In een exclusief interview met BeInCrypto bespreekt Nansen CEO Alex Svanevik de gedurfde evolutie van het bedrijf van een traditioneel blockchain-analyseplatform naar een volledig AI-native, multi-chain intelligentiehub. Met de recente lancering van Nansen 2 benadrukt Svanevik dramatische verbeteringen in snelheid, bruikbaarheid en AI-integratie die de manier veranderen waarop investeerders, analisten en instituties omgaan met on-chain data.
Svanevik verkent ook Nansen’s strategische uitbreiding, zowel qua blockchain-ondersteuning als geografische aanwezigheid, terwijl hij de groeiende validatornetwerk, elite onderzoekseenheid en ambitieuze plannen voor het integreren van AI in het cryptolandschap benadrukt.
Svanevik over hoe Nansen zich ontwikkelde om aan gebruikersvragen te voldoen
We hebben onlangs een grote migratie van Nansen 1 naar Nansen 2 voltooid, en er waren verschillende belangrijke verbeteringen die we wilden doorvoeren. Ten eerste hebben we ons gericht op het verbeteren van de latentie. De oorspronkelijke versie had merkbare vertragingen en trage laadtijden, terwijl Nansen 2 aanzienlijk sneller en responsiever is.
Ten tweede kregen we feedback dat Nansen soms moeilijk te gebruiken was. Dus met Nansen 2 hebben we de interface veel gestroomlijnder en intuïtiever gemaakt.
Ten derde hebben we meer AI in het product geïntegreerd. Gebruikers hebben nu verschillende AI-gestuurde functies beschikbaar en AI-gestuurde workflows die op de achtergrond draaien.
In feite is de hele tech-stack vanaf de basis opnieuw opgebouwd in Nansen 2.
AI-functies: gepersonaliseerde signalen en zoekopdracht
Signals is in wezen een functie die je op de hoogte stelt wanneer er iets ongewoons gebeurt op de chain. Bijvoorbeeld, als er een token is dat mensen plotseling kopen met 100x het gebruikelijke volume, ontvang je een signaal hierover in je feed.
Wat Signals krachtig maakt, is dat het niet alleen gebaseerd is op wat wij identificeren als belangrijke en ongebruikelijke activiteit, maar ook op wat persoonlijk relevant voor jou is. We passen signalen aan op basis van jouw interesses—door te kijken naar je watchlist-tokens, je portfolio en andere voorkeuren—om gepersonaliseerde inzichten te bieden.
We hebben ook aanzienlijke verbeteringen aangebracht in de zoekfunctionaliteit. Je kunt nu eenvoudig Command + K indrukken, iets typen waar je naar op zoek bent, en snel relevante resultaten krijgen.
Vooruitkijkend hebben we enkele nieuwe AI-functies die in de komende weken en maanden worden uitgerold. De eerste is een API, die uiterst nuttig zal zijn voor ontwikkelaars en gevorderde gebruikers. De tweede is iets dat we MCP noemen—Model Context Protocol—dat je in staat stelt om Nansen’s data te gebruiken binnen andere AI-tools zoals ChatGPT, Cursor en Claude.
Dit zal een echte game-changer zijn. Als journalist of analist kun je gewoon een vraag typen, en de AI-agent haalt real-time, historische on-chain data op van elke blockchain met behulp van onze database van bijna een half miljard gelabelde adressen. Dat geeft ons de rijkste on-chain dataset ter wereld en plaatst die kracht direct binnen handbereik.
Uitbreiden voorbij Ethereum
Toen we Nansen voor het eerst begonnen te bouwen, ondersteunden we alleen Ethereum. Destijds geloofde ik dat Ethereum de chain zou zijn—mogelijk de enige die mensen ooit zouden gebruiken of die aanzienlijk zou groeien.
Maar vandaag leven we in een zeer competitieve, multi-chain wereld. Gebruikers verwachten nu ondersteuning voor Solana, Layer 2’s, Bitcoin en andere blockchains te zien. Vanwege die verschuiving hebben we aanzienlijke interne investeringen gedaan in onze integratieprocessen om dingen dramatisch te versnellen.
Wat vroeger drie tot zes maanden duurde om een nieuwe chain in het product te integreren, kan nu in sommige gevallen in slechts één dag worden gedaan. Zo konden we BitLayer—een Layer 2 op Bitcoin—relatief snel integreren. Het is een chain waar onze gebruikers om hebben gevraagd, en strategisch gezien sluit het goed aan bij onze langetermijnvisie.
Nansen’s rol als blockchain-validator
Het is niet meteen duidelijk hoe validators en analytics verbonden zijn. Maar als je het bekijkt vanuit het perspectief van Nansen’s gebruikersbasis, wordt de verbinding duidelijker.
Onze gebruikers vallen over het algemeen in twee hoofdgroepen. De eerste groep bestaat uit investeerders—mensen die ons platform gebruiken om inzicht te krijgen in on-chain activiteit. De tweede groep omvat de blockchain-netwerken zelf—de chains die willen begrijpen wat er op hun eigen platforms gebeurt. Om dat te ondersteunen, moeten ze worden geïntegreerd in Nansen.
Het draaien van validators stelt ons in staat om deze twee klantgroepen te overbruggen. We kunnen validators beheren voor de chains die we integreren, en tegelijkertijd een staking-optie bieden voor onze eindgebruikers.
Sinds de overname van StakeWithUs in september hebben we ons staking-bedrijf opgeschaald van $60 miljoen aan gestakete assets naar meer dan $1,2 miljard in slechts zeven maanden—een 20x toename.
Dus hoewel het aan de oppervlakte misschien ongebruikelijk lijkt om een validatorbedrijf te combineren met een analytics-platform, spreken de resultaten voor zich. Gebruikers zijn blij om te staken met Nansen omdat ze het merk vertrouwen en het product vertrouwen.
Binnen Nansen’s onderzoeksportaal
We hebben een echt elite onderzoeksteam bij Nansen, en zij werken met wat wij geloven de beste on-chain data ter wereld is. Het waarborgen van de kwaliteit van die data is natuurlijk absoluut essentieel.
We richten ons niet op het produceren van een groot volume aan onderzoek—wij geven prioriteit aan kwaliteit boven kwantiteit. Als je kijkt naar enkele van onze opvallende werken, zoals onze analyses van de FTX-inzinking of Luna, zijn dit voorbeelden van de diepgaande, doordachte benadering die we hanteren.
In feite luisterde ik vandaag nog naar een podcast van de New York Times waarin de journalisten gebruik maakten van Nansen’s data, en ons onderzoeksteam hen adviseerde en ondersteunde tijdens hun onderzoek en productieproces.
Het begint allemaal met de tijd nemen om goed onderzoek te doen, ondersteund door geweldige data en fantastische mensen. Daarbovenop is Nansen een AI-native organisatie. Iedereen in het team gebruikt AI uitgebreid in hun workflows.
Dit heeft onderzoek nog productiever gemaakt. Wat vroeger uren duurde, kost nu veel minder tijd—met AI-tools kan een enkel uur onderzoek aanzienlijk verder gaan dan twee of drie jaar geleden.
Rol van AI in revolutioneren van blockchain-analyse
Cynici zouden kunnen zeggen dat AI en blockchain slechts twee overhypte technologieën zijn die mensen samenvoegen om meer geld op te halen—en tot op zekere hoogte zit daar een kern van waarheid in.
Echter, ik neig ernaar om AI en blockchain te zien als complementaire krachten.
AI creëert overvloed. Het maakt het mogelijk om een oneindige hoeveelheid content te maken tegen zeer lage kosten. Daarentegen behouden blockchains schaarste. Ze zorgen voor beperkingen, zoals de vaste voorraad van 21 miljoen Bitcoins, bijvoorbeeld.
Dus, op veel manieren zijn deze technologieën tegenpolen die in harmonie kunnen werken. En er zijn al concrete voorbeelden van hoe deze samenwerking echte problemen kan oplossen.
We leven nu in een wereld waar het ongelooflijk makkelijk is om nepcontent te genereren. Als je een foto ziet, hoe weet je dan dat AI deze niet heeft gemaakt? Hier kan blockchain helpen. Je zou cryptografische hashes kunnen gebruiken om de authenticiteit van digitale media te verifiëren—om bijvoorbeeld te bewijzen dat een foto echt is en niet door AI is gegenereerd.
Identiteit is een ander belangrijk gebied. Met zoveel AI-agenten die nu online interacteren, wordt het steeds moeilijker om te zien wie mens is en wie niet. Daarom wordt cryptografische identiteitsverificatie, zoals wat Worldcoin probeert, steeds relevanter.
Er is ook een structureel contrast: AI heeft een natuurlijke neiging tot centralisatie—grote techbedrijven met enorme GPU-bronnen domineren. Blockchain daarentegen draait fundamenteel om decentralisatie.
Dus, crypto zou een cruciale rol kunnen spelen in het behouden van decentralisatie, niet alleen in hoe modellen worden getraind, maar ook in hoe data wordt verzameld, geverifieerd en gedeeld.
AI in blockchainbeveiliging
AI speelt een grote rol in het detecteren van scams en het identificeren van problemen op de blockchain, en we vertrouwen er sterk op bij Nansen. In feite is een van onze belangrijkste toepassingen van AI het labelen van adressen.
Het is aanzienlijk sneller dan handmatig labelen. Om het in perspectief te plaatsen, we hebben meer dan 500 miljoen adressen gelabeld—er is gewoon geen manier waarop mensen dat alleen op schaal zouden kunnen doen. Je zou een personeelsbestand ter grootte van een heel land nodig hebben om dat handmatig te bereiken.
In plaats daarvan gebruiken we fijn afgestemde AI-agenten om het labelwerk uit te voeren. Tegelijkertijd hebben we strenge kwaliteitsborgingsprocessen om ervoor te zorgen dat de AI niet hallucineert of verkeerde labels toekent. Deze balans stelt ons in staat om verantwoord op te schalen en een hoge nauwkeurigheid te behouden.
Gebruikersprivacy vs. transparantie bij Nansen
Ik denk dat dit een zeer interessant ethisch dilemma presenteert. De realiteit is dat blockchains inherent transparant zijn. Bij Nansen zien we onze rol als enigszins journalistiek—deze gebeurtenissen en datapunten gebeuren on-chain, en onze verantwoordelijkheid is om die informatie op een betekenisvolle manier te organiseren en naar voren te brengen.
De data die we gebruiken om adressen te labelen komt volledig uit het publieke domein. We hebben geen bevoorrechte toegang tot enige privé- of off-chain informatie. In plaats daarvan vertrouwen we op een combinatie van on-chain patronen en publiek beschikbare bronnen op het web. Onze systemen analyseren deze inputs en voeren inferentie-gebaseerd labelen uit om de waarschijnlijke eigenaren van adressen te identificeren.
Natuurlijk voldoen we volledig aan wereldwijde privacyregels. Bijvoorbeeld, als een individu publiekelijk hun wallet-adres bekendmaakt—misschien in een online forumbericht over deelname aan governance—en onze AI pikt het op, kunnen ze later verzoeken dat we het label verwijderen. In dergelijke gevallen honoreren we die verzoeken.
Echter, dezelfde regels gelden niet voor bedrijven of investeringsfondsen. Als niet-individuele entiteiten hebben zij niet dezelfde privacyrechten, en we zijn niet verplicht om die labels te verwijderen.
Regelgevers en bedrijven helpen blockchain data te benutten
Ik zou zeggen dat onze kernfocus altijd is geweest op crypto-native investeerders en fondsen—dat is het publiek waarvoor we Nansen hebben gebouwd en blijven prioriteren.
We hebben niet veel tijd geïnvesteerd in directe betrokkenheid met regelgevers of overheidsinstanties. Dat gezegd hebbende, ben ik me ervan bewust dat sommige regelgevers wel onze producten gebruiken. We promoten of verkopen niet actief aan hen, maar natuurlijk kunnen ze zich abonneren zoals elke andere klant.
In feite vertelde een van de top exchanges me dat VARA hen ooit had benaderd over iets dat ze op ons platform hadden gezien. We hebben nooit een verkoopgesprek gehad met VARA, dus het is duidelijk dat ze Nansen organisch gebruiken—en dat is best interessant.
Ik geloof echt dat er veel meer is dat regelgevers zouden kunnen doen door gebruik te maken van on-chain data.
Bijvoorbeeld, in 2022 tijdens de ineenstorting van Terra, was er een in Singapore gevestigd bedrijf genaamd Hodlnaut, dat op een vergelijkbare manier opereerde als BlockFi. We konden on-chain precies zien wat ze deden met klantfondsen—ze alloceerden bijna alles aan Anchor, het Terra DeFi-protocol dat 20% rendement beloofde.
Ondertussen boden ze hun gebruikers slechts 8% aan, waarbij ze het verschil als inkomsten hielden. Het probleem ontstond toen UST de-pegged—wat resulteerde in honderden miljoenen dollars aan verliezen. We zagen het in real-time gebeuren.
Als regelgevers on-chain activiteit hadden gemonitord, hadden ze het misschien eerder kunnen opmerken. Ik begrijp dat velen dat niet doen, omdat blockchain-analyse nog relatief nieuw en technisch complex is. Dus ik neem het ze niet kwalijk, maar ik zie wel een duidelijke kans voor betere real-time toezicht.
Ik heb eigenlijk aan regelgevers in Singapore aanbevolen dat elke gelicentieerde exchange verplicht zou moeten zijn om al hun wallet-adressen bekend te maken. Op die manier kunnen regelgevers alle on-chain stromen monitoren—zowel in als uit de exchange.
Alles is transparant. Ze hoeven niet specifiek Nansen te gebruiken—ze kunnen elk blockchain-analyseplatform gebruiken. Maar naar mijn mening zou het bekendmaken van wallet-adressen deel moeten uitmaken van het licentieproces. Het geeft regelgevers veel meer inzicht in hoe exchanges opereren.
En een ander geval uit 2022 is ook het vermelden waard—de ineenstorting van FTX.
Hoewel Sam Bankman-Fried publiekelijk beweerde dat opnames waren bevroren, zagen we fondsen uit FTX-wallets verplaatsen. Toen we ernaar vroegen, ontdekten we dat opnames waren heropend—maar alleen voor op de Bahama’s gevestigde KYC-gebruikers. Hij deed dit naar verluidt uit bezorgdheid dat lokale autoriteiten hem zouden arresteren.
Dus mensen begonnen Bahama’s KYC-accounts op de zwarte markt te kopen om hun geld eruit te krijgen.
Dit zijn precies de soorten gebeurtenissen die een geavanceerde regelgever—zoals VARA, bijvoorbeeld—veel effectiever zou kunnen monitoren met behulp van on-chain data.
Nieuwe tools en updates voor de blockchain-community
Waar ik nu het meest enthousiast over ben, zijn onze aankomende AI-functies.
Zoals ik eerder al zei, brengen we een nieuwe API in bèta uit in de komende weken, en daarnaast lanceren we iets dat een Model Context Protocol, of MCP, wordt genoemd. Voor degenen die het niet kennen, MCP is in wezen een gestandaardiseerde interface voor AI-tools en -producten.
Dat betekent dat je Nansen kunt integreren in bestaande AI-omgevingen zoals ChatGPT, Cursor of Claude—en ermee kunt communiceren alsof je met een onderzoeksanalist of een heel onderzoeksteam spreekt. De agent heeft toegang tot al onze data, en je hoeft niet handmatig door het platform te navigeren om de antwoorden te vinden die je nodig hebt—de AI regelt dat voor je.
Een recent voorbeeld laat echt het potentieel zien. Ik zag een fonds in discussie met een tokenproject op Twitter en wilde de achtergrond begrijpen. Ik vroeg onze AI-assistent om de volledige handelsgeschiedenis van dat fonds met dat token te geven. Binnen 30 seconden genereerde het een samenvatting van één pagina van alle relevante transacties en context. Dergelijk onderzoek zou me handmatig veel tijd hebben gekost.
Voor mij is de MCP ongelooflijk spannend—het gaat veranderen hoe gebruikers omgaan met blockchain data.
En vooruitkijkend, in Q3 lanceren we een volledig opnieuw ontworpen Nansen-interface. Het zal agent-first en AI-native zijn, weg van het traditionele dashboard-en-klik model. We streven ernaar een veel intuïtievere, intelligentere gebruikerservaring te bieden—alsof je een persoonlijke on-chain assistent binnen handbereik hebt.
Nansen’s unieke edge
Er zijn een paar belangrijke dingen die ons onderscheiden.
Ten eerste hebben we wat wij geloven de beste on-chain data ter wereld is. We ondersteunen een breed scala aan blockchains en, nog belangrijker, we bieden de hoogste kwaliteit en meest uitgebreide labeling. Dat betekent dat we nauwkeurig kunnen identificeren welke adressen bij welke entiteiten horen.
Maar we gaan nog verder. We berekenen ook gedragsmetrieken—zoals winst en verlies (P&L)—wat me bij het tweede punt brengt: onze 100% focus op traders en investeerders.
Deze gebruikers willen weten wat smart money doet. Dus hebben we het werk gedaan om te identificeren en te classificeren welke wallets als smart money kwalificeren, door hun handelsgeschiedenis te analyseren en hun P&L te berekenen, wat geen gemakkelijke taak is. Dit stelt ons in staat te zeggen: “Hier zijn de 5.000 slimste wallets ter wereld—en dit is wat ze vandaag kopen.”
Dus tussen de kwaliteit en diepte van onze data, en het feit dat het speciaal is ontworpen voor traders en investeerders, geloven we dat we iets echt unieks bieden.
Ten slotte wil ik toevoegen dat we Nansen hebben ontworpen als een full-stack product. Je hebt geen meerdere platforms nodig om je on-chain activiteiten te beheren. Met Nansen kun je je portfolio volgen, on-chain alerts instellen, due diligence uitvoeren, tokens ontdekken en onderzoeken, en zelfs assets staken. En in de toekomst kun je misschien zelfs direct binnen Nansen handelen.
Zorgen voor nauwkeurigheid van on-chain data
Als het gaat om onze labels en attributiedata, is een van de belangrijkste dingen dat we bewijs hebben voor elk label in onze database. Zoals ik eerder al zei, hebben we bijna 500 miljoen adressen gelabeld, en voor elk adres, of het nu als Binance, Sam Bankman-Fried of een andere entiteit is gelabeld, bieden we verifieerbaar bewijs in ons systeem.
Dus als er ooit een fout of geschil is, kun je in onze database precies lezen waarom een label is toegepast. Bijvoorbeeld, er was een geval waarin een adres als de Luna Foundation was gelabeld, en later bleek het de persoonlijke wallet van Do Kwon te zijn—twee dingen die duidelijk nauw verwant zijn. Was dat technisch gezien een fout? Misschien. Echter, het ondersteunende bewijs legt duidelijk de reden achter het label uit, wat gebruikers helpt de context te begrijpen.
Dit niveau van transparantie en traceerbaarheid is, geloof ik, vrij uniek onder blockchain-analyseplatforms.
Een ander ding dat ons onderscheidt, is dat we ons eigen AI-benchmarkingsysteem hebben ontwikkeld. Net zoals een nieuw LLM (large language model) wordt geëvalueerd op basis van hoe goed het presteert in wiskunde, redeneren of coderen—hebben we onze eigen interne benchmark voor hoe goed een LLM blockchain-adressen kan labelen met ons systeem.
Dus, wanneer er een nieuw model uitkomt van OpenAI, Anthropic, of anderen, kunnen we het onmiddellijk testen tegen onze ground truth dataset—duizenden vooraf geverifieerde adressen—met behulp van onze aangepaste prompts en infrastructuur. Dit vertelt ons of het nieuwe model nauwkeuriger, minder nauwkeurig, of gewoon anders is.
Het is een zeer robuust kwaliteitsborgingsproces, en het is essentieel omdat het moeilijkste deel niet de ruwe on-chain data is—dat is meestal gemakkelijk te verifiëren. Je kunt het met meerdere bronnen controleren.
Maar de echte uitdaging ligt in nauwkeurige labeling en attributie—en daar geven ons bewijs-ondersteunde systeem en AI-benchmarking ons een duidelijk voordeel.
Wereldwijde uitbreidingsplannen
De VS is altijd Nansen’s grootste markt geweest sinds het begin. Dat gezegd hebbende, geloof ik dat de VS steeds meer pro-crypto wordt, en we stemmen ons af op dat momentum.
We hebben onlangs een kantoor geopend in New York, en we zijn daar ook actief aan het werven. Als ik de volgende locatie voor uitbreiding zou kiezen, zou het hoogstwaarschijnlijk Dubai zijn. Er gebeurt hier veel spannends, en veel sterke cryptobedrijven zijn al gevestigd in de regio.
Natuurlijk is er aanzienlijke regelgevende ondersteuning door vooruitstrevende licentieregimes. Maar daarnaast is er ook een sterke boodschap van openheid—Dubai heeft duidelijk gemaakt dat cryptobedrijven welkom zijn.
We hebben zelf geen licentie nodig, aangezien we geen gecentraliseerde exchange zijn, dus het is geen directe regelgevende noodzaak. Maar ik denk nog steeds dat een lokale aanwezigheid in Dubai ongelooflijk waardevol zou zijn—het is simpelweg een geweldige plek om nu te zijn voor de crypto-industrie.
Ik heb onlangs het Bybit-kantoor hier bezocht, wat indrukwekkend is—het is een grote ruimte, en ze hebben zelfs hun eigen merkauto! Het weerspiegelt echt hoeveel de crypto-sector in deze regio groeit.
Een ding waar ik me wel over afvraag, is hoe snel Dubai in het algemeen groeit. De laatste keer dat ik hier was, hoorde ik dat 1,5 miljoen mensen het afgelopen jaar naar Dubai zijn verhuisd. Ik weet niet zeker of dat aantal klopt, maar het voelt zeker alsof de stad snel uitbreidt.
Waar Industrie-Leiders Zich Op Moeten Richten
Mijn belangrijkste advies, gebaseerd op wat ik door de jaren heen heb geleerd, is dat het belangrijkste element in elk bedrijf de cultuur is.
Het is cruciaal om duidelijk te definiëren welk soort cultuur je wilt opbouwen, en daar dan actief naar te leven. Dat betekent ervoor zorgen dat iedereen in het bedrijf die waarden begrijpt en belichaamt in hun dagelijkse werk.
Je moet de mensen erkennen en belonen die sterke voorstanders en ambassadeurs van die cultuur zijn. En soms moet je misschien moeilijke beslissingen nemen, inclusief afscheid nemen van individuen die niet in lijn zijn.
OKX
YouHodler
eToro
eToro
eToro
eToro
Wirex
BYDFi
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
