Visa, een van ‘s werelds grootste betalingsnetwerken, heeft onlangs zijn “Intelligent Commerce”-programma aangekondigd. Dit initiatief stelt AI-agenten in staat om te zoeken, aanbevelingen te doen en aankopen voor consumenten te voltooien, wat een gedurfde stap markeert in de evolutie van het traditionele betalingssysteem.
Vertegenwoordigers van CreditCoin, Kite AI en Space ID vertelden BeInCrypto dat, hoewel de stap ongeëvenaard gebruiksgemak biedt, het ook zorgen oproept over het overdragen van financiële controle aan een autonoom systeem.
Begin van autonome handel
Met de lancering van Intelligent Commerce markeerde Visa het begin van een nieuw tijdperk van handel, waarvan andere betalingsgiganten waarschijnlijk zullen volgen. In zekere zin was de aankondiging onvermijdelijk.
Met de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) haasten bedrijven die voorop willen blijven lopen zich om de functies ervan in hun producten en diensten te integreren.
Visa’s initiatief is inderdaad opmerkelijk. Met het Intelligent Commerce-programma zullen consumenten hun koopkracht effectief delegeren aan autonome systemen. Deze agenten nemen aankoopbeslissingen door gebruikersgegevens te analyseren en rekening te houden met de door de consument ingestelde limieten.
Het hele proces verandert het paradigma van traditionele betaalmethoden.
“Je geeft niet alleen een betaalmethode af; je delegeert de beslissingsbevoegdheid aan een AI-agent. Dat brengt een geheel nieuwe laag aan consumentidentiteit en autonomie. In plaats van in te loggen bij je bank of af te rekenen op een website, vertel je nu een intelligent systeem: ‘Hier zijn mijn regels; ga beslissingen nemen namens mij.’ Het is het begin van programmeerbare uitgavenidentiteiten,” vertelde CreditCoin-oprichter Tae Oh aan BeInCrypto.
De technologische infrastructuur die het systeem ondersteunt, is ook opmerkelijk.
AI-gedreven betalingen beveiligen met tokenisatie
In Visa’s Intelligent Commerce programma is tokenisatie cruciaal voor het bieden van functionaliteit.
Wanneer gebruikers hun Visa-kaart verbinden met een AI-agent in het Intelligent Commerce programma, worden hun kaartgegevens niet direct opgeslagen of gedeeld met de AI.
In plaats daarvan authenticeren Visa’s beveiligde betalingssysteem en toegangssleutels de gebruiker, waarna hun kaartinformatie wordt omgezet in een digitale token.
Dit proces creëert een “AI-ready kaart”, waardoor de AI-agent alleen met deze token kan communiceren in plaats van met het gevoelige kaartnummer zelf.
Naast tokenisatie heeft Visa ook een extra security-layer ontwikkeld die proactieve verdedigingsmechanismen biedt.
Dit programma is ontworpen om aan een duidelijke behoefte in de markt te voldoen. Het biedt moeiteloos aankopen via AI-agenten om de last te verlichten voor mensen met een zware werkdruk.
“Het meest kritische is de vooruitgang in tokenisatie-infrastructuur, waardoor gevoelige kaartinformatie kan worden vervangen door veilige digitale tokens die zijn ingebed in AI-agenten. Deze tokens faciliteren naadloze, veilige transacties zonder de daadwerkelijke kaartgegevens bloot te stellen. Even belangrijk is de ontwikkeling van realtime risicoanalyses en fraudedetectiesystemen die samenwerken met de AI,” legde Scott Shi, CTO en medeoprichter van Kite AI, uit.
Hoe zal AI consumentbestedingen transformeren?
Als goed ontworpen, zouden programma’s zoals Intelligent Commerce de stress aanzienlijk kunnen verminderen. Consumenten zouden nooit vergeten een rekening te betalen, en hun AI zou voortdurend optimaliseren om aan budgetbeperkingen te voldoen.
“Ze zullen mensen meer vrijheid geven door iets over te nemen dat typisch relatief tijdrovend is. AI-gestuurde uitgaven zouden eigenlijk een redder in nood kunnen zijn voor drukke moeders, bijvoorbeeld, maar ook voor iedereen die niet goed is in budgetteren of vrij impulsief is in hun uitgaven. Het zou die verleiding wegnemen,” vertelde Alice Shikova, Marketing Lead bij SPACE ID, aan BeInCrypto.
Deze disruptieve benadering zou een enorme invloed hebben op de marketingstrategieën van merken als deze op grote schaal wordt aangenomen. In plaats van zich op individuen te richten, zouden ze een beroep moeten doen op een algoritme.
“De impact zou diepgaand kunnen zijn. AI-agenten die zijn getraind op de goedgekeurde uitgavenpatronen van een individu, kunnen de macht verschuiven van branding en emotionele marketing naar functionele prestaties. Als je AI weet dat je de voorkeur geeft aan duurzame producten, kan het actief mainstream-opties omzeilen ten gunste van milieubewuste alternatieven, zelfs als deze laatste een zwakkere merkherkenning hebben,” merkte Kite AI medeoprichter Shi op.
Het programma zal naar verwachting ook leiden tot relevantere productaanbevelingen voor consumenten, waardoor ze eerder over het hoofd geziene items kunnen vinden. Op een bepaalde manier maakt dit het speelveld gelijker voor kleinere merken.
De potentiële voordelen van deze systemen zijn echter momenteel voorwaardelijk, aangezien talrijke obstakels, vooral psychologische barrières, hun brede acceptatie kunnen belemmeren.
Menselijke element: vertrouwen als vereiste
Programma’s zoals Visa’s Intelligent Commerce vertrouwen op een hoge mate van vertrouwen. Niet iedereen voelt zich geneigd om autonome systemen toestemming te geven over hoe ze hun financiën beheren.
“We zijn geprogrammeerd om controle over ons geld te willen. Voor velen is zelfs het gebruik van automatische betalingen voor rekeningen al een stap te ver. Dus wanneer AI discretionaire aankopen begint te doen, zelfs kleine, kan dat zorgen of twijfels veroorzaken. ‘Had ik dat echt nodig?’ verandert in ‘Volgde mijn AI mijn voorkeuren?’ En dat introduceert een nieuwe vorm van emotionele afstand tot uitgaven,” benadrukte Oh.
Hoewel deze systemen misschien zonder wrijving werken, is soms een beetje wrijving nodig als het om uitgaven gaat. Een pauze voordat je op de koopknop drukt, kan veel helpen om overconsumptie te voorkomen.
De enorme hoeveelheid persoonlijke informatie die deze agenten over klantgegevens zullen hebben, is een andere reden voor wantrouwen.
Wie is verantwoordelijk als AI gegevens misbruikt?
Hoewel Visa’s tokenisatie-infrastructuur gevoelige gegevens beschermt, zijn de beveiligingsmaatregelen niet allesomvattend. Tegelijkertijd is Visa voorlopig het enige wereldwijde betalingssysteem dat deze diensten aanbiedt.
Volgens een recent rapport verwerkte Visa in 2024 alleen al bijna 234 miljard transacties, met een betalingsvolume van 13,2 biljoen. Deze cijfers zijn indrukwekkend, maar ook bijzonder aantrekkelijk voor kwaadwillenden.
“Als je financiële gedrag wordt verwerkt en opgeslagen door een paar grote spelers, wordt het een zeer aantrekkelijk doelwit – niet alleen voor hackers, maar ook voor misbruik door de platforms zelf. Wie beheert die gegevens? Kunnen ze naar andere diensten worden overgedragen? Kunnen gebruikers de toegang volledig intrekken? Dit zijn governance-vragen die nog niet volledig zijn beantwoord,” vertelde Oh aan BeInCrypto.
Ondertussen roept het hebben van zo’n uitgebreide toegang tot gegevens serieuze vragen op over de privacy van gebruikers. Als een AI agent informatie misbruikt of exploiteert, is het onduidelijk wie verantwoordelijk zou worden gehouden.
“Het verzamelen van hyper-gepersonaliseerde uitgavengegevens opent een doos van Pandora vol governance- en privacykwesties. Wie bezit deze gegevens – de gebruiker, de AI-aanbieder of Visa? Wat gebeurt er als die gegevens worden verkocht, gelekt of hergebruikt?” zei Shi.
Hoewel deze technologie onmiskenbaar innovatief is, hangt het lange-termijn succes af van hoe het wordt geïmplementeerd.
Maatschappelijke impact van AI-commerce
Voor AI-gedreven betalingssystemen om echt de samenleving te dienen, moet het fundamentele “vertrouwenscontract” menselijke behoeften boven financiële winst stellen.
Als dit niet gebeurt, kunnen veel negatieve gevolgen klanten treffen.
“Er is potentieel voor algoritmische homogenisatie, waarbij AI-voorkeuren de diversiteit van consumenten comprimeren en populaire of vooraf geïntegreerde merken versterken. Bovendien kan dit niveau van financiële delegatie een nieuwe vorm van surveillancekapitalisme mogelijk maken, waarbij uitgavengegevens een premium handelswaar worden,” wees Shi erop.
Hoe deze systemen worden ingezet, kan ook leiden tot de uitsluiting van bepaalde sectoren van de samenleving.
“Mensen die niet erg technisch onderlegd zijn, zoals ouderen, kunnen volledig buitengesloten worden. Iedereen die nog steeds moeite heeft om smartphones of bankapps te begrijpen, zou volledig verloren zijn met AI-agenten,” benadrukte Shikova.
Ontwikkelaars moeten zorgvuldig educatieve tools ontwikkelen om gebruikers te begeleiden in deze nieuwe betalingsmethoden. Zonder deze ondersteuning is er veel ruimte voor uitbuiting.
“Als we niet voorzichtig zijn, riskeren we de digitale kloof te verdiepen. Deze tools vereisen vertrouwen, infrastructuur en toegang tot gegevens, en die zijn niet gelijkmatig verdeeld. Mensen die de beslissingen van de AI niet volledig begrijpen of die geen betrouwbare digitale toegang hebben, kunnen achterblijven of, erger nog, uitgebuit worden door slecht ontworpen of roofzuchtige systemen,” concludeerde Oh.
Met elke technologische verschuiving komt een culturele verandering. In een steeds digitalere wereld die geen tekenen van vertraging vertoont, moeten industrieën vangrails creëren die de mensheid boven puur winstbejag stellen. Dat is de meest duurzame weg naar een gezonde toekomst.
Voor BeInCrypto’s laatste nieuws over de cryptomarkt, klik hier.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
