Meer zien

Top 5 nieuwe trends in AI-cryptomisdaad: rapport van Elliptic

3 mins
Bijgewerkt door Stan

In het kort

  • Elliptic identificeert de top vijf AI-cryptomisdaad, waaronder deepfakes en scam tokens.
  • Het rapport van Elliptic belicht ook hoe AI het aantal cyberaanvallen vergemakkelijkt.
  • Het rapport laat zien hoe de raakvlakken van AI en crypto zowel kansen als uitdagingen bieden.

Blockchain-analysebedrijf Elliptic heeft onlangs een uitgebreid rapport uitgebracht met de titel “The State of AI-Enabled Crypto Crime: Emerging Typologies and Trends to Look Out For.” Dit rapport werpt een licht op de alarmerende opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) om verschillende cryptomisdrijven te faciliteren.

Hoewel AI voor veel industrieën een game-changer is, wordt het misbruik ervan in crypto een sterke bron van zorg.

Hoe AI-cryptomisdaad verandert: Inzichten van Elliptic

Het rapport van Elliptic identificeert vijf kerntypologieën van het gebruik van AI in cryptomisdrijven. De eerste en misschien wel meest beruchte is het gebruik van AI-gegenereerde deepfakes. Vaak gebruiken oplichters valse afbeeldingen of video’s met publieke figuren om overtuigende zwendelpraktijken te creëren.

Oplichters hebben bijvoorbeeld deepfakes van figuren als Elon Musk en de voormalige Singaporese premier Lee Hsien Loong gebruikt om frauduleuze investeringsplannen te promoten. Oplichters verspreiden deze deepfakes op social media platforms zoals TikTok en X.com en duperen zo nietsvermoedende investeerders. Om deze zwendel tegen te gaan, adviseert Elliptic om op specifieke rode vlaggen te letten.

Lees meer: Hoe zal kunstmatige intelligentie (AI) crypto transformeren?

“Er zijn gelukkig een aantal rode vlag indicatoren die kunnen helpen voorkomen dat je slachtoffer wordt van deepfake scams. Om de echtheid van de video te verifiëren, kun je controleren of lipbewegingen en stemmen synchroon lopen, zorg ervoor dat schaduwen verschijnen waar je ze verwacht en controleer of gezichtsactiviteit zoals knipperen er natuurlijk uitziet,” merkte Elliptic op.

Een ander veelvoorkomend misdrijf dat wordt vergemakkelijkt door AI is het creëren van scam tokens. Op veel blockchains is het relatief eenvoudig om een nieuw token te creëren, wat oplichters uitbuiten om een hype te creëren en de koers kunstmatig op te drijven voordat ze een “rug-pull” of een “pump-and-dump” plan uitvoeren.

Vooral tokens met namen die verwijzen naar AI, zoals “GPT”, zijn een populair doelwit. Elliptic’s onderzoek onthulde talrijke zwendelpraktijken waarbij dergelijke tokens betrokken waren, wat de noodzaak van waakzaamheid bij tokeninvesteringen benadrukt.

Processen voor het witwassen van coins door ChatGPT-gerelateerde oplichters.
Proces voor het witwassen van coins door ChatGPT-gerelateerde oplichters. Bron: Elliptic

Cybercriminelen hebben ook grote taalmodellen zoals ChatGPT gebruikt om hun illegale activiteiten te ondersteunen. Deze AI-tools kunnen nieuwe code genereren of bestaande code controleren, die kan worden misbruikt om kwetsbaarheden te identificeren en uit te buiten.

Hoewel bedrijven als Microsoft en OpenAI melding hebben gemaakt van kwaadwillig gebruik door statelijke actoren uit Rusland en Noord-Korea, heeft de technologie nog niet het punt bereikt waarop het consequent succesvolle cyberaanvallen kan faciliteren. Niettemin vormt de opkomst van onethische AI-tools zoals HackedGPT en WormGPT op dark web fora een sterke bedreiging, omdat ze diensten aanbieden voor phishing, het maken van malware en hacken.

AI en cryptografie: kansen en bedreigingen

Een ander gebied waar AI van invloed is, is de automatisering van oplichtingspraktijken. Sommige zwendelpraktijken bestaan uit het creëren van nepbeleggingen, droppings of weggeefsites die op grote schaal worden gepromoot via social media en messaging-apps.

Zodra deze sites worden ontdekt, worden ze verlaten en begint het proces opnieuw met nieuwe sites en marketing. AI wordt gebruikt om dit cyclische proces te stroomlijnen, efficiënter te maken en moeilijker op te sporen.

Identiteitsdiefstal en het maken van valse documenten zijn al lang hoofdbestanddelen van het dark web. Nu gebruiken sommige diensten AI om hun activiteiten uit te breiden. Een document-rendering service adverteerde bijvoorbeeld met het gebruik van AI om hoogwaardige valse ID’s en paspoorten te produceren.

“Elliptic heeft een crypto-adres geïdentificeerd dat wordt gebruikt voor betalingen aan deze dienst, die genoeg betalingen heeft ontvangen om in een maand tijd bijna 5.000 valse documenten te genereren”, voegde het bedrijf eraan toe.

In januari gaf de Commodity Futures Trading Commission (CFTC) een consumentenwaarschuwing uit over AI-gestuurde oplichting. Het agentschap waarschuwde voor zwendelpraktijken die enorme rendementen beloofden via crypto-arbitragealgoritmen en andere AI-ondersteunde technologieën.

De CFTC benadrukte dat oplichters vaak valse beloftes doen over snelle winsten en misbruik maken van de fascinatie van het publiek voor AI. Eén opmerkelijke zwendel resulteerde in het verlies van 30.000 Bitcoin (BTC), destijds gewaardeerd op ongeveer $1,7 miljard.

Lees meer: AI in financiën: Top 8 kunstmatige intelligentie usecases voor 2024

AI en crypto bieden inderdaad zowel enorme kansen als sterke uitdagingen. Hoewel AI de security en efficiëntie in crypto kan verbeteren, benadrukt het potentieel voor misbruik de noodzaak voor een goed geplande en deskundige reactie. Door deze nieuwe trends te begrijpen, kunnen belanghebbenden het crypto-ecosysteem beter beschermen tegen de ontwikkeling van criminele tactieken.

Beste crypto platforms in Nederland | Juni 2024
YouHodler YouHodler Ontdek →
Wirex App Wirex App Ontdek →
SunContract SunContract Ontdek →
AlgosOne AlgosOne Ontdek →

Trusted

Disclaimer

Alle informatie op onze website wordt te goeder trouw en uitsluitend voor algemene informatiedoeleinden gepubliceerd. Elke actie die de lezer onderneemt op basis van de informatie op onze website is strikt op eigen risico.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang is een doorgewinterde journalist bij BeInCrypto en houdt zich bezig met een breed scala aan onderwerpen, waaronder tokenized real world assets (RWA), tokenization, kunstmatige intelligentie (AI), regelgevingshandhaving en investeringen in de crypto-industrie. Eerder gaf ze leiding aan een team van contentmakers en journalisten voor BeInCrypto Indonesia, waarbij ze zich richtte op de adoptie van cryptocurrencies en blockchaintechnologie in de regio, evenals op ontwikkelingen op het...
Lees de volledige biografie