In 2024, met AI als nieuwe hoeksteen van crypto narratives, heeft het idee van AI-centric asset issuance nieuwe paden geëffend voor creatieve exploratie. BeInCrypto sprak met de oprichter van ORA Protocol, Kartin Wong, over de Initial Model Offering (IMO). Dit nieuwe concept heeft al veel aandacht getrokken en heeft het potentieel om een nieuwe industriestandaard te worden.
The ORA Protocol (formerly known as HyperOracle) is a verifiable oracle protocol that brings AI and complex computation on-chain. ORA expands the capabilities of smart contracts by integrating richer data sources and computing power, enabling developers to innovate without constraints. ORA’s solutions have gained the trust of various entities, including Compound, Ethereum Foundation, Optimism, and Polygon.
Nieuw tijdperk in AI-Ontwikkeling
Historisch gezien is AI-ontwikkeling geketend door een monolithische benadering van monetisatie, sterk afhankelijk van propriëtaire modellen en op abonnementen gebaseerde diensten. Dit model beperkt de vrije uitwisseling van ideeën en werpt sterke financiële barrières en belemmeringen op voor ontwikkelaars. De ORA-visie van Wong richt zich op de kritieke uitdagingen waarmee AI-innovators worden geconfronteerd – in de eerste plaats het te gelde maken en de toegankelijkheid van AI-modellen.
“Het grootste probleem met AI-modellen op dit moment is dat ze nog niet krachtig genoeg zijn om de problemen waarvoor ze bedoeld zijn volledig op te lossen. Voor wijdverspreid gebruik moet de technologie van topklasse zijn, zoals ChatGPT, dat honderden miljoenen dollars aan investeringen nodig had om een goed presterend taalmodel te ontwikkelen. De meeste AI-bedrijven, vooral binnen hun specifieke vakgebied, worstelen met het feit dat ze niet genoeg geld hebben om hun producten succesvol te lanceren. Dit gebrek aan financiering is een sterke barrière voor veel AI-bedrijven die hun producten op de markt willen brengen.
ORA erkent de behoefte aan een nieuw model dat een evenwicht vindt tussen open-source samenwerking en financiële haalbaarheid en heeft daarom het concept “IMO” geïntroduceerd, wat staat voor Initial Model Offering. De essentie van IMO is duidelijk. Als tokenisation op alles van toepassing is, dan zijn AI-modellen geen uitschieters en kunnen ze worden getokenized voor de uitgifte van assets. Hierdoor kunnen makers hun investeringen terugverdienen en mogelijk direct profiteren van hun ontwikkelingen.
Als een maker bijvoorbeeld $5 miljoen heeft geïnvesteerd in een hoogwaardig AI-model, kan hij het open-sourcen om de mogelijkheden ervan te vergroten. Door het model te tokenizen en de tokens direct bij de lancering te koop aan te bieden of een meerderheid aan de community te verkopen, kunnen makers anticiperen op een stijging van de tokenwaarde. Deze strategie geeft de maker van het model na de lancering van een succesvol model onmiddellijk sterke liquiditeit terug.
Vanuit het oogpunt van de gebruikers ziet zo’n tool er ook erg aantrekkelijk uit. Individuen die vertrouwen hebben in een specifiek AI-model kunnen investeren in de bijbehorende token. Mocht het model economische winst opleveren door de toepassing ervan, dan kunnen investeerders een deel van die winst ontvangen.
“Ik zet bijvoorbeeld een AI-model on-chain neer en elke keer dat een smart contract of gebruiker het wil gebruiken, betalen ze me 0,01 ETH. Na een week noemen ongeveer 10 000 mensen het on-chain, dus de inkomsten voor het protocol zijn nu 100 ETH in een week. Deze ETH gaat naar de token holders van het model volgens de grootte van hun investering”.
De oprichter van ORA Protocol benadrukt dat het belangrijk is om mensen voor te lichten over IMO’s en hun impact op de financiering van AI-projecten. Wanneer een modelaanbod succesvol is en de waarde van zijn token sterk stijgt, trekt dit de aandacht van mensen. Dit vergroot de interesse en investeringen in toekomstige IMO’s, waardoor de liquiditeit in de AI-sector toeneemt.
De Paradigmaverschuiving Begrijpen
Kartin erkent dat de reis naar een volledig gedecentraliseerd en toestemmingsvrij ecosysteem gepaard gaat met technische uitdagingen. Deze omvatten het waarborgen van modelintegriteit, het handhaven van prestatienormen en het bereiken van echte decentralisatie zonder het vertrouwen van de gebruiker of de kwaliteit van het model aan te tasten.
ORA pakt deze hindernissen aan door gebruik te maken van twee ERC-standaarden, ERC-7641 en ERC-7007, naast hun onchain AI oracle. Laten we elk van deze componenten afzonderlijk bekijken.
- ERC-7641 is een token-standaard die compatibel is met ERC-20. Om een IMO te lanceren, koppelen ontwikkelaars het model aan een ERC-7641 asset en stellen tokennummers in het smart contract in. Investeerders kopen deze tokens en worden eigenaar van het AI-model naar rato van hun tokenaandeel, vergelijkbaar met aandeelhouders. Het ERC-7641 protocol stelt regels op voor de winstverdeling in het contract, waardoor automatische winstdeling op basis van tokenbezit mogelijk wordt.
- ERC-7007 is een token-standaard voor AI-gegenereerde inhoud, die authenticiteit en traceerbaarheid van herkomst waarborgt. Het onderhoudt AI-gegenereerde content metadata op de blockchain en gebruikt smart contracts voor automatische verificatie. Ontwikkelaars kunnen technologieën zoals zkML of opML toepassen om te bevestigen of de AI-gegenereerde content (AIGC) voor een specifieke NFT echt afkomstig is van een bepaald machine learning model en inputs.
- ORA’s Onchain AI Oracle verifieert en operationaliseert AI-modellen op de blockchain, zodat de inzet en werking van AI-modellen volledig on-chain plaatsvinden en de transparantie en authenticiteit van hun operationele proces worden verbeterd.
ORA heeft ook een aanvullende Optimistic Machine Learning (opML) technologie geïntegreerd. AI-modellen vertegenwoordigen vaak cruciale concurrentievoordelen en volledige onthulling ervan zou hun commerciële waarde kunnen ondermijnen – opML kan zero-knowledge proofs of vergelijkbare cryptografische technieken gebruiken om de nauwkeurigheid van de resultaten van het model te bevestigen zonder de details van het model te onthullen. Deze methode behoudt de geloofwaardigheid en efficiëntie van het model en beschermt tegelijkertijd de vertrouwelijkheid en het unieke voordeel ervan.
Toch erkent Kartin dat het protocol nog veel werk moet verzetten om zijn hoofddoel te bereiken.
“Het grote probleem van tokenization van AI-modellen is dat we het toestemmingsvrij en volledig gedecentraliseerd willen maken. We hebben 18 maanden gespendeerd aan de R&D om er echt iets van te maken; het is erg revolutionair. Maar het probleem is dat wij de enigen zijn die een opML bibliotheek kunnen gebruiken omdat wij het hebben uitgevonden. Dus op dit moment, als je een AI model wilt tokenization, moet je het ORA protocol gebruiken – wij nemen het model, cross-compileren het en delen dan de Docker image naar alle nodes, enz. In de toekomst zullen we het volledig gedecentraliseerd en zonder toestemming maken. Op dit moment is het gedecentraliseerd, maar niet volledig zonder toestemming”.
Ethische Implicaties en de Weg Naar Aanpassing Van Regelgeving
Het tokenen van AI-modellen roept sterke ethische vragen op, vooral met betrekking tot misbruik en aansprakelijkheid. ORA Protocol benadert deze uitdagingen met een tweeledige strategie gericht op ethische richtlijnen en naleving van de regelgeving. Kartin benadrukt het belang van het creëren van een bestuurskader dat is afgestemd op wereldwijde normen, om ervoor te zorgen dat het potentieel van tokenization AI-modellen niet groter is dan de maatschappelijke en regelgevende normen.
“De grootste ethische uitdaging in IMO is dat het eigenlijk niet IMO zelf is. Het is eigenlijk het AI-oracle. Zodra je een AI-model op de blockchain zet, kan het niet worden afgesloten zolang mensen het gebruiken. Het zal dus wat zorgen oproepen – mensen kunnen bijvoorbeeld onethische inhoud genereren met een AI-model. Maar blockchain zelf heeft dezelfde zorgen. Sommige mensen gebruiken het om geld wit te wassen en je hebt geen manier om dat te stoppen. Zodra je het op Bitcoin of Ethereum doet, is het volledig gedecentraliseerd. Dan heb je er gewoon geen controle over”.
De oprichter van ORA merkt op dat wanneer een AI-modelbedrijf een IMO onderneemt, ze zorgen voor volledige naleving door hun model te tokenization, dat niet is geclassificeerd als een security, met name om te voldoen aan de regelgeving in de Verenigde Staten. De aanpak is om elk AI-bedrijf, ongeacht hun wereldwijde locatie, de verantwoordelijkheid te laten nemen voor naleving vanwege de verschillende wetten en regels in de verschillende landen. Aangezien de primaire begunstigde van een IMO het AI-bedrijf zelf is, is het aan hen om te navigeren en zich te houden aan de specifieke wettelijke kaders van hun respectieve landen.
De regelgeving van Singapore inzake AI en tokenization kan bijvoorbeeld sterk verschillen van die in de VS, waardoor bedrijven in Singapore mogelijke ethische problemen met betrekking tot hun AI-modellen onafhankelijk moeten beheren en beperken. Dit kan inhouden dat er bestuursmechanismen in de tokens worden geïmplementeerd of dat er een zwarte lijst in het smart contract wordt opgenomen om onethisch gebruik van het AI-model te voorkomen. Dit principe van gelokaliseerde verantwoordelijkheid en naleving geldt universeel in alle rechtsgebieden.
Nieuwe Industriestandaard
De huidige kruising van cryptocurrency-verhalen met de AI-sector komt voort uit de impact van AI op de productie. Deze convergentie is vooral relevant omdat blockchaintechnologie twee sterke uitdagingen binnen de AI-industrie kan aanpakken. De eerste is liquiditeit, die Initial Model Offerings (IMO) beginnen aan te pakken door een platform te bieden voor de financiering van AI-modellen. De tweede uitdaging is het waarborgen van transparantie om te voorkomen dat IMO’s als ondoorzichtig of onbetrouwbaar worden gezien. Door gebruik te maken van blockchaintechnologie kan de authenticiteit van deze aanbiedingen worden geverifieerd, wat helpt bij het oplossen van problemen op het gebied van vertrouwen en transparantie.
Kartin is ervan overtuigd dat alle industrieën die AI gebruiken in hun productieprocessen voordelen zullen zien in AI-modellen met tokenization, met name door wat een “on-chain supervisor” wordt genoemd. Dit concept pakt een veelvoorkomend probleem in AI-productiemodellen aan – niet de angst dat AI zich tegen mensen keert, maar het vaak voorkomen van operationele fouten. Een groter taalmodel (LLM) detecteert dergelijke fouten en lost ze op. Als een gebruiker een glitch vermoedt, kan hij het probleem rapporteren aan dit LLM, dat beoordeelt of het oorspronkelijke AI-model een glitch heeft.
De meest effectieve toezichthouder voor dit doel bevindt zich op de blockchain. Ondanks de hogere kosten is het belangrijkste voordeel dat dit toezichthoudende AI-model 24 uur per dag operationeel is, waardoor de prestaties van AI-modellen die worden ingezet in lokale apparaten constant worden bewaakt. Daarom zou elk AI-model dat lokaal opereert er baat bij kunnen hebben om gekoppeld te worden aan een tokenized, on-chain AI-model dat dienst doet als eeuwige toezichthouder.
In zijn afsluitende gedachten merkt Kartin op dat het enthousiasme rond de AI cryptoruimte naar verwachting zal aanhouden zolang er nieuwe ontwikkelingen en doorbraken zijn. Gezien deze dynamiek zal het momentum binnen de AI-sector, gevoed door zowel de vooruitgang als de integratie met blockchain, waarschijnlijk nog geruime tijd aanhouden.
“AI is hier om te blijven, en wat we hier doen is het oplossen van de grootste zorg van alle AI-bedrijven in de wereld. Dus dit zal tonnen aan waarde in crypto brengen en ook tonnen aan waarde voor alle AI-bedrijven. Ik denk dat IMO het verhaal van het jaar wordt, van de hele cyclus. Ik denk dat het na dit jaar 100% de industriestandaard zal worden om dingen te doen, om een AI-model te lanceren.”
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
