Trusted

Franse startup Mistral AI wil met $640 miljoen concurreren met AI-reuzen

3 min
Bijgewerkt door Stan

In het kort

  • Mistral AI haalt $640 miljoen op, waardoor de waardering stijgt naar $6 miljard.
  • Financiering geleid door General Catalyst en Lightspeed Venture Partners.
  • Het bedrijf wil concurreren met AI-topmodellen als GPT-4 en Claude 3.

Mistral AI, een in Parijs gevestigde startup op het gebied van kunstmatige intelligentie, heeft €600 miljoen (ongeveer $640 miljoen) aan financiering opgehaald, wat de waardering op $6 miljard brengt.

Deze nieuwe financieringsronde is de grootste voor een startup die grootschalige AI-modellen voor algemene doeleinden ontwikkelt buiten Silicon Valley. Het voorziet de Franse startup ook van extra middelen om te concurreren met de toonaangevende AI-bedrijven in Silicon Valley.

Mistral AI verdrievoudigt waardering met nieuwe opbrengst van $640 miljoen

Een recent rapport onthult dat de laatste financiering van Mistral bestaat uit €468 miljoen ($502 miljoen) aan eigen vermogen en €132 miljoen ($141 miljoen) aan schulden. Bestaande investeerders General Catalyst en Lightspeed Venture Partners behoren tot de grootste investeerders in Mistral’s nieuwe Serie B financieringsronde. Arthur Mensch, de medeoprichter en CEO van Mistral AI, sprak zijn dank uit voor deze financieringsronde.

“We zijn onze nieuwe en bestaande investeerders dankbaar voor hun blijvende vertrouwen en steun voor onze wereldwijde expansie. Dit zal onze roadmap versnellen terwijl we doorgaan om grensverleggende AI in ieders handen te brengen,” schreef hij.

Lees meer: AI in Finance: Top 8 Artificial Intelligence usecases voor 2024

Devendra Chaplot, een researcher bij Mistral AI, sluit zich ook aan bij het enthousiasme van Mensch over deze financiering.

“Met een raise van $640 miljoen tegen een waardering van $6 miljard+ is Mistral AI ~3x in waardering gegroeid sinds december en ~25x in de afgelopen 12 maanden!” verklaarde Chaplot.

Meta en Google’s DeepMind alumni hebben Mistral AI mede opgericht in april 2023. Het bedrijf streeft ernaar om basismodellen te creëren die kunnen wedijveren met de best presterende modellen van vandaag. Dit zijn onder andere OpenAI’s GPT-4, Anthropic’s Claude 3 en Meta’s Llama 3.

Mistral AI heeft verschillende modellen uitgebracht, zoals Mistral 7B, Mistral 8x7B en Mistral 8x22B. Het bedrijf biedt deze modellen aan onder een open-source Apache 2.0 licentie. Deze licentie staat onbeperkt gebruik en reproductie toe, op voorwaarde van de juiste toeschrijving.

De meest geavanceerde producten van het bedrijf, zoals de Mistral Large, zijn gepatenteerd. Ze zijn bedoeld om opnieuw te worden verpakt als API-first producten. Bedrijven kunnen Mistral Large gebruiken via een API waarvoor ze moeten betalen op basis van hun gebruik.

Het bedrijf biedt ook een gratis chatassistent genaamd Le Chat. Ondertussen heeft Codestral, het eerste generatieve AI-model voor codering, een beperkende licentie.

In juni 2023 haalde Mistral AI €105 miljoen ($113 miljoen) binnen uit een oprichtingsronde geleid door Lightspeed Venture Partners. Deze prestatie is vooral opmerkelijk omdat de financiering kort na de lancering van het bedrijf werd verkregen. Jean-Nöel Barrot, de voormalige minister van digitale transitie en telecommunicatie in Frankrijk, erkende de prestatie van Mistral AI.

“Felicitaties aan de startup Mistral AI die slechts één maand na de oprichting €105 miljoen ophaalt: een record!” aldus Barrot.

Investeerders positief over AI-groei ondanks erkende risico’s

Het vertrouwen van investeerders in generatieve AI-startups zoals Mistral AI is aannemelijk. Uit een recent onderzoek van McKinsey blijkt dat 67% van de respondenten verwacht dat hun organisaties de komende drie jaar meer zullen investeren in AI.

Ondanks het potentieel merkte het onderzoek op dat bedrijven weliswaar de voordelen van generatieve AI beginnen te zien, maar ook de diverse risico’s erkennen die aan de technologie verbonden zijn. Deze kunnen variëren van risico’s op het gebied van data management, zoals privacy, vooringenomenheid of inbreuk op intellectueel eigendom (IE), tot risico’s op het gebied van model management, die zich richten op onnauwkeurige output of gebrek aan uitlegbaarheid.

Lees meer: Hoe zal kunstmatige intelligentie (AI) crypto transformeren?

De risico's van generatieve AI.
De risico’s van generatieve AI. Bron: McKinsey

Deskundigen van KPMG zijn echter van mening dat blockchaintechnologie een oplossing kan zijn voor bedrijven die hun IE willen beschermen en inbreuk willen voorkomen. Blockchaintechnologie zou een veilige en onveranderlijke manier kunnen zijn om IP op te sporen en te beheren, om de toeschrijving en mogelijke royalty’s voor hergebruikte inhoud te garanderen en om het risico op verduistering van IP te verminderen.

Een bedrijf zou bijvoorbeeld zijn IP kunnen opslaan als niet-fungibele tokens (NFT’s) met ingebouwde smart contracts op een blockchain, waarin de gebruiksvoorwaarden voor generatieve AI worden gespecificeerd. Deze aanpak kan ongeoorloofd gebruik van bedrijfseigen data helpen voorkomen en zorgen voor de juiste creditering of compensatie. Uiteindelijk kan dit bedrijven helpen om de voordelen van kunstmatige intelligentie te benutten en tegelijkertijd de risico’s van IP-bescherming en juridische uitdagingen te beperken.

Beste crypto platforms in Nederland | November 2024
YouHodler YouHodler Ontdek
BingX BingX Ontdek
BYDFi BYDFi Ontdek
Coinbase Coinbase Ontdek
Margex Margex Ontdek
Beste crypto platforms in Nederland | November 2024
YouHodler YouHodler Ontdek
BingX BingX Ontdek
BYDFi BYDFi Ontdek
Coinbase Coinbase Ontdek
Margex Margex Ontdek
Beste crypto platforms in Nederland | November 2024

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang is een doorgewinterde journalist bij BeInCrypto en houdt zich bezig met een breed scala aan onderwerpen, waaronder tokenized real world assets (RWA), tokenization, kunstmatige intelligentie (AI), regelgevingshandhaving en investeringen in de crypto-industrie. Eerder gaf ze leiding aan een team van contentmakers en journalisten voor BeInCrypto Indonesia, waarbij ze zich richtte op de adoptie van cryptocurrencies en blockchaintechnologie in de regio, evenals op ontwikkelingen op het...
Lees de volledige biografie