NVIDIA heeft ingestemd om ongeveer $20 miljard te betalen voor de overname van bezittingen van AI-chip-startup Groq. Dit is de grootste overname ooit voor het bedrijf en past in hun strategie om mogelijke concurrenten over te nemen voordat deze een bedreiging kunnen vormen voor hun dominante marktpositie.
De nieuwste licentieovereenkomst van de chipfabrikant lijkt op een vergelijkbare deal van drie maanden geleden. Dit versterkt het idee dat gedecentraliseerde AI-infrastructuur misschien het enige echte alternatief biedt voor Nvidia’s steeds sterkere machtspositie.
SponsoredDrievoudige premie in drie maanden via Trump Jr.-connectie
Deze deal kwam rond slechts drie maanden nadat Groq $750 miljoen had opgehaald en gewaardeerd werd op $6,9 miljard. In deze investeringsronde deden BlackRock, Samsung, Cisco en 1789 Capital mee, waarbij Donald Trump Jr. partner is. Nvidia neemt vrijwel alle bezittingen van het bedrijf over met uitzondering van de cloudcomputing-afdeling. Groq noemt de transactie echter een “niet-exclusieve licentieovereenkomst”.
Groq CEO Jonathan Ross, die vroeger als ingenieur bij Google werkte en meehielp aan de ontwikkeling van de Tensor Processing Unit van Google, zal samen met president Sunny Madra en andere hoge medewerkers overstappen naar Nvidia. De startup blijft onafhankelijk werken onder de nieuwe CEO, CFO Simon Edwards.
Een terugkerend draaiboek
De Groq-transactie past in een patroon dat Nvidia drie maanden eerder al heeft ingezet. In september betaalde het bedrijf meer dan $900 miljoen om de CEO en medewerkers van Enfabrica in dienst te nemen en de technologie van de startup in licentie te krijgen. Beide deals zijn opgezet als licentieovereenkomsten in plaats van volledige overnames. Zo lijkt Nvidia kartelonderzoek te vermijden, iets wat hun bod van $40 miljard op Arm Holdings in 2022 nog wel blokkeerde.
The Kobeissi Letter vatte de aanpak van Nvidia simpel samen: “We kopen je op voordat je met ons kunt concurreren.”
Technologisch voordeel en concurrentiedruk
De Language Processing Unit van Groq gebruikt on-chip SRAM in plaats van externe DRAM. Volgens het bedrijf zorgt dit voor tot wel 10x hogere energie-efficiëntie. Deze architectuur werkt vooral heel goed voor real-time verwerking, maar beperkt wel de grootte van AI-modellen. Nvidia kan deze technologie nu verder onderzoeken binnen hun brede ecosysteem.
De timing is opvallend. Google heeft net zijn zevende generatie TPU aangekondigd, met codenaam Ironwood, en bracht Gemini 3 uit. Deze is volledig getraind op TPU’s en scoorde direct hoog in benchmarkranglijsten. Nvidia reageerde op X: “We zijn blij met het succes van Google… Nvidia ligt een generatie voor op de industrie—het is het enige platform dat elk AI-model draait.” Als gevestigde bedrijven zulk soort geruststellende berichten verspreiden, is het duidelijk dat de concurrentiedruk toeneemt.
SponsoredGevolgen voor gedecentraliseerde AI
Hoewel deze deal geen direct effect heeft op de cryptomarkten, versterkt het wel het idee achter gedecentraliseerde AI-projecten. Platformen zoals io.net presenteren zich als alternatieven voor gecentraliseerde AI-infrastructuur.
“Mensen kunnen hun eigen capaciteit aanbieden op een netwerk—of dat nu datacenters zijn of gewoon jijzelf met je laptop en GPU—en daar eerlijk voor beloond worden via tokenomics,” zei Jack Collier, Chief Growth Officer van io.net, tegen BeInCrypto. Het platform beweert dat zakelijke klanten, zoals Leonardo.ai en UC Berkeley, hierdoor veel geld hebben bespaard.
Toch blijft het verschil tussen het verhaal en de realiteit groot. Door de overname van de low-latency technologie van Groq loopt Nvidia qua techniek nu nog verder voor, waardoor het steeds moeilijker wordt voor andere partijen om echt te concurreren.
De overname roept ook vragen op over onafhankelijke ontwikkeling van AI-chips. Cerebras Systems, nog een concurrent die werkt aan een beursgang, zal mogelijk ook met dit soort druk te maken krijgen. Of het onafhankelijk kan blijven of toch ook zwicht voor de financiële macht van Nvidia, zal de toekomst uitwijzen.
