De gedecentraliseerde AI-sector zag ongekende groei in 2024. Volgens PitchBook investeerden investeerders $436 miljoen in het veld, wat een stijging van bijna 200% betekent vergeleken met 2023.
Deze stijging valt samen met de indrukwekkende marktkapitalisatie van de wereldwijde AI-markt van $214 miljard dit jaar. De convergentie van AI en blockchain verandert hoe deze technologieën worden ontwikkeld, benaderd en ingezet. Maar is gedecentraliseerde AI meer dan alleen een speculatieve trend?
Decentralized AI uitgelegd
Gedecentraliseerde AI integreert kunstmatige intelligentie in systemen die gedistribueerd eigendom, bestuur en samenwerking prioriteren. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen, die vaak gecentraliseerd zijn, opereert gedecentraliseerde AI via trustless frameworks.
Investeerders springen nu meer dan ooit op de trend, waarbij gedecentraliseerde AI-startups dit jaar meer geld ophalen dan de voorgaande drie jaar samen.
Projecten zoals SingularityNET zijn een voorbeeld van dit model door het mogelijk te maken AI-diensten te creëren, delen en te gelde te maken. In maart 2024 kondigden SingularityNET, Fetch.ai en Ocean Protocol plannen aan om hun tokens te fuseren.
Deze fusie is bedoeld om samenwerkende AI-initiatieven te bevorderen en de toegang tot deze technologieën te democratiseren. Deze frameworks kunnen helpen de afhankelijkheid van gecentraliseerde instituties te verminderen, wat de weg vrijmaakt voor open en eerlijke AI-ecosystemen.
De opkomst van gedecentraliseerde AI wordt aangewakkerd door het potentieel om privacy- en eigendomsproblemen aan te pakken. Deze agenten kunnen wallets beheren, transacties uitvoeren en inhoud personaliseren terwijl ze gebruikersgegevens beschermen.
“Crypto-gebruikers zijn al groot voorstander van het bezitten van hun activa en gegevens, dus gedecentraliseerde AI past perfect door AI-agenten mogelijk te maken die direct voor elke gebruiker werken. Nog spannender is dat je in crypto gedeeld eigendom van deze AI-agenten kunt hebben. Stel je een DAO voor die gezamenlijk een AI bezit die zijn schatkist beheert, of een groep die een AI-kunstenaar financiert om unieke NFT’s te genereren. Het gaat om het combineren van de intelligentie van AI met de transparantie en eerlijkheid van blockchain,” zei Jawad Ashraf, CEO van Vanar, in een interview met BeInCrypto.
Een andere belangrijke drijfveer is de naadloze integratie van blockchain en AI. Blockchain biedt veilige gegevensopslag, terwijl AI gegevens verwerkt en inzichten genereert. Door de gemeenschap gedreven innovatie en de aantrekkingskracht van gedeeld eigendom vergroten de adoptie verder.
Uitdagingen en risico’s in DeAI
Ondanks de belofte ervan, staat gedecentraliseerde AI voor aanzienlijke uitdagingen. Schaalbaarheid blijft een technische hindernis, aangezien de huidige infrastructuur van blockchain moeite heeft om de veeleisende behoeften van AI efficiënt aan te kunnen.
Vertrouwen en governance vormen ook uitdagingen. Transparantie- en verantwoordingsmechanismen zijn cruciaal om dit vertrouwen te bevorderen.
“Het schalen van grote datasets en modellen over gedecentraliseerde netwerken zonder concessies te doen aan de prestaties is een aanzienlijke hindernis,” zei Chi Zhang, CEO van Kite AI, in een interview met BeInCrypto.
Gegevensprivacykwesties bemoeilijken de adoptie verder. Een recente enquête van Informatica vond dat 40% van de dataleiders gegevensprivacy en -bescherming als belangrijke uitdagingen identificeerde bij het adopteren van generatieve AI. Frameworks moeten deze problemen aanpakken om wijdverbreid gebruikersvertrouwen te winnen.
“Conceptueel is een van de moeilijkste kwesties vertrouwen. Gedecentraliseerde AI vereist dat mensen niet alleen de AI vertrouwen, maar het hele netwerk dat het uitvoert, wat betekent dat frameworks duidelijke, transparante mechanismen voor verantwoording en besluitvorming nodig hebben,” legt Ashraf uit.
Gedecentraliseerde AI moet nut aantonen om verder te gaan dan door retail gedreven speculatie. Privacy-behoudende AI kan bijvoorbeeld gevoelige medische gegevens veilig analyseren zonder deze te centraliseren.
Financiële markten bieden een ander praktisch gebruiksvoorbeeld. Mark Stokic, Hoofd AI bij Oasis Protocol, benadrukt de rol van privacy-ingeschakelde AI-agenten bij het genereren van handelssignalen. Deze agenten beschermen gevoelige gegevens terwijl ze bijdragen aan collectieve intelligentie. Volgens hem is de sleutel het bouwen van iets dat nog steeds waardevol is zodra de hype afneemt.
Op weg naar de toekomst
Forbes voorspellingen suggereren dat de wereldwijde AI-markt $1.339 miljard zal bereiken tegen 2030, een verbluffende stijging van $214 miljard dit jaar. Deze groei benadrukt de kans voor gedecentraliseerde systemen om naast traditionele AI te schalen.
Stokic voorziet dat deze technologieën slimme steden, financiële tools en samenwerkingsnetwerken aandrijven. Deze gebruiksscenario’s kunnen industrieën transformeren door privacy, efficiëntie en gebruikersbezit te prioriteren.
“Dit is niet alleen theoretisch. We zien echte toepassingen waar gedecentraliseerde netwerken rekenkracht bieden die anders onmogelijk toegankelijk zou zijn. Ook krijgen we eindelijk wat aandacht van buiten de crypto-wereld. We zien AI-PhD’s als oprichters van crypto-bedrijven. Dit zijn niet alleen crypto-natives die proberen op de AI-trein te springen, het zijn AI-experts die de potentie van blockchain erkennen om fundamentele problemen in het veld op te lossen,” zei Stokic in een interview met BeInCrypto.
Om zijn potentieel te realiseren, moet gedecentraliseerde AI prioriteit geven aan toepassingen in de echte wereld en duurzame infrastructuur. Projecten zoals OG Labs en Warden Protocol banen de weg en laten zien wat mogelijk is wanneer nut de hype overtreft.
“Decentralized AI moet prioriteit geven aan eerlijke ontwikkeling door data en modelbijdragen te tokeniseren om brede deelname te stimuleren en de afhankelijkheid van gecentraliseerde actoren te verminderen. Praktische toepassingen, zoals DeFi-strategie-uitvoering, gedecentraliseerd supply chain management en privacybeschermende gezondheidszorgdiagnostiek, kunnen de praktische bruikbaarheid aantonen. Het ontwikkelen van interoperabele frameworks die naadloze AI-operaties over meerdere blockchains mogelijk maken, is essentieel voor het bevorderen van schaalbaarheid en brede adoptie,” zei David Pinger, CEO van Warden Protocol, in een interview met BeInCrypto.
Decentralized AI bevindt zich op een beslissend moment. De snelle groei en veelbelovende potentieel moeten omgaan met aanzienlijke uitdagingen. Het vertegenwoordigt zowel een speculatieve trend als een transformerende technologie.
De groei wordt gedreven door privacy, transparantie en collaboratieve innovatie. De echte test voor deze sector ligt in de vraag of het praktische en transformerende toepassingen kan leveren.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
