AGI en crypto: industrie leiders bespreken de toekomst van trading en blockchaintechnologie

Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) zich in hoog tempo blijft ontwikkelen, voorspellen sommige experts in de industrie de komst van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) binnen het volgende decennium. Deze vorm van AI evenaart en overtreft zelfs menselijke intelligentie.

In een gesprek met Ben Goertzel, CEO van SingularityNET, en David Vivancos, wetenschappelijk adviseur bij Qubic, leerde BeInCrypto wat er moet worden verfijnd voor de komst van AGI en hoe dit de cryptomarkt zoals we die vandaag kennen zal beïnvloeden.

Overgang van AI naar AGI

AI verwijst naar de ontwikkeling van computersystemen die taken kunnen uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

Deze taken omvatten leren, informatie begrijpen, complexe problemen oplossen, beslissingen nemen, creatief gedrag vertonen en autonoom opereren.

Vorig jaar waren er doorbraken specifiek voor generatieve AI, een technologie die originele context kan creëren voor tekst, afbeeldingen en video.

“Huidige AI-technologie heeft functionaliteit die indrukwekkend breed en algemeen is op sommige manieren, maar het bereikt deze algemeenheid door een enorme en algemene trainingsdataset te verwerken, in plaats van creatieve sprongen van generalisatie te maken,” vertelde Goertzel aan BeInCrypto.

Naarmate AI zichzelf blijft verfijnen, vragen onderzoekers, experts in de industrie en het grote publiek zich af wanneer technologische superintelligentie zal arriveren.

Sinds de introductie van ChatGPT is de wetenschappelijke gemeenschap het concept van AGI steeds serieuzer gaan overwegen.

In tegenstelling tot traditionele AI, die zichzelf leidt door gegevens te lezen en algoritmen te interpreteren, legt AGI de nadruk op de integratie van logica en redenering in zijn leerprocessen, met als doel menselijke cognitieve capaciteiten na te bootsen.

“Om het correct te kaderen, betekent het bereiken van AGI dat we een kunstmatige entiteit op menselijk niveau bouwen die 24/7 werkt (x) keer sneller dan een zeer slimme mens. Als we genoeg rekenkracht hebben om die (x) groter te maken dan de 8 miljard mensen die op aarde leven, dan hebben we ASI of Artificial Super Intelligence bereikt,” zei Vivancos.

Hoewel AGI momenteel niet bestaat en een onderwerp van lopend onderzoek en experimenten blijft, kan de ontwikkeling ervan leiden tot aanzienlijke vooruitgangen. Het zou AI-systemen in staat stellen gegevens te verwerken en analyseren met snelheden en verfijning die de capaciteiten van huidige technologieën overtreffen.

Meningsverschillen over verwachte komst van AGI

Hoewel er het afgelopen jaar een reeks doorbraken in kunstmatige intelligentie is geweest, zijn AI-onderzoekers en experts in de industrie het er niet over eens hoe snel AGI kan worden bereikt.

In december voorspelde OpenAI CEO Sam Altman dat de industrie in 2025 de eerste voorbeelden van AGI zou beginnen te zien.

Afgelopen april voorspelde Tesla CEO Elon Musk de ontwikkeling van intelligenter-dan-menselijke intelligentie tegen 2026. Anthropic CEO Dario Amodei was het eens met de berekeningen van Musk in een aparte verklaring.

Sommige leiders in de industrie, zoals Google DeepMind mede-oprichter Demis Hassabis, verwachten dat AGI-achtige systemen binnen het volgende decennium zullen arriveren.

In zijn interview met BeInCrypto deelde Goertzel deze verwachting.

“Pas onlangs hebben we de rekenkracht die nodig is om menselijke AGI te benaderen zonder extreme hoeveelheden algoritmische trucs. Nu we dat wel hebben, denk ik dat we waarschijnlijk binnen een paar jaar menselijke AGI zullen bereiken,” zei hij.

Vivancos hanteerde een andere benadering in zijn evaluatie. Hij brak de vooruitgang in verschillende sectoren van AGI-ontwikkeling af.

“We zijn gemiddeld ongeveer 53% voltooid in de reis naar AGI, maar het is waar dat het in sommige gebieden praktisch al op 100% is en in een paar andere op 0%,” zei hij.

Maar andere experts hebben nog meer gematigde verwachtingen geuit.

Yann LeCun, Meta’s hoofd AI-wetenschapper, heeft herhaaldelijk verklaard dat AGI nog lang niet voltooid is.

“Dit alles gaat minstens een decennium duren, en waarschijnlijk veel langer, omdat er veel problemen zijn die we nu niet zien. Dus we weten niet of er een gemakkelijke oplossing binnen dit kader is,” legde LeCun uit in een interview met Lex Fridman.

Voordat we het idee van AGI overwegen, moeten de obstakels die verband houden met de ontwikkeling ervan worden onderzocht.

Uitdagingen voor AGI-ontwikkeling

De meeste onderzoekers zijn het erover eens dat er verschillende uitdagingen moeten worden aangepakt om echte AGI te ontwikkelen.

“De grootste uitdaging is dat we niet weten hoe het menselijk brein werkt, dus het repliceren ervan is lastig,” zei Vivancos.

De huidige AI-systemen kunnen patronen in complexe data herkennen en leren door middel van vallen en opstaan. Ze hebben echter moeite met echt complexe taken zoals diep nadenken of het begrijpen en gebruiken van taal zoals mensen dat doen.

De eindigheid van computationele middelen is een ander probleem.

“Ook worden we beperkt door onze huidige rekenmogelijkheden, energieopslag en -opwekking,” zei Vivancos.

Een computer heeft ongelooflijk krachtige hardware nodig om een menselijk brein te emuleren. Dit vereist een enorme geheugencapaciteit om de grote hoeveelheid informatie die het brein verwerkt op te slaan en ongelooflijk snelle processors om deze informatie te verwerken met de snelheid die nodig is voor mensachtig denken.

Bovendien moeten deze krachtige componenten naadloos met elkaar verbonden zijn. Ze moeten zorgen voor de snelle en efficiënte overdracht van informatie binnen het systeem om de complexe neurale netwerken van het menselijk brein te weerspiegelen.

Het creëren van een echt breinachtige computer vereist rekenkracht en verbondenheid die de huidige technologische mogelijkheden overtreffen.

Moeilijkheden bij het repliceren van genuanceerd menselijk gedrag

AGI omvat het vermogen om verschillende doelen en taken te bereiken in verschillende contexten en omgevingen.

Maar in tegenstelling tot mensen registreert technologie de omgeving waarin het zich bevindt niet.

“Er zijn veel onopgeloste onderzoeksvragen waar we doorheen moeten werken om tot mensniveau AGI te komen. Niemand begrijpt bijvoorbeeld nog in detail hoe abstract conceptuele kennis moet worden gerelateerd aan perceptuele kennis of specifieke acties in een mensachtig brein, noch hoe aandacht en bewustzijn voortkomen uit de collectieve activiteit van grote zelforganiserende netwerken van verwerkingselementen,” zei Goertzel.

Vivancos bedacht zijn eigen term om dit fenomeen te beschrijven. Hij verwijst naar Embodied Artificial General Intelligence, of E-AGI, als de convergentie van biologische en machine-intelligentie.

“Voor mij is een cruciale factor het gebrek aan “fysieke” vorm, waar onze zintuigen en actuatoren echte modellen van de wereld bouwen, en de ingebeelde ondersteunen die het brein construeert,” zei hij.

Deze benadering benadrukt het belang van het fysieke lichaam en de interacties met de omgeving bij het ontwikkelen van machine-geautomatiseerd intelligent gedrag.

Het stelt dat echte intelligentie niet volledig kan worden begrepen door alleen te focussen op abstracte denkprocessen. In plaats daarvan benadrukt het het belang van het onderzoeken hoe levende wezens omgaan met hun fysieke omgeving en hoe ze zintuiglijke informatie waarnemen en erop reageren.

Desalniettemin zou AGI, zelfs zonder belichaamde intelligentie, een grote impact kunnen hebben op verschillende gebieden van de samenleving.

De potentiële impact van AGI op crypto trading

AGI kan de manier waarop cryptomarkten vandaag werken volledig herzien .

“Op basis van de huidige groei in rekenkracht, als AGI binnen het decennium wordt bereikt, kan het de beste menselijke cryptohandelaar die met de beste huidige handelsbots werkt, ver overtreffen, en het zal de markt verstoren, afhankelijk van hoeveel er zijn,” zei Vivancos.

Op dat punt voegde Goertzel toe:

“Een AGI met ongeveer menselijk niveau van algemene intelligentie zou waarschijnlijk de menselijke capaciteit op het gebied van financiële zaken, inclusief handel, strategische investeringen en risicobeheer, ver overtreffen. Dus de financiële markten zouden bijna volledig worden gedomineerd door AGI’s, en voor zover de door geld gedreven markteconomie nog steeds een ding was, zou deze worden overgenomen door AGI’s en degenen die ze bezitten.”

Zodra AGI is bereikt en de capaciteiten ervan in de loop van de tijd worden verfijnd, zal ook het vermogen om zelfstandig efficiënter cryptocurrencies te verhandelen toenemen.

“Stel je de huidige handelsbots voor op steroïden, maar met het vermogen om de nuances te begrijpen die een menselijke expert-handelaar kan halen uit het nieuws en alle open en gesloten data die elke seconde stromen, en deze te gebruiken om de subtiele nano-trends te volgen die de koers beïnvloeden en de macro-trends, allemaal tegelijkertijd,” zei Vivancos.

AI meme coins waren een van de leidende crypto narratives van 2024. Deze projecten gebruiken AI om diepere gebruikersinteractie te bevorderen door middel van gepersonaliseerde inhoud, meme-campagnes en realtime analyses.

Met de opkomst van AGI belooft de invloed ervan op meme coins een nog grotere impact te hebben.

“Men vermoedt dat een AGI beter zou zijn dan mensen in het inschatten welke meme coins waarschijnlijk zullen aanslaan in een bepaalde cultuur op een bepaald moment. Bovendien zouden AGI-marktmakers beter zijn dan menselijke marktmakers in het coördineren van meme coin tokenomics,” zei Goertzel.

Dat gezegd hebbende, is de marktkapitalisatie van AI-agent tokens gestegen naar $13,3 miljard.

Hoe blockchaintechnologie kan worden gebruikt voor de uitrol van AGI

Momenteel is de ontwikkeling van AGI geconcentreerd in de handen van een paar bedrijven. Grote spelers zijn onder andere Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft en OpenAI.

“Momenteel, naast een paar open initiatieven, zijn 3 of 4 grote gesloten bedrijven/labs aan de voorhoede van AGI-ontwikkeling, en transparantie kan alleen losjes worden afgeleid omdat ze de ‘gewichten’ of de neurale architecturen die worden gebouwd niet delen, noch de trainingsdata die worden gebruikt om ze te bouwen. Ook verzamelen ze de beste GPU’s,” vertelde Vivancos aan BeInCrypto.

In dergelijke gevallen kan de gedecentraliseerde aard van blockchaintechnologie worden benut om transparantie te vergroten en de toegang tot relevante informatie te democratiseren.

“Met behulp van een blockchain-infrastructuur kan men een AGI-systeem creëren dat draait op een enorm netwerk van wereldwijd verspreide machines, zonder een kleine groep eigenaren of controleurs,” zei Goertzel.

Blockchaintechnologie kan de ontwikkeling van AGI helpen door een gedecentraliseerde en veilige oplossing voor gegevensdeling te bieden. Meer specifiek kan het individuen en organisaties in staat stellen om hun gegevens rechtstreeks te delen met onderzoekers of andere geautoriseerde partijen, terwijl ze eigendom behouden over de informatie die ze verstrekken en hun privacy waarborgen.

De onveranderlijkheidskenmerken van blockchain zorgen er ook voor dat de gegevens niet kunnen worden gewijzigd of gemanipuleerd nadat ze zijn vastgelegd. Verifieerbaarheid maakt het gemakkelijk om de authenticiteit en oorsprong van de gegevens te bevestigen.

Ondertussen maakt traceerbaarheid het mogelijk om de beweging en het gebruik van gegevens gedurende hun levenscyclus te volgen, wat transparantie en verantwoording bevordert.

“Blockchain lijkt de enige beschikbare technologie met een kans om AGI te ontwikkelen voor het welzijn van de mensheid als geheel, in plaats van voor de beperkte doelen van specifieke bedrijven of corporaties. Dit garandeert geen democratische of ethische AI, maar het creëert tenminste een kader waarin democratische en ethische AI zich plausibel kan ontwikkelen. Hoe dit soort kader te gebruiken om te werken aan AGI die medelevend en breed gunstig is, is een belangrijke en interessante uitdaging,” voegde Goertzel toe.

Hoewel AGI het potentieel heeft om veel van de problemen waarmee de mensheid vandaag de dag wordt geconfronteerd volledig op te lossen of aanzienlijk te verbeteren, moeten risico’s effectief worden gemitigeerd om nadelige situaties te voorkomen. De inzet van deze technologie zou kunnen helpen dit doel te bereiken.

De rol van AGI in de toekomst van de beschaving

De impact die AGI op de samenleving kan hebben is enorm.

“Een AGI met zelfs bescheiden bovenmenselijke algemene intelligentie zou waarschijnlijk in staat zijn de meeste problemen op te lossen die onze samenlevingen nu kwellen, zoals veroudering en dood, materiële schaarste, mentale ziektes enzovoort. Dus als we een AGI kunnen creëren die gunstig is georiënteerd op de mensheid, zullen we een verschuiving zien naar een bestaanswijze die relatief utopisch aanvoelt vergeleken met de huidige situatie,” vertelde Goertzel aan BeInCrypto.

Het begeleiden van de eerlijke en rechtvaardige verdeling van AGI zal echter onmisbaar zijn om dit te laten gebeuren.

“AGI zou kunnen helpen de meeste menselijke problemen op te lossen, zoals gezondheid, onderwijs, milieu en alle andere die je kunt bedenken, maar het kan de ongelijkheden ook enorm verergeren, ethiek is voorlopig een menselijke verantwoordelijkheid,” voegde Vivancos toe.

Goertzel benadrukte de gevaren die gepaard gaan met het beperkte eigendom van AGI-technologie en de daaruit voortvloeiende centralisatie.

“Er is ook het risico dat de eerste AGI’s worden gecreëerd, niet om mensen lief te hebben en te helpen, maar eerder om de beperkte behoeften van een bepaalde regering of corporatie te dienen… en dan, wanneer het stijgt naar bovenmenselijke intelligentie, het een bekrompen oriëntatie blijft behouden in plaats van een ruimdenkende en inclusief medelevende oriëntatie,” zei hij.

De rol van blockchain-technologie zou bijzonder nuttig kunnen zijn bij het eerlijk verdelen van AGI.

“Ik denk dat wat we nodig hebben is dat het eerste doorbraak AGI-systeem op menselijk niveau wordt uitgerold op een gedecentraliseerd blockchain-gebaseerd netwerk met zinvolle participatieve, democratische governance en goed ontworpen, niet-corrupt tokenomics. Als dit gebeurt, kan de overgang van het pre-AGI naar het post-AGI tijdperk wat soepeler verlopen,” voegde Goertzel toe.

Menselijke betrokkenheid bij elke stap van het AGI-ontwikkelingsproces zal cruciaal zijn.

Verantwoordelijke begeleiding in het tijdperk van AI

Wetenschappers en onderzoekers zijn het er algemeen over eens dat zodra AGI arriveert, de beschaving volledig zal veranderen.

“AGI zal zijn wat ik het “laatste” menselijke hulpmiddel noem, dus het is een strategische bron zoals geen ander. Het wordt voorzien dat de landen die het benutten zullen gedijen en in staat zullen zijn om te overleven en te concurreren, dus samenwerking zal lastig zijn,” legde Vivancos uit.

Gezien de negatieve gevolgen die kunnen optreden bij onjuiste inzet van deze technologie, is het essentieel om vanaf het begin transparantie te waarborgen. Effectief menselijk toezicht kan hierbij helpen.

“AGI kan ons helpen dit te benutten en de hele mensheid een gelijke kans te geven in al onze dringende kwesties. Maar zolang we allemaal deel uitmaken van het proces, zijn en zullen AI’s bevooroordeeld zijn zoals alle mensen zijn. Maar als we nu AI’s “leren” met de beste menselijke eigenschappen, zouden toekomstige AGI’s minder bevooroordeeld kunnen zijn en meer in lijn met overeengekomen menselijke waarden, waardoor de risico’s van de laatste technologie die de mensheid als geen ander zal herdefiniëren, worden verminderd,” voegde Vivancos toe.

Succesvolle ontwikkeling en inzet van AGI zal een veelzijdige aanpak vereisen. Ethische ontwikkeling, eerlijke verdeling en voortdurend menselijk toezicht kunnen bijdragen aan een toekomst waarin AGI als een positieve kracht dient, ten voordele van de hele mensheid.