In 2025 werden AI-agenten de nieuwste obsessie voor deelnemers aan de cryptomarkt. Ze werden geïntegreerd in decentralized finance (DeFi), gaming, infrastructuur en zelfs DAO-governance, geprezen als de volgende evolutie van Web3-intelligentie.
Met dit in gedachten nam BeInCrypto contact op met OORT CEO Dr. Max Li voor zijn perspectief over de vraag of deze autonome, machine-learning-gestuurde software die namens gebruikers handelt, de crypto zou kunnen hervormen. Li had enkele interessante inzichten, maar waarschuwde dat adoptie in de echte wereld, veiligheid en regulering de grootste obstakels zijn.
De AI-agent gold rush: disruptie of afleiding?
Gegevens van de AI Agents Directory geven aan dat er een gemiddelde maandelijkse toename van 33% is in het aantal AI-agenten.
Ondanks de groeiende interesse vormen op Web3 gebaseerde kunstmatige intelligentie-oplossingen echter nog steeds een klein deel (3%) van het totale AI-agentenecosysteem.
Volgens Dr. Max Li, oprichter en CEO van het gedecentraliseerde cloudnetwerk OORT, beweegt de ruimte sneller dan de infrastructuur aankan, wijzend op modellen zoals ElizaOS (voorheen ai16z).
Toch is volgens hem het bredere speelveld nog niet klaar. Hij zegt dat de kerninfrastructuur, van gedecentraliseerde opslag tot getokeniseerde agentenmarktplaatsen, nog in aanbouw is.
De echte flessenhals: veiligheid, niet snelheid
Hoewel schaalbaarheid vaak wordt gezien als de zwakte van crypto, zegt Max Li dat veiligheid en naleving grotere bedreigingen zijn. Dit geldt vooral bij het tokeniseren van AI-uitvoer zoals computergebruik, besluitvorming of realtime gegevens.
Dr. Li voegde toe dat getokeniseerde AI moeilijke vragen oproept. Wie bezit de gegevens die de agenten genereren? Hoe kunnen gedecentraliseerde systemen voldoen aan wereldwijde gegevenswetten zoals de AVG? En wat gebeurt er wanneer AI-agenten omgaan met gevoelige persoonlijke of financiële informatie on-chain?
“Deze kunnen al grotere barrières zijn dan schaalbaarheid,” waarschuwde Dr. Li.
De OORT-directeur benadrukte dat zonder duidelijke bewaring of nalevingskaders de risico’s verder reiken dan crypto naar regelgevers, investeerders en eindgebruikers.
Enterprise adoptie komt niet binnenkort
De industrie beweert vaak dat AI-agenten echte industrieën on-chain zullen brengen. Dr. Li zegt echter dat het nog steeds een fantasie is, vooral op de publieke blockchain.
Hij legde uit dat hoewel bedrijven zoals Walmart kunnen profiteren van AI voor interne operaties, er weinig stimulans is om die agenten te tokeniseren. Traditionele bedrijven willen efficiëntie en controle, niet gedecentraliseerde tokens rond hun kernsystemen.
“De meeste bedrijven zouden die gegevens liever binnen hun eigen beveiligde servers houden dan ze bloot te stellen op een openbaar, gedecentraliseerd netwerk,” zei hij.
Hoewel private chains een brug kunnen bieden, zegt Max Li dat het idee van getokeniseerde agenten die echte logistiek of financiën aandrijven, voorlopig een crypto-native droom is.
Een markt gedreven door hype
AI-agent tokens zijn ontploft in 2025. Ze hebben, rijdend op het momentum van zowel AI als crypto, enorme kapitaalinstromen aangetrokken. Dr. Li vergelijkt het echter met de dot-com-bubbel en concludeert dat hoewel innovatie echt is, de markt oververhit is.
Op basis hiervan gelooft hij niet dat de huidige rally duurzaam is: “Het is eerlijk om te zeggen dat er hier een bubbel aan het vormen is.”
Dit sentiment weerklinkt bij Binance-oprichter Changpeng Zhao (CZ), die onlangs waarschuwde dat de meeste AI-tokenprojecten te vroeg worden gelanceerd.
“Te veel AI-agentontwikkelaars richten zich te veel op hun token en niet genoeg op de bruikbaarheid van de agent. Ik raad aan om eerst een echt goede agent te maken,” schreef CZ in een bericht.
Zhao betoogde dat slechts een klein deel van de AI-agenten, zeg 0,05%, op dit moment daadwerkelijk tokens nodig heeft. Evenzo weerklonk Hitesh Malviya, een analist en populaire figuur op X, onlangs dit sentiment in een bericht.
“Als je buiten de crypto-echo kamer kijkt, zul je zien dat we een solide ecosysteem van gratis en betere AI-agenten hebben – en ze hebben geen tokens, en misschien zullen ze die ook nooit nodig hebben. Dus wat we verhandelen in de naam van agenten zijn niets anders dan memes – een waarde die we uit het niets hebben gecreëerd, zoals we altijd doen,” merkte Hitesh op.
Regulatoire turbulentie op komst
Misschien is het meest ondergewaardeerde risico in de AI-agenten hype regulering. De kruising van open AI-systemen, getokeniseerde data en grensloze blockchains is een mijnenveld voor naleving.
Dr. Li waarschuwde voor tegenstrijdigheden die nog moeten worden opgelost: Hoe kan gedecentraliseerde AI transparant en privé zijn? Wie is aansprakelijk wanneer agenten autonoom handelen maar financiële verliezen veroorzaken?
“Op de korte termijn zal regelgevende interventie waarschijnlijk extra obstakels voor innovatie creëren,” concludeerde hij.
Dit is vooral waar als er geen wereldwijde consensus is. Totdat jurisdicties overeenstemming bereiken over KYC (ken-je-klant), AML (anti-witwas) wetten en gegevensbeheer, zal institutionele adoptie voorzichtig blijven, zo niet bevroren.
Hoewel de opkomst van AI-agenten echt is, blijft hun integratie in getokeniseerde crypto-ecosystemen een hoog-risico, hoog-ambiguïteit grens. De infrastructuur blijft kwetsbaar. Juridische kaders ontbreken, en adoptie in de echte wereld is op zijn best speculatief.
Dr. Max Li’s visie is duidelijk: crypto moet zijn focus verschuiven van hype naar functionaliteit – van token-eerst naar agent-eerst ontwerp.
Alleen dan zal de volgende sprong in AI-gedreven decentralisatie meer worden dan slechts een marktcyclus.
OKX
YouHodler
eToro
eToro
eToro
eToro
Wirex
BYDFi
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
