David Mattin, een analist op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), verwacht een transformerende invloed van AI op de werking van eiwitten in de echte wereld. Hij wijst op een recente doorbraak van Google DeepMind die het potentieel heeft om aanzienlijk meer ontdekkingen te doen dan mensen.
Volgens Mattin heeft AlphaMissense, dat missense-varianten classificeert, het potentieel voor wetenschappers om het optreden van ernstige ziekten te verminderen.
AI zal een positieve invloed hebben op het gebied van atomen
In een recente verklaring op X (voorheen Twitter) benadrukte Mattin het belang van het potentieel van AI om een positieve impact te hebben op ziektepreventie door atomen in het menselijk lichaam op een dieper niveau te onderzoeken. Atomen van waterstof, koolstof, stikstof en zuurstof vormen ruwweg 99% van het menselijk lichaam.
“Sommige veranderingen in de eiwitfunctie zijn goedaardig. Maar sommige veroorzaken ernstige ziekten.”
Een verklaring van Google DeepMind op 19 september benadrukt dat de gevolgen van het niet vroeg ontdekken van deze problemen aanzienlijk kunnen zijn:
“Missense-varianten zijn genetische mutaties die de functie van menselijke eiwitten kunnen beïnvloeden. In sommige gevallen kunnen ze leiden tot ziekten zoals taaislijmziekte, sikkelcelanemie of kanker.”
Dit hulpmiddel kan wetenschappers naar verluidt helpen om ziekteveroorzakende genetische mutaties te identificeren en nieuwe therapeutische wegen te verkennen.
Positieve voorspelling voor de toekomst van AI
Het benadrukt verder de significante kloof tussen de bevindingen van zijn AI-model en die van menselijke onderzoekers:
“We laten zien dat het 89% van alle 71 miljoen mogelijke missense-varianten categoriseerde als ofwel waarschijnlijk pathogeen of waarschijnlijk goedaardig. Daarentegen is slechts 0,1% bevestigd door menselijke experts.”
Bovendien kunnen AI-tools die nauwkeurig varianteffecten voorspellen naar verluidt het onderzoek op verschillende gebieden verbeteren. Deze omvatten moleculaire biologie, klinische genetica en statistische genetica.
De verklaring benadrukt de kosten die gepaard gaan met het ontdekken van ziekteveroorzakende mutaties. Dit is te wijten aan het unieke karakter van elk eiwit, waardoor het nodig is om individuele experimenten te ontwerpen.
De grote investeringsbank Goldman Sachs heeft zich onlangs optimistisch uitgelaten over AI en bevestigt zijn geloof in het aanzienlijke potentieel van AI-aandelen.
Volgens recent onderzoek van Goldman Sachs leveren AI-bedrijven ongeveer 60% year-to-date rendement. Dit heeft echter geleid tot bezorgdheid over een AI-bubbel vanwege de geconcentreerde winsten.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
