Op 7 augustus onthulde Nillion, een netwerk voor blinde berekeningen, dat het een samenwerking is aangegaan met Ritual, een gedecentraliseerd open kunstmatige intelligentie (AI) infrastructuurnetwerk, om gedecentraliseerde blinde AI-inferentietechnologie te ontwikkelen.
Deze technologie belooft AI-toegang te democratiseren terwijl volledige privacy van gebruikersgegevens wordt gewaarborgd.
Overbruggen van de AI-privacykloof met gedecentraliseerde oplossingen
De samenwerking beoogt veilige en verifieerbare AI-inferentie voor verschillende toepassingen te faciliteren. Beide projecten erkennen dat naarmate gepersonaliseerde AI steeds meer voorkomt, toegang tot gevoelige informatie cruciaal is.
Lees meer: Een gids voor de beste AI-beveiligingsoplossingen in 2024
Momenteel aarzelen veel organisaties om AI met gevoelige gegevens te gebruiken vanwege privacyzorgen. Deze samenwerking beoogt die kloof te overbruggen, waardoor bedrijven AI-mogelijkheden kunnen benutten terwijl volledige gegevensprivacy behouden blijft. Volgens Alex Page, CEO van Nillion, zal de samenwerking Nillions technologie voor blinde berekeningen integreren in Rituals interface.
“De integratie zal ontwikkelaars in staat stellen de vertrouwelijkheid van zowel gebruikersinvoergegevens als AI-modellen te handhaven,” legde Page uit aan BeInCrypto.
Deze synergie zal ook talrijke mogelijkheden ontgrendelen voor toepassingen in blockchain- en AI-sectoren. Beloftevolle gebruiksscenario’s omvatten het mogelijk maken van AI in de gezondheidszorg en het Internet of Things (IoT), het verwerken en verkennen van koers verwachtingen die eigendomsmodellen en gebruikersgegevens beschermen.
“Het zal ook de intentieclassificatie in chatbotsystemen voor veilige acties op basis van geclassificeerde intenties verbeteren, veilige alternatieven ontwikkelen voor huidige anonimiseringslagen tussen gebruikers en generatieve AI-eindpunten, en vectorgebaseerde informatieopvraging faciliteren die cruciaal is voor Retrieval-Augmented Generation-systemen,” lichtte de woordvoerder van Nillion toe.
Deze samenwerking sluit aan bij een recent rapport van McKinsey, dat het belang van hoogwaardige datasets benadrukt voor het benutten van waarde uit AI. Data-gecentreerde AI-gebruiksscenario’s zijn divers en wijdverspreid. Ze omvatten het detecteren en voorkomen van frauduleuze activiteiten in financiële instellingen, het bevorderen van transparantie in AI-gestuurde diagnoses in de gezondheidszorg en het identificeren van mogelijke vooroordelen in kwaliteitscontrolesystemen voor fabrikanten.
Het gecentraliseerde AI-model presenteert echter uitdagingen en risico’s. Grayscale’s rapport benadrukt hoe netwerkeffecten en hoge kapitaalvereisten in de AI-sector aanzienlijke barrières zijn voor veel ontwikkelaars buiten grote techbedrijven.
Dit maakt het voor hen uitdagend om toegang te krijgen tot de benodigde middelen. Hierdoor wordt het moeilijker voor hen om hun werk te gelde te maken, wat uiteindelijk de concurrentie en innovatie in de AI-industrie beperkt.
Bovendien, nu AI groeit in invloed en belang, maken velen zich zorgen over de concentratie van beslissingsmacht in een paar bedrijven. Gedecentraliseerde AI, die blockchain-technologie gebruikt, biedt een oplossing door eigendom en bestuur van AI te distribueren. Dit verhoogt de transparantie en toegankelijkheid.
Lees meer: Hoe zal kunstmatige intelligentie (AI) crypto transformeren?
Bovendien kan blockchain-technologie de toegang van ontwikkelaars tot AI helpen vergroten, waardoor de barrières voor onafhankelijke ontwikkelaars om hun werk te bouwen en te gelde te maken, worden verlaagd. Dit zou de algemene AI-innovatie en -concurrentie kunnen verbeteren, wat een evenwicht biedt met de modellen ontwikkeld door techgiganten.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
