Steeds meer crypto-traders gebruiken AI-tools van Anthropic—vooral de Claude-modellen—om automatische handelsbots te bouwen voor voorspellingsmarkten zoals Polymarket.
Deze bots scannen nieuws, analyseren de kansen en doen automatisch trades. Sommige traders zeggen dat deze strategie winsten heeft opgeleverd van duizenden tot miljoenen dollars tijdens onrustige politieke en macro-economische gebeurtenissen.
Polymarket-handelaren gebruiken Claude trading bots voor grote weddenschappen
In de basis is een Polymarket-trade een weddenschap op de uitkomst van een gebeurtenis. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld “Ja”- of “Nee”-aandelen kopen op vragen, zoals of een kandidaat de verkiezingen gaat winnen.
Elk aandeel wordt verhandeld tussen $0 en $1 en weerspiegelt de geschatte kans volgens de markt.
Claude-gestuurde bots proberen situaties te vinden waarin de kans volgens de markt niet klopt.
Veel traders gebruiken Claude’s programmeercapaciteiten om Python-scripts te maken die direct verbinding maken met de API van Polymarket.
De bot houdt dan de marktprijzen bij en voert automatisch trades uit wanneer bepaalde voorwaarden worden bereikt.
Bijvoorbeeld: als een markt 40% kans aangeeft voor een gebeurtenis, maar de analyse van het model zegt 60%, dan koopt de bot “Ja” aandelen.
Sommige traders combineren Claude met datastromen. De AI analyseert grote informatiestromen, zoals het laatste nieuws, overheidspapieren, economische datarapporten en social media-berichten.
Door deze informatie direct samen te vatten en te beoordelen, kan de bot sneller reageren dan menselijke traders.
Een andere strategie is arbitrage. Door Claude gegenereerde scripts zoeken bij verschillende voorspellingsmarkten naar prijsverschillen.
Als hetzelfde evenement op het ene platform tegen 55% kans wordt aangeboden en op een ander platform tegen 65%, koopt de bot op de goedkope markt en verkoopt op de dure markt, waardoor hij winst maakt op het verschil.
Risicobeheer wordt ook automatisch gedaan. Traders geven Claude de opdracht om regels te bouwen die de positie-grootte beperken, over meerdere markten spreiden en trades automatisch sluiten bij grote koersbewegingen.
Naarmate voorspellingsmarkten groeien, kan AI-gedreven trading steeds vaker voorkomen.
Toch hangt de winst sterk af van de datakwaliteit, snelheid en uitvoering. In zeer liquide markten kunnen zelfs kleine prijsfouten binnen seconden verdwijnen.
