Het gesprek over AI compute gaat vaak over tekorten. GPU’s zijn duur, cloud-capaciteit is beperkt, en kleinere teams hebben moeite om te concurreren met bedrijven die enorme hoeveelheden rekenkracht kunnen reserveren. Maar het grootste probleem is eigenlijk de coördinatie.
Er staan veel apparaten in de markt ongebruikt. Onafhankelijke operators hebben vaak GPU’s die niets doen, terwijl ontwikkelaars rekenkracht nodig hebben voor bijvoorbeeld model-inference, embeddings, batchverwerking of het bijstellen van modellen.
Ocean Network wil deze twee groepen aan elkaar koppelen. Het verbindt versnipperd aanbod met echte vraag via een peer-to-peer netwerk. Hierin draaien taken in containers op externe nodes en krijgen gebruikers de resultaten weer terug.
Het idee van Ocean is dat ongebruikte hardware deel kan worden van een flexibele markt, als alles goed op elkaar afgestemd is.
De vergelijking met AirBnB is handig – kamers werden pas economisch nuttig toen er platforms voor ontdekking, boeken en vertrouwen kwamen. Ocean wil hetzelfde doen voor rekenkracht: losse machines worden samen een toegankelijke markt waar data scientists en ontwikkelaars gebruik van kunnen maken als ze dat willen.
Wat is het Ocean Network?
Ocean Network werkt volgens een simpele workflow. Een gebruiker kiest een computing-omgeving, stuurt een containerized job in, en krijgt de resultaten na afloop.
Voordat de uitvoering start in Ocean Orchestrator ontdekken gebruikers meestal beschikbare computing via het Ocean Network Dashboard. Dit is het hoofdscherm om nodes te bekijken, de hardware te beoordelen, taken te beheren en betalingen te regelen.
Het dashboard biedt ook testomgevingen, zoals een snelle CPU-test en door subsidies ondersteunde toegang tot GPU-taken. Zo kunnen data scientists en ontwikkelaars het platform eerst makkelijk uitproberen voordat ze grotere jobs draaien.
Ocean Orchestrator is een tool waarin ontwikkelaars projecten kunnen maken, taken indienen, voortgang volgen, en resultaten downloaden, allemaal vanuit hun eigen ontwikkelomgeving.
De extensie werkt in editors zoals VS Code, Cursor en andere. In plaats van een bestaand Python- of JavaScript-bestand te zoeken, begint het met een nieuw project. Ontwikkelaars maken de benodigde bestanden simpel aan via sjablonen, zoals een algoritme-bestand, Dockerfile, dependencies-bestand en .env-bestand. Als alles klaarstaat, kunnen jobs draaien op externe nodes zonder dat je handmatig machines hoeft te regelen.
Grote cloudproviders bieden ook betalen-per-gebruik voor computing en GPU’s. Maar bij die systemen moet je nog steeds zelf een instance kiezen en de omgeving instellen. Ocean legt juist de nadruk op het omschrijven en uitvoeren van de job zelf.
Ontwikkelaars kiezen een externe omgeving, draaien hun taak en betalen voor het daadwerkelijke verbruik van die run.
Voor containerized taken zoals model-inference of batchverwerking lijkt het meer op het uitvoeren van een taak dan op het huren van een hele machine.
Ocean’s orkestratie-laag
Ocean Orchestrator staat centraal in deze ervaring. Gedeelde computing klinkt krachtig, maar het wordt snel ingewikkeld als gebruikers zelf externe systemen moeten beheren. Ocean probeert de workflow zoveel mogelijk op normaal ontwikkelen te laten lijken.
Met de extensie kunnen ontwikkelaars een project maken, een computing-job indienen, de uitvoering volgen en alle output ontvangen in hun projectmap. Het ondersteunt Python, JavaScript, en eigen containers, en werkt met verschillende editors zoals VS Code, Cursor, Antigravity en Windsurf.
Op deze manier voelt remote uitvoeren als een verlengstuk van je ontwikkelomgeving. De job vertrekt vanuit de editor, draait op de gekozen node en de output komt terug zodat je verder kunt werken. De Orchestrator zorgt ervoor dat verspreide machines samen één bruikbare pool van computing-kracht vormen.
De compute-to-data security-architectuur
Beveiliging en eigendom van data zijn belangrijke onderdelen van het ontwerp. Met Ocean’s Compute-to-Data-model kunnen algoritmes draaien waar de data al staat. Jobs worden uitgevoerd in afgeschermde containers en alleen de uitkomsten gaan terug naar de gebruiker.
Deze aanpak is essentieel voor gevoelige data. Gezondheidsgegevens, bedrijfsinformatie en onderzoek kunnen vaak niet zomaar gedeeld worden. Met Compute-to-Data blijft de data onder controle van de eigenaar, terwijl deze toch kan worden geanalyseerd.
Voor AI- en data science-projecten betekent dit dat samenwerken op een andere manier kan. Onderzoekers of ontwikkelaars kunnen goedgekeurde algoritmes draaien terwijl de eigenaar de data altijd in bezit houdt. Zo is het netwerk én een flexibele computing-markt én een veilig platform voor gedecentraliseerde berekeningen.
Pay-per-use versus gereserveerde infrastructuur
De economie van Ocean werkt op dezelfde manier. Cloud-platforms zoals AWS en GCP rekenen al op basis van gebruik, maar ontwikkelaars reserveren zelf nog steeds de machines en regelen de omgeving. Ocean richt zich juist weer op de job.
Een gebruiker kiest een computing-omgeving met specifieke GPU, CPU, RAM, schijfruimte, maximale tijdsduur en fee-token. Vervolgens stuurt de gebruiker een containerized workload naar de node via Ocean Orchestrator.
De job draait op afstand met live statusupdates en logboeken en de gebruiker betaalt alleen voor het werkelijke verbruik. Ocean zorgt ervoor dat de job vooraf wordt gefinancierd via escrow en laat vooraf zien hoeveel het gaat kosten. Zo weten gebruikers waar ze aan toe zijn voordat de opdracht start.
In plaats van rekenkracht vooraf vast te houden, koppel je nu een taak aan een omgeving met bekende grenzen. Het netwerk voert de taak uit. Voor aanbieders kunnen kosten nauwkeurig aan het daadwerkelijke verbruik worden gekoppeld, zoals tijd en omgeving. Zo wordt losse hardware omgezet in een product dat je precies per gebruik kunt aanbieden en afrekenen.
Wat dit betekent voor twee doelgroepen
Ocean Network is er voor twee groepen.
- Data scientists en ontwikkelaars krijgen toegang tot een catalogus van computing-omgevingen waarin zij containerized workloads rechtstreeks vanuit hun editor kunnen draaien. Taken zoals embedding-generatie, model-inference of dataverwerking draaien op afstand en leveren resultaten terug aan het lokale project.
- Node-operators krijgen een manier om ongebruikte computing-capaciteit te gelde te maken. Door Ocean Nodes te draaien kunnen zij taken uitvoeren voor het netwerk, in ruil voor betaling per afgeronde opdracht. Deze mogelijkheid wordt later in de Beta-fase geopend voor onafhankelijke node-runners.
Samen vormen deze elementen een gecoördineerde compute-markt. Ontwikkelaars krijgen flexibele toegang tot verspreide rekenkracht, terwijl hardware-eigenaren een manier krijgen om te verdienen aan ongebruikte machines.
Dit is hoe het Ocean Network-team probeert om gefragmenteerde capaciteit om te zetten in iets wat AI-gebruikers kunnen ontdekken, gebruiken en vertrouwen.
