Overclock Labs, de drijvende kracht achter Akash Network, is een samenwerking aangegaan met ThumperAI, een generatieve AI-startup, om te beginnen aan een training van basismodellen met behulp van de GPU’s van Akash Network.
Deze samenwerking, die eind 2023 plaatsvond, was erop gericht om de grenzen van gedecentraliseerd cloud computing te verleggen door een basismodel te trainen, wat een sterke sprong voorwaarts betekende in de integratie van AI en cloud computing.
Akash Network gebruiken om AI te trainen
Het initiatief probeerde de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met het trainen van generatieve AI-stichtingsmodellen. Deze uitdagingen zijn onder andere high cost, strenge hardware-eisen en complexe software. Daarom stelde het een ambitieuze benchmark op voor gedecentraliseerde computerplatforms om aan de eisen van AI-startups te voldoen en deze te overtreffen.
ThumperAI wilde de geloofwaardigheid van zijn Lora Trainer service versterken. Het faciliteert AI-ontwikkelaars bij het verfijnen van basismodellen met behulp van LoRA-technieken. Aan de andere kant wilde Akash Network de haalbaarheid en efficiëntie aantonen van AI-model training op een gedecentraliseerd cloud platform.
Bij dit initiatief ging het niet alleen om het bewijzen van een concept, maar ook om het aantrekken van een bredere community van ontwikkelaars, het genereren van vraag naar GPU-aanbieders en het versterken van de positie van Akash Network als leider op het gebied van open-source bijdragen en uitbreiding van AI-gebruiksgevallen.
Lees meer: Hoe zal kunstmatige intelligentie (AI) crypto transformeren?
De reis ging gepaard met kritieke beslissingen en afwegingen, met name bij het selecteren van de modelcategorie en het basismodel voor de training. De gekozen aanpak maakte echter gebruik van een dataset met Creative Commons-licentie voor training. De nadruk lag op de naleving van auteursrechten en diversiteit van data, met een pivot naar een op Pixart-Alpha geïnspireerde architectuur vanwege de aanvankelijke trainingsproblemen.
De resultaten van dit project waren veelbelovend, ondanks de problemen met de kwaliteit en diversiteit van de trainingsdataset. De samenwerking toonde met succes de haalbaarheid aan van het trainen van basismodellen op een gedecentraliseerd netwerk zoals Akash. Daarom was het een mijlpaal op het snijvlak van AI en blockchaintechnologie.
“Het Thumper-team zal onderzoeken of het mogelijk is om Lora Trainer te migreren naar het Akash Network om deze dienst te kunnen schalen, zodat het kan profiteren van de low cost en de verscheidenheid aan GPU’s die beschikbaar zijn op het netwerk. Een van de functies die nodig is voordat ze dit kunnen doen is de mogelijkheid om een maximale SHM grootte aan te vragen via de Akash SDL. Die functie wordt binnenkort beschikbaar gemaakt op het netwerk via een upgrade,” schreef Anil Murty, VP van Product en Engineering bij Overclock Labs.
Dit initiatief zet de toon voor toekomstige ontwikkelingen, waarbij beide teams erop gebrand zijn om verdere mogelijkheden op het Akash-netwerk te verkennen.
Disclaimer
Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.
