Pi Network probeert te profiteren van de kunstmatige intelligentie-hype door zijn inactieve nodes en gebruikersnetwerk in te zetten voor gedecentraliseerde AI-taken.
Het project gaf aan dat zijn netwerk van meer dan 421.000 actieve nodes gebruikt kan worden om het wereldwijde tekort aan AI-rekenkracht op te lossen. Deze infrastructuur bestaat uit meer dan 1 miljoen centrale processoren (CPU’s).
AI-training narrative van Pi Network stuwt de token 15% omhoog
Om zijn mogelijkheden te laten zien, voerde Pi Network een proof-of-concept-test uit samen met OpenMind, een robotica-startup waarin Pi een investering heeft.
Tijdens de test kregen zeven vrijwillige node-operators een AI-image recognition container. De nodes verwerkten de gegevens succesvol door objecten zoals een bus en een persoon te herkennen, en gaven de resultaten binnen vier seconden terug.
“Over het algemeen bevestigde het experiment dat gedistribueerde Pi Nodes AI-gerelateerde taken kunnen uitvoeren en snel bruikbare resultaten opleveren,” claimde het netwerk.
Toch laat een nadere blik een groot verschil zien tussen de infrastructuur-claims van het project en de technische realiteit van moderne AI-ontwikkeling.
Het trainen van complexe AI-systemen, vooral grote taalmodellen, vereist enorme hoeveelheden rekenkracht. Hiervoor zijn grote clusters van krachtige grafische processoren (GPU’s) nodig die met elkaar zijn verbonden via snelle netwerken.
De verspreide, consumentgerichte CPU’s van Pi-nodes missen de parallelle verwerkingscapaciteit die nodig is voor zulke zware matrixberekeningen.
Ondanks deze hardwarebeperkingen voor AI-training heeft Pi Network wel een mogelijk waardevol voordeel voor de AI-sector.
Dit voordeel is het grote, wereldwijd verspreide gebruikersbestand. Belangrijk is dat het netwerk strikte identiteitscontrole vereist voor zijn miljoenen deelnemers.
Pi Network medeoprichter Chengdiao Fan benadrukte dat deze geverifieerde gebruikers belangrijke menselijke input kunnen leveren voor AI-modellen.
“Menselijke deelname is ook een belangrijk onderdeel. Pi’s netwerk van geverifieerde mensen biedt een unieke bron voor schaalbare en betrouwbare menselijke input in AI-systemen,” zei Fan.
Door zijn netwerkgebruikers in te zetten als een gedecentraliseerde workforce voor AI-training, kan Pi mogelijk echte utility geven aan zijn eigen cryptocurrency. Deelnemers krijgen dan Pi-tokens als beloning voor hun microtaken.
Tegelijk gaf Fan aan dat de gedistribueerde AI-training van het netwerk kan helpen bij het oplossen van uitdagingen in de industrie.
“Gedecentraliseerde AI-training past goed bij een gedistribueerd netwerk en kan ook helpen om een aantal beperkingen van centrale trainingen aan te pakken. Denk aan grens van datacenters, energieverbruik en uitdagingen zoals catastrofaal vergeten of blokkades op wereldwijd niveau,” aldus Fan.
Ondertussen lijkt de AI-wending van het netwerk de token met 15% te hebben laten stijgen naar $0,2307 op het moment van schrijven.
