Op 30 augustus 2024 beheerde Coinbase, de grootste openbaar verhandelde crypto exchange van de VS, de eerste AI-naar-AI cryptotransactie.
Deze mijlpaal, aangekondigd door CEO Brian Armstrong van Coinbase, vertegenwoordigt een significante sprong richting een toekomst waar de kruising van kunstmatige intelligentie met de cryptosector steeds duidelijker wordt.
Coinbase zet AI-agents in voor transacties in een gedecentraliseerde economie
Coinbase voerde zijn eerste AI-naar-AI cryptotransacties uit met behulp van het Base Sepolia Network. Bekend om zijn schaalbaarheid en lage transactiekosten, bood Base Sepolia de ideale omgeving voor dit evenement.
Coinbase gebruikte zijn geavanceerde Multi-Party Computation (MPC) technologie om een veilige AI-agent wallet te creëren. Dit zorgde ervoor dat de transactie gecontroleerd en fraudebestendig bleef.
Na het creëren en financieren van een wallet met behulp van een kraanmethode, kon de AI-agent naadloos crypto-assets overdragen naar een andere wallet. Deze wallet kon toebehoren aan een menselijke gebruiker of een andere AI-agent. Het toonde de veelzijdigheid en potentie van AI-naar-AI transacties in een gedecentraliseerd ecosysteem.
Lees meer: Hoe zal kunstmatige intelligentie (AI) crypto transformeren?
Het concept van AI-agents die transacties autonoom uitvoeren is revolutionair. Traditioneel is AI beperkt tot het verwerken van informatie en het nemen van beslissingen op basis van vooraf geprogrammeerde algoritmen. Echter, met de mogelijkheid om activa te beheren en over te dragen zonder menselijk toezicht, kunnen AI-agents nu opereren binnen gedecentraliseerde financiële systemen.
Deze ontwikkeling stelt AI-agents in staat om transacties uit te voeren met andere AI-entiteiten, mensen en handelaren. Bovendien stelt het AI-agents in staat om middelen te verwerven, te betalen voor diensten en taken uit te voeren die financiële transacties vereisen. Al deze transacties kunnen plaatsvinden zonder menselijke tussenkomst.
“Dit is een belangrijke stap voor AI’s om nuttig werk te verrichten. Vandaag de dag, als je een AI-agent een taak geeft en na een paar dagen of uren terugkomt, kan het geen nuttig werk verrichten. Dit is deels een beperking van de technologie zelf, en producten zoals devin.ai komen dichter bij dit. Maar de andere reden is dat AI’s niet kunnen transacteren om de middelen te verkrijgen die ze nodig hebben. Ze hebben geen creditcard om AWS, Github of Vercel te gebruiken. Ze hebben geen betaalmethode om het vliegticket of hotel voor je aanstaande reis te boeken. Ze kunnen niet door betaalmuren (bijvoorbeeld om een wetenschappelijk artikel te lezen), hun bericht op X promoten met een betaalde advertentie, of het groeiende netwerk van betaalde API’s gebruiken om de gegevens te integreren die ze nodig hebben,” legde Armstrong uit.
AI-agents in de cryptoeconomie: kansen en obstakels voor de boeg
In een rapport van december 2023 merkte Mason Nystrom, een Junior Partner bij Pantera Capital, op hoe bots zijn geëvolueerd naar “robuste AI-agents” die in staat zijn om complexe taken autonoom te hanteren en goed geïnformeerde beslissingen te nemen. Nystrom benadrukte ook dat het bouwen van AI-agents op cryptonative rails verschillende belangrijke voordelen biedt. Een van de belangrijkste voordelen is de mogelijkheid van AI-agents om kapitaal te bereiken via native betaalrails, zoals cryptocurrencies.
“Crypto rails bieden een betekenisvolle verbetering voor het geven van toegang tot kapitaal aan AI-agents in plaats van hen toegang te laten verkrijgen tot bankrekeningen of betaalprocessors (bijv. Stripe), of om te gaan met de overgrote meerderheid van andere inefficiënties die bestaan in onze offchain wereld,” schreef hij.
Bovendien krijgen AI-agents met walletbezit de mogelijkheid om digitale activa te bezitten, zoals NFT’s of yield-dragende tokens. Dit geeft hen digitale eigendomsrechten die inherent zijn aan crypto-assets. Deze mogelijkheid is vooral belangrijk voor agent-naar-agent transacties, waar verifieerbare en deterministische acties cruciaal zijn.
“On-chain transacties zijn deterministisch van aard – ze zijn gebeurd of niet – wat betekent dat AI-agents taken on-chain nauwkeuriger kunnen voltooien dan off-chain,” merkte hij op.
Ondanks de belofte van AI-agents in de cryptoeconomie, identificeerde Nystrom ook aanzienlijke uitdagingen en beperkingen. Een grote beperking is dat AI-agents complexe logica off-chain moeten uitvoeren om efficiëntie te optimaliseren.
Hoewel on-chain transacties deterministisch en verifieerbaar zijn, moet de computationele logica die nodig is voor besluitvorming en taakuitvoering vaak off-chain worden verwerkt. Deze voorwaarde introduceert een laag van complexiteit en potentiële kwetsbaarheid, aangezien de off-chain componenten mogelijk niet hetzelfde niveau van beveiliging en transparantie hebben als on-chain transacties.
Bovendien beïnvloedt de kwaliteit van de gegeven hulpmiddelen direct de effectiviteit van AI-agents. Bijvoorbeeld, een AI-agent die belast is met het samenvatten van realtime nieuwsgebeurtenissen heeft toegang nodig tot web scraping tools, terwijl een agent die zich bezighoudt met handel een wallet nodig heeft met sleutelondertekeningsbevoegdheden. Deze afhankelijkheid van externe hulpmiddelen betekent dat de mogelijkheden van AI-agents inherent beperkt zijn door de middelen en infrastructuur die hen ter beschikking staan.
Bovendien blijft het een aanzienlijke uitdaging om ervoor te zorgen dat deze hulpmiddelen veilig, betrouwbaar en naadloos geïntegreerd zijn met blockchain-technologie.
Lees meer: AI in Finance: Top 8 toepassingen van kunstmatige intelligentie voor 2024
Het laatste initiatief van Coinbase versterkt ook het verhaal van de kruising tussen AI en crypto, specifiek blockchain. Volgens een rapport van januari van Grayscale Research, kan de kruising van AI en crypto aanzienlijke voordelen bieden bij het aanpakken van maatschappelijke problemen die gepaard gaan met AI. Deze problemen omvatten het verspreiden van desinformatie en deepfakes.
Galaxy Digital Research voegt een nieuwe dimensie toe aan deze discussie. Er wordt op gewezen dat blockchains kunnen dienen als een transparante, datarijke omgeving die AI-modellen nodig hebben voor optimale prestaties. Hoewel blockchains beperkte rekenkracht hebben, maken hun transparantie en gedecentraliseerde aard ze ideaal voor de integratie van AI op een manier die zowel de veiligheid als het vertrouwen verhoogt.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
