De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI-technologieën is de afgelopen twee jaar enorm geweest. Voor sommige technisch onderlegde mensen begint elke ochtend met de hulp van AI, van de slimme wekker die hun slaapcyclus volgt tot de nieuwsapp die artikelen selecteert op basis van hun interesses.
Maar achter deze naadloze gemakken ligt een verborgen realiteit – deze technologieën maken deel uit van een groeiende energiecrisis. Naarmate AI-technologieën zoals generatieve AI vorderen, transformeren ze niet alleen ons leven; ze eisen ook een enorm deel van de wereldwijde elektriciteitsvoorziening.
Impact van AI op energie-infrastructuren
De uitdaging is groot. Als een van de meest energie-intensieve moderne IT-inspanningen vereisen AI-systemen aanzienlijke koolstofemissies en elektriciteit. De wereld is misschien nog niet klaar voor hun eisen.
In 2023 raakte de wereld bekend met de implicaties van generatieve AI, en tegen 2024 nam het gebruik ervan in verschillende sectoren toe. Daarom worden datacenters die deze AI-modellen aandrijven enorme verbruikers van elektriciteit.
Forbes merkte op dat GPT-4 meer dan 50 gigawattuur nodig had om te trainen—gelijk aan 0,02% van de jaarlijkse elektriciteitsproductie van Californië. Bovendien heeft het 50 keer meer energie nodig dan zijn voorganger, GPT-3.
De statistieken zijn verbijsterend. Wereldwijd dragen datacenters en hun transmissienetwerken nu bij aan 3% van het wereldwijde energieverbruik, evenveel uitstotend als Brazilië.
Bovendien tonen de escalerende energiebehoeften geen tekenen van afname. Volgens een projectie van het Internationaal Energieagentschap (IEA) zal de wereldwijde elektriciteitsvraag stijgen van 460 terawattuur (TWh) in 2022 naar 1000 TWh in 2026.
Lees meer: Hoe bouw je je persoonlijke AI-chatbot met de ChatGPT API
In de Verenigde Staten alleen al wordt verwacht dat de vraag naar elektriciteit van datacenters zal stijgen van 200 TWh in 2022 naar 260 TWh in 2026, wat neerkomt op een aandeel van 6% van het totale energieverbruik van het land. Prognoses suggereren dat deze vraag zal verdubbelen tegen 2030.
Tegen deze achtergrond benadrukte Ayush Ranjan, CEO van Huddle01, in een interview met BeInCrypto de dringende behoefte aan oplossingen zoals DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network).
“AI-datacenters vereisen een aanzienlijke hoeveelheid elektriciteit voor berekening en koeling. Als AI-toepassingen blijven groeien in het huidige tempo, zullen we een aanzienlijke belasting zien op zowel lokale als wereldwijde energienetwerken die onhoudbaar zal blijken. Deze last zal blijven toenemen naarmate AI-systemen met de tijd complexer worden. Dit zal opnieuw leiden tot hogere emissies en netwerkinstabiliteit,” legde Ranjan uit.
De geografische clustering van datacenters verergert de uitdagingen. Bijvoorbeeld, Noord-Virginia herbergt het grootste knooppunt van datacenters wereldwijd, waarbij elektriciteit wordt verbruikt gelijk aan die van 800.000 huishoudens. Deze concentratie creëert gevaarlijke fluctuaties in de vraag naar stroom, wat ernstige risico’s oplevert voor energie-infrastructuren.
Hoe DePIN de uitdagingen oplost
Als reactie biedt DePIN een veelbelovende oplossing door onderbenutte hardwarebronnen te gebruiken om berekeningstaken efficiënter te verdelen. Door het energieverbruik te decentraliseren en het gebruik van edge computing te stimuleren, kunnen DePIN-netwerken de energielast die door AI wordt opgelegd aanzienlijk verlichten, waardoor een weg naar duurzamere en gedemocratiseerde toegang tot AI-bronnen wordt geboden.
Ranjan verduidelijkte verder dat DePINs het energieverbruik en de werklast verdelen, waardoor de last op elk enkel punt wordt verlicht. In plaats van te vertrouwen op enorme gecentraliseerde datacenters, implementeert DePIN meerdere nodes—vaak gebruikmakend van onderbenutte infrastructuur om berekeningen dichter bij eindgebruikers uit te voeren.
“Dit vermindert de werklast op servers en verspreidt het energieverbruik gelijkmatiger over regio’s, waardoor de last op energienetwerken wordt verlicht,” vertelde Ranjan aan BeInCrypto.
Op dit moment is 84% van de datacenters geconcentreerd rond de Verenigde Staten, Europa en China, waardoor gegevensoverdrachten minder energie-efficiënt zijn. Echter, edge computing, een integraal onderdeel van DePIN, minimaliseert langeafstands, energie-intensieve gegevensoverdrachten die typisch zijn voor gecentraliseerde datacenters.
“Het splitsen van het energieverbruik over meerdere apparaten en regio’s, het verminderen van de belasting op datacenters en energienetwerken door bestaande apparaten of bronnen te gebruiken om het netwerk op te bouwen, zal cruciaal blijken bij het oplossen van dit probleem,” bevestigde Ranjan.
Lees meer: Wat is DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)?
DePIN-projecten gericht op de eisen van AI
Volgens Ranjan richten verschillende DePIN-projecten, zoals Filecoin Green, Akash Network, Render en Grass, zich op het aanpakken van de energiebehoeften van AI.
Het Daylight Energy project, gesteund door de prominente venture capital firma Andreessen Horowitz (a16z), streeft ernaar de werking van energienetwerken te transformeren door middel van gedistribueerde energiebronnen (DERs). Dit initiatief verbetert de responsiviteit van het net en faciliteert duurzame energiepraktijken door real-time gegevens van DERs zoals zonnepanelen en slimme batterijen te benutten.
Op 10 september kondigde Daylight Energy een samenwerking aan met DIMO Network om elektrische voertuigen (EV’s) te laten ondersteunen bij stroomnetwerken. Deze samenwerking maakt gebruik van de EV-applicatieprogrammeerinterfaces (API’s) van DIMO om EV’s te integreren in het energiebeheersysteem, waardoor schoon energiegebruik en real-time energiebeheer voor alle EV-eigenaren wordt gefaciliteerd.
DePIN-netwerken lossen ook andere uitdagingen van gecentraliseerde infrastructuur op, zoals frequente storingen. Zo veroorzaakte een recente IT-storing bij Microsoft en CrowdStrike grote dienstonderbrekingen wereldwijd. Echter, DePIN-netwerken zijn minder vatbaar voor dergelijke storingen omdat ze geen enkel falingspunt hebben.
Momenteel staat de totale marktkapitalisatie van DePIN-projecten boven de $20,5 miljard. Daarnaast is het totale aantal DePIN-apparaten de 18 miljoen gepasseerd. Desondanks kampen DePIN-netwerken nog met schaalbaarheidsuitdagingen aangezien de mainstream adoptie van deze netwerken hoge rekenkracht vereist.
“Veel DePINs vertrouwen op een mix van apparaten, van laagvermogen randapparatuur tot kleinschalige datacenters. Het schalen van het netwerk en het coördineren van de ingezette middelen om de rekenkracht van een gecentraliseerd datacenter te evenaren blijft een formidabele uitdaging in de industrie,” merkte Ranjan op.
Lees meer: Top 10 Web3-projecten die de industrie revolutioneren
Hoewel het idee van DePIN om de wereld te redden van een wereldwijde energiecrisis nog in de kinderschoenen staat, zijn verdere innovatie en adoptie essentieel. Ranjan gelooft dat token-incentives kunnen helpen om meer adoptie te bewerkstelligen.
“Vanwege de hardwarebeperkingen van randapparatuur om AI-werklast te verwerken, is brede adoptie cruciaal voor elke DePIN om te schalen en een mainstream gebruikssituatie te zien. Token-incentives helpen de intentie om te gebruiken en deel te nemen te stimuleren,” concludeerde Ranjan.
Inderdaad, nu de energiebehoeften van AI stijgen, biedt DePIN een essentiële oplossing door de rekenlast te decentraliseren. Dit zou de druk op wereldwijde energie-infrastructuren aanzienlijk kunnen verminderen.
DePIN-netwerken beloven een duurzamere aanpak voor het beheren van de stijgende energiebehoeften van geavanceerde AI-systemen door onderbenutte hardware en randcomputing te benutten. Deze strategie zou potentieel een energiecrisis kunnen afwenden en een meer rechtvaardige toegang tot technologie kunnen bevorderen.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
