveren loopt tegen een muur aan. We hebben misschien een beter model nodig om de best mogelijke resultaten te creëren.
“De toekomst van AI-infrastructuur ligt in open, permissieloze netwerken, waar vraag en aanbod dynamisch en wereldwijd samenkomen, niet via verouderde hyperscaler-modellen die moeite hebben om bij te blijven,” besloot Wawrzinek.
OKX
YouHodler
eToro
eToro
eToro
eToro
Wirex
BYDFi
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
